Salesforce anketine göre CIO'ların aynı zamanda baş yapay zeka görevlileri olarak da görev yapması gerekiyor

Bilişim şeflerinin çoğunluğu yapay zekanın oyunun kurallarını değiştireceğine inansa da yalnızca %11'i teknolojiyi tam olarak uygulamaya koyduklarını söylüyor ve güvenlik ve veri altyapısını en büyük engel olarak gösteriyor.

Artık CIO'nun rolü güvenilir, ilgili, zamanında ve etkili bilgilere erişim sağlamaktan çok daha fazlası; bunlar önemli gereksinimler.

Yapay zeka (AI) çağında, baş bilgi sorumluları (CIO), paydaşların çıktılarını artırmalarına yardımcı olmalıdır. CIO'lar artık zeka üretme ve otonom iş yapma işinde. CIO'lar artık insanların ve yapay zeka temsilcilerinin işbirliği yapabileceği ve çalışanlar, müşteriler, iş ortakları ve topluluklar gibi paydaş değerini birlikte yaratabileceği bir çalışma ortamı yaratmaktan sorumlu. CIO'lar, otonom çalışmanın Lightspeed'de olgunlaştığı otonom kuruluşa yol haritasını tasarlamalı, sahiplenmeli ve sunmalıdır. Üretken yapay zeka (gen yapay zeka) ile kurumsal performansı en üst düzeye çıkarmak, veri temellerinin modernleştirilmesini ve iş sonuçlarının ölçülmesini gerektirir.

1.000 veya daha fazla çalışanı olan şirketlerin 150 doğrulanmış CIO'su ile yapılan yeni bir Salesforce anketine göre, CIO'ların çoğunluğu (%84) yapay zekanın oyunun kurallarını değiştireceğine inanıyor, ancak yalnızca %11'i yapay zeka sistemlerini iş gücüne tam olarak uyguluyor.

İşte rapordaki bazı önemli bulgular:

• Şirketler CIO'larının yapay zeka uzmanı olmasını istiyor. CIO'ların %61'i yapay zeka hakkında kendilerinden daha fazla bilgi sahibi olmalarının beklendiğini ve diğer şirketlerdeki meslektaşlarının en önemli bilgi kaynakları olduğunu düşünüyor.
• CIO'lar yapay zekanın oyunun kurallarını değiştireceği konusunda hemfikir ancak temkinli davranıyorlar. %84'ü yapay zekanın işletmeler için internet kadar önemli olacağına inanırken %67'si diğer teknolojilere kıyasla daha temkinli bir yaklaşım benimsiyor.
• BT, yapay zekaya yönelmeden önce veri girişimlerine odaklanıyor. CIO'lar, bütçelerinin ortalama %20'sini veri altyapısı ve yönetimine, %5'ini ise yapay zekaya harcadıklarını bildiriyor. Güvenlik veya gizlilik tehditleri ve güvenilir veri eksikliği, CIO'ların yapay zekanın en büyük korkuları arasında yer alıyor.
• İş ortakları yapay zeka zaman çizelgelerini incelemelidir.CIO'ların %66'sı yapay zeka yatırımlarından yatırım getirisi (ROI) göreceklerine inanıyor, ancak %68'i iş kolu paydaşlarının yapay zeka konusunda mantıksız beklentileri olduğuna inanıyor. Bu yatırım getirisinin ne zaman gerçekleşeceği.
• CIO'lar, yapay zeka söz konusu olduğunda departmanlar arasında bir uyumsuzluk görüyor.Müşteri hizmetleri gibi işlevler en fazla yapay zeka kullanım örneğine sahip olarak görülse de, teknolojiye en az hazırlıklı olanlar olarak algılanabilirler.

İşletmelerde yapay zekanın benimsenmesine ilişkin CIO anketinden elde ettiğim en önemli 10 sonuç şöyle:

1. Yapay zekaya yönelik iş desteği yüksektir, ancak anında yatırım getirisi beklentileri daha yüksektir. Aslında CIO'ların %77'si, yöneticilerin yapay zekanın değerini iyi veya mükemmel düzeyde kabul ettiklerini söylüyor. Ancak CIO'lar iş ortaklarının aciliyeti konusunda endişeli ve %68'i teknolojiden yatırım getirisini ne zaman göreceklerine dair mantıksız beklentiler olduğuna inanıyor. Yapay zeka ve kurumsal yazılım uzmanları, ilk benimseyenlerin artık yapay zeka aracılarını kurumlarda konuşlandırdığına ve 2025'te ölçeklendirilmiş bir benimsemeye sahip olduğuna inanıyor.
2. BT dışındaki iş kolları, yapay zekanın benimsenmesi konusunda daha agresif davranıyor (buna gölge yapay zeka diyorum). CIO'ların yalnızca %11'i (daha fazla teknik uzmanlıkları ve organizasyona daha geniş bir bakış açısıyla) yapay zekayı tam olarak uyguladıklarını söylüyor; bu da iş kolundaki meslektaşlarına göre yüzde 18 ila 38 puan daha az. Salesforce CIO'su Juan Perez, "Kitlesel pazara yönelik üretken yapay zeka araçlarının çalışanlar tarafından benimsenmesi, güvenilir araçların uygulanmasının aciliyetini vurgulayan yeni bir "gölge yapay zeka" çağını başlatıyor" dedi. Her 3 çalışandan 1'inin yapay zekayı haftada birden çok kez kullandığını biliyoruz ve bu konuda bağırıyorlar. Araştırmalar, "maksimalistlerin" geride kalanları yapay zeka kullanmaya aktif olarak teşvik ettiğini öne sürüyor.
3. Her yapay zeka projesi bir veri ve güvenlik projesidir. Bir anket, CIO'ların %67'sinin diğer teknolojilere kıyasla uygulamaya yönelik daha hesaplı bir yaklaşım benimsediğini ortaya çıkardı. CIO'ların yapay zekayı uygularken göz önünde bulundurması gereken engeller yoktur, ancak güvenlik ve verilerle ilgili olanlar en yaygın olanlardır. CIO'nun karşılaştığı en önemli 5 zorluk: 1. Güvenlik ve gizlilik tehditleri, 2. Güvenilir veri eksikliği, 3. En iyi kullanım senaryolarının belirlenememesi, 4. Çalışanların gerekli becerilere sahip olarak eğitilmesi, 5. Yatırımların geri dönüşünün yetersiz olması.
4. CIO'lar yapay zeka projelerine kıyasla veriyle ilgili projelere 4 kat harcama yapıyor. Anket, işletmelerin yapay zekayı tam olarak benimsemeden önce verilerini düzene sokmaları gerektiğini ortaya çıkardı; CIO'lar şu anda veri girişimlerine ortalama dört kat daha fazla bütçe ayırıyor. CIO'lar bütçelerinin ortalama %20'sini veri altyapısı ve yönetimine, %5'ini ise yapay zekaya harcadıklarını bildiriyor.
5. CIO'lar yapay zeka projelerine ne kadar bütçe ayıracakları konusunda kararsız. Yalnızca %47'si yapay zeka girişimlerine doğru miktarda bütçe ayırdıklarından emin. Karar hakimiyetine ulaşmak için CIO'ların yapay zeka savunucuları olması ve tüm işletme genelinde ölçeklenebilir benimsenmeyi desteklemesi gerekir.
6. CIO'lar yapay zekaya nereye öncelik vereceklerini belirlemekte zorlanıyor. Yapay zekanın en iyi üç kullanım alanı müşteri hizmetleri, pazarlama ve satıştır. Yapay zekanın benimsenmesine yönelik en büyük ilgi pazarlama, satış ve finans sektörlerinde görülüyor. Ayrıca yapay zekanın benimsenmesine en hazır olanlar İK, finans ve satıştır. CIO'ların birbiriyle rekabet eden ilgi alanları ve rekabet eden yetenekleri var ve bu da BT'nin yapay zeka yatırımlarına öncelik vermesini zorlaştırıyor.
7. CIO'lar, işletme genelinde yapay zeka savunuculuğu oluşturmak için pilot projelerden yararlanıyor. Anket, bazı CIO'ların yapay zekanın daha geniş uygulama için gücünü gösteren pilot projeler başlatmayı daha etkili bulduğunu ortaya çıkardı. Aslında katılımcıların %75'i kuruluşlarının yapay zekayı benimseme konusunda deneysel aşamada olduğunu belirtiyor.
8. CIO'lar, CIO ağlarından yapay zeka hakkında bilgi ediniyor. CIO'lar, işletmelerinde etkili yapay zeka çözümlerini hızlı bir şekilde öğrenme ve uygulama konusunda baskı altındadır. Beş CIO'dan üçünden fazlası paydaşların yapay zeka uzmanlıklarına yönelik beklentilerinin gerçekçi olmadığını düşünürken yalnızca %9'u meslektaşlarının daha bilgili olduğuna inanıyor. CIO'lar ayrıca yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinmek için analist firmaları (Gartner, Forrester, IDC vb.) ve teknoloji tedarikçileriyle de ortaklık kuruyor. Ajansal yapay zeka yeni elektriktir ve iş dünyası liderlerinin neredeyse %80'i karanlıktan korkar. Gartner'a göre, 2028 yılına kadar kurumsal yazılım uygulamalarının %33'ü, 2024'te %1'in altındayken, ajansal yapay zeka içerecek ve günlük iş kararlarının %15'inin otonom olarak alınmasına olanak tanıyacak.
9. CIO'lar yapay zekadan sorumlu baş görevliler olarak görev yapıyor. CIO'ların yüzde altmış biri yapay zeka hakkında kendilerinden daha fazla bilgi sahibi olmalarının beklendiğini ve diğer şirketlerdeki meslektaşlarının en önemli bilgi kaynakları olduğunu düşünüyor.
10. CIO'lar daha iyi yapay zeka hikaye anlatıcıları haline gelmeli. 1994 yılında Steve Jobs şunları söyledi: "Dünyadaki en güçlü kişi hikaye anlatıcıdır. Hikaye anlatıcı, tüm neslin vizyonunu, değerlerini ve gündemini belirler. Gelmek." CIO'ların yapay zeka liderliğindeki şirketler olma yolunda iş dönüşümüne öncülük etmeleri için bundan daha iyi bir zaman olamaz.

Araştırmalar çoğu işletmenin yapay zekaya yatırımlarını artırdığını ve iş liderlerinin yapay zekaya derinden önem verdiğini gösteriyor. Kurumlarda yapay zekanın benimsenmesini ölçeklendirmek bir öncelik olmalıdır ve CIO'lar, iş dünyasında yapay zekanın benimsenmesinin ölçeğini, hızını ve optimizasyonunu savunacak en nitelikli iş liderleridir. Yapay zekadan sorumlu başkan olarak görev yapan CIO'lar, şirketlerini gerçek anlamda dönüştürmeye ve ihtiyaç duyulan hızda gerçek değer sunmaya en uygun kişilerdir.