Yapay zeka saldırısına hazırlıksız olan kuruluşlar bu 4 şeyi yapmalıdır

Ankete katılan yöneticilerin yalnızca %13'ü (geçen yıla göre daha az) yapay zekanın potansiyelini yakalamaya hazır olduğunu düşünüyor. Nitelikli personelden, daha yüksek kapasiteli altyapılardan ve yapay zekaya hazır verilerden yoksunlar.

Yapay zeka girişimleri söz konusu olduğunda, iş dünyası liderleri harekete geçme ve hızlı hareket etme baskısını hissediyor. Ancak ne organizasyonları ne de teknoloji altyapıları yapay zeka uygulamalarındaki artışa hazır değil.

Cisco tarafından 7.985 üst düzey iş liderinin katıldığı bir anket, katılımcıların yüzde 98'inin yapay zeka konusunda aciliyetin arttığını bildirdiğini ve yüzde 85'inin ise harekete geçmek için 18 aydan az zamanları olduğuna inandığını ortaya çıkardı. Yarısından fazlası (%59) yalnızca 12 ay veriyor.

Ancak bu noktada yalnızca %13'ü yapay zekanın potansiyelini yakalamaya tamamen hazır olduklarını söylüyor; bu, geçen yıl bu tür hazır olduklarını bildiren önemsiz %14'ten daha iyi değil. Nitelikli personelden, daha yüksek kapasiteli altyapılardan ve yapay zekaya hazır verilerden yoksunlar.

Liste aracında yapay zekanın getiri sağlama yeteneği hakkındaki şüpheler sürüyor. Ankete katılanların %50'si CEO'nun ve liderlik ekibinin yapay zeka ile harekete geçmeleri konusunda baskı yaptığını belirtirken, yapay zekanın bu seviyedeki dönüştürücü gücüne yönelik ilgide bir miktar azalma yaşandı. Ankete göre, bu yıl katılımcıların %66'sı kuruluşlarının yönetim kurullarının "kabullü" olduğunu ve %75'i liderlik ekiplerinin "kabullü" olduğunu belirtiyor. Bu oran geçen yıl her ikisinde de %82'ydi.

Anketin yazarlarının raporuna göre, "Anketimize katılanların büyük bir kısmı yapay zeka yatırımlarının henüz bekledikleri kazanımları sağlamadığını belirtti." Ankete katılanların neredeyse %50'si, bir süreç veya operasyona yardımcı olmak, geliştirmek veya otomatikleştirmek gibi alanlarda herhangi bir kazanç veya beklentilerin altında kazanç görmediğini bildirdi. Sonuçlar, şirketlerin yapay zekayı benimsemeye ve uygulamaya istekli olmasına rağmen, yapay zekadan tam anlamıyla yararlanma yeteneği ve hazırlığının sınırlı kaldığını gösteriyor. Görünür sonuçların olmayışı, kuruluşların yapay zekanın etkisini doğru bir şekilde ölçmek için doğru süreçlere sahip olmamasından da kaynaklanıyor olabilir; katılımcıların üçte birinden biraz fazlası (%38) bunu yapmak için açıkça tanımlanmış ölçümlere sahip olduklarını söylüyor."

Para yapay zeka teknolojilerine ve projelerine akmaya devam ediyor. Ankete katılanların en az %50'si mevcut BT bütçelerinin %10 ila %30'unun yapay zekaya ayrıldığını söylüyor.

Yapay zeka becerileri, yapay zeka konusunda ilerlemek isteyen şirketler için büyük bir endişe kaynağıdır. Kuruluşların yalnızca %31'i, yeteneklerinin yapay zekadan tam olarak yararlanmaya hazır durumda olduğunu iddia ediyor. Yüzde yirmi dördü, kuruluşlarının başarılı yapay zeka dağıtımı için gerekli kurum içi yetenek açısından yetersiz kaynaklara sahip olduğunu söylüyor.

Araştırmaya göre bu kıtlığın istenmeyen başka bir sonucu daha oldu. Nitelikli yetenekler için artan rekabet, maliyetleri artırıyor ve ankete katılanların %48'i tarafından büyük bir zorluk olarak belirtiliyor.

Yaklaşık %54'ü yeni yetenekleri işe almak için daha fazla bütçe ayırıyor ve %40'ı kuruluşlarının beceri geliştirmeye ve mevcut yeteneklere yeniden beceri kazandırmaya yatırım yaptığını söylüyor. Diğer %51'lik kesim, personelini eğitmek için dış tedarikçileri işe aldığını bildirirken, %39'luk bir kesim şirket içi eğitim programlarına sahip olduklarını söylüyor.

Yapay zeka için altyapının hazırlığı veya eksikliği başka bir endişe kaynağıdır. Yalnızca %21'i mevcut ve gelecekteki yapay zeka taleplerini karşılamak için gerekli GPU'lara sahip olduğunu bildiriyor. Yalnızca %30'u yapay zeka modellerindeki verileri uçtan uca şifreleme, güvenlik denetimleri, sürekli izleme ve tehditlere anında yanıt verme yeteneklerine sahip.

Raporun yazarları, "Altyapı söz konusu olduğunda hazırlık düzeylerinin düşük olması endişe verici, özellikle de yanıt verenlerin %93'ü yapay zeka destekli teknolojilerin devreye alınmasıyla kuruluşlarının altyapısının iş yükünün artacağını tahmin ettiğinden" diye belirtiyor. Bu arada %54'ü, altyapılarının bu artan ihtiyaçları karşılamak için sınırlı veya orta derecede ölçeklenebilirliğe ve esnekliğe sahip olduğunu kabul ediyor.

Ayrıca, yanıt verenlerin yalnızca üçte biri (%32) yapay zeka teknolojilerini uyarlamak, dağıtmak ve tam anlamıyla kullanmak için veri perspektifinden yüksek düzeyde hazır olduklarını bildiriyor. Çoğu şirket (%80) yapay zeka projeleri için verilerin ön işlenmesi ve temizlenmesinde tutarsızlıklar veya eksiklikler olduğunu bildiriyor. Bu oran neredeyse bir yıl önceki kadar yüksek (%81). Ek olarak %64'ü, verilerin kökenlerini takip etme konusunda iyileştirmeler yapılabileceğine inandıklarını belirtiyor.

Yapay zekanın büyüme ve gelirler üzerindeki etkisini ölçmek başka bir sorunlu alandır. Yöneticilerin %87'si kuruluşlarının yapay zekanın etkisini ölçecek bir sürece sahip olduğunu söylerken yalnızca %38'i açıkça tanımlanmış ölçümlere sahip. Finansal hazırlık açısından, %81'i (geçen yılki %84'ten düşüşle) yapay zeka dağıtımını destekleyecek bir mali stratejiye sahip, ancak yalnızca %43'ü uzun vadeli bir mali planı olduğunu söylüyor.

Raporun yazarları, yapay zekaya yönelik artan taleplerle birlikte kuruluşları ve teknolojiyi hızlandırmak için aşağıdaki önerilerde bulunuyor:

1. Ölçeklenebilir, uyarlanabilir ve güvenli altyapıya yatırım yapın: Ölçeklenebilirlik ve güvenlik, başarılı yapay zeka planlamasının parolalarıdır. "Üretken yapay zeka araçları daha erişilebilir hale geldikçe, şirketlerin kendilerini yetkisiz veri paylaşımına ve kaybına karşı korumalarını ve hızlı enjeksiyona, veri ve model zehirlenmesine ve diğer yapay zekaya özgü saldırılara karşı savunma yapabilmelerini sağlayacak teknoloji ve politikalara sahip olmaları gerekiyor. "
2. Veri yönetimini, entegrasyonu ve yönetişimi geliştirin: Kuruluşların dikkate alması gereken iki temel husus vardır: veri kalitesi ve yönetişim. "Gerektiğinde kuruluş genelinde veri akışlarının ilgili düzenlemelere uygun olmasını sağlamak için kapsamlı yönetişim çerçeveleri uygulayın.
3. Yetenek geliştirmeye ve elde tutmaya odaklanın: "Yapay zekayla ilgili heyecan, doğru becerilere sahip yetenek sıkıntısı yaratıyor ve işe alma maliyetini artırıyor." Cisco yazarları mevcut yetenek havuzlarına yatırım yapılmasını teşvik ediyor. "Bu, personel için sürekli öğrenme fırsatları yaratmayı, işlevler arası ekipleri işbirliği yapmaya ve AI projeleri hakkında bilgi paylaşmaya teşvik etmeyi ve en önemlisi, mevcut yetenekleri genişletmek için mevcut bir rolden AI odaklı bir role aktarılabilecek becerileri aramayı içerir. havuz."
4. Destekleyici bir organizasyon kültürü ve yapay zeka vizyonunu teşvik edin: Yapay zeka stratejisini, şirketin genel iş hedefleriyle uyumlu olduğundan emin olmak için periyodik olarak yeniden gözden geçirin ve yeniden değerlendirin. Buna ek olarak, "kuruluşlar, yapay zekayı kendi iş alanlarında benimseyip dağıtırken, yalnızca potansiyel faydalarını vurgulamakla kalmayıp, aynı zamanda çalışanların işleri ve rolleri üzerindeki etkisine ilişkin endişelerini de kabul etmelerini sağlamalıdır." Çalışanları "sınırları zorlamaya ve şirketin yapay zeka odaklı hedeflerine katkıda bulunarak sürdürülebilir büyüme ve rekabet avantajı sağlamaya" teşvik edin.