Kuruluşlar yapay zekayı işyerine getirirken başarıya giden yolu bulmak
Gelecekte yapay zekadan en iyi şekilde yararlanmak isteyen şirketlerin şimdiden doğru hazırlıkları yapması gerekiyor.
Yapay zekayı (AI) işyerlerine getirmek isteyen kuruluşların, gerekli adımları atmaları gerektiğini göz ardı etmeleri halinde bunun karşılığını almaları pek olası değildir. Dahası, iş gücünün yaklaşan dalgayla yüzleşmeye hazır olması için işletmelerin bu adımların neleri gerektirdiğini düşünmeye başlaması gerekecek.
LinkedIn'in Küresel Yetenek Eğilimleri raporuna göre, iş yerinde değişimi hızlandıracak yapay zekadaki hızlı gelişmelerin etkisiyle, dünya genelindeki roller için gereken becerilerin 2030 yılına kadar en az %65 oranında değişeceği tahmin ediliyor.
Yapay zeka veya üretken yapay zekaya referanslar içeren iş ilanlarının son iki yılda dünya çapında iki kattan fazla arttığı yönetici ağ platformunda değişiklikler şimdiden fark ediliyor. LinkedIn'in araştırması ayrıca, Endonezya'daki çalışanların %99'u, Hindistan'daki çalışanların %98'i, Singapur'daki %97'si ve Avustralya'daki %84'ü de dahil olmak üzere Asya-Pasifik'teki profesyonellerin çoğunluğunun yapay zekayı iş yerinde kullanmaktan heyecan duyduğunu ortaya koyuyor.
LinkedIn'in Asya-Pasifik baş ekonomisti Chua Pei Ying, giderek daha fazla işverenin, kuruluşlarında üretkenliği artırmak için yeni yapay zeka teknolojilerini nasıl kullanacaklarını bilen yetenekli bireyler aradığını söyledi. Ağ platformunda üretken yapay zeka ve GPT gibi konulardan bahseden gönderilerin sayısı geçen yıl 33 kat artarken, GPT veya ChatGPT'den bahseden iş ilanları da Kasım 2022'den bu yana 21 kat arttı.
Chua, ZDNET'e yaptığı açıklamada yapay zekanın güçlü bir araç olabileceğini ve işin farklı yönlerinde devrim yaratma, üretkenliği artırma ve hizmetleri farklılaştırma potansiyeline sahip olması nedeniyle ani artışların pek de şaşırtıcı olmadığını söyledi. Örneğin Hindistan'da profesyonellerin neredeyse yüzde 70'i yapay zekanın üretkenliği artırmaya yardımcı olabileceğini düşünüyor ve diğer yüzde 60'ı da gelecek yıl büyüme ve gelir fırsatlarını artırabileceğine inanıyor.
Üretken yapay zeka, çalışanlara e-posta taslakları hazırlamada yardımcı olmak veya bütçe raporundaki hatalara yönelik ilk kontrol turlarını yürütmek gibi birçok kişinin iş görevlerini yerine getirme biçimini değiştirecek.
Microsoft'un yıllık 2023 İş Trendi Endeksi'ne atıfta bulunarak, çalışanların yüzde 70'inin iş yüklerini azaltmak için mümkün olduğu kadar çok işi yapay zekaya devredeceğini söyledi. Katılımcıların %76'sı idari görevler için yapay zekadan yararlanma konusunda rahat olduğunu belirtirken, %73'ü yaratıcı işler için aynısını yapacağını belirtti.
Buna ek olarak, profesyonellerin %33'ü yarı sürede kaliteli iş üretmek için yapay zekayı kullanıyor ve %30'u yeni bir beceriyi iki kat daha hızlı öğrenme yeteneğine değer veriyor.
Hal böyleyken, dünya çapındaki LinkedIn üyeleri profillerine yapay zeka becerilerini öncekinden daha hızlı bir şekilde ekliyor; yapay zeka becerisine sahip profesyonellerin sayısı bu yılın haziran ayında Ocak 2016'ya göre dokuz kat daha fazla oldu. En büyük büyüme 20 kat ile Singapur'da gerçekleşti. Aynı dönemde daha büyük olan bu ülkeyi 16 katla Finlandiya, 14 katla Hindistan, 15 katla İrlanda ve 13 katla Kanada izledi.
Yapay zekanın halihazırda çalışanların işe yaklaşım şeklini yeniden şekillendirdiği göz önüne alındığında Chua, teknolojiyi ileriye doğru kullanmak için becerilere ve çalışanların eğitimine muhtemelen daha fazla vurgu yapılacağını söyledi.
Kendisi, küresel işyerinin, iş becerilerinin 2015'ten bu yana %25 oranında geliştiği ChatGPT'nin ortaya çıkmasından önce bile bir değişim içinde olduğunu kaydetti. Ayrıca Asya-Pasifik'te değişimin hızı daha yüksek; Singapur'da %36, Hindistan'da %30 ve Avustralya'da %27.
"Değişen iş dünyası ve yapay zekanın etkisi konusunda şirketler ve profesyoneller arasında bir miktar endişe olabilir. Gerçek şu ki, buna benzer bir değişimi daha önce de gördük" dedi.
"İnternet 1990'larda daha yaygın hale geldiğinde, birçok iş ve şirket için bir tehdit olarak görülmeye başlandı. Ancak bazı işler kaybedilirken, yeni işler de yaratıldı...[ve] internet aynı zamanda şirketler için birçok fırsat da yarattı. Aynı şeyin yapay zeka için de geçerli olacağına inanıyorum."
Yapay zeka ödülleri elde etmek için çalışanların yolculuğunu öğrenin
Ancak Singapur'daki profesyonel hizmetler firması KPMG'nin denetim yeniliği ortağı Voo Poh Jee, kuruluşların yapay zekayı işyerine entegre edip etmemeye karar vermeden önce öncelikle teknolojinin hangi unsurları içerdiğini ve her yapay zeka türünün sınırlamalarını anlamaları gerektiğini söyledi.
Voo, bir e-posta röportajında, yöneticilerin daha sonra yapay zekayı bir araç olarak uygulamanın iş ihtiyaçlarını karşılayıp karşılayamayacağını belirleyebileceklerini ve bunun uygulanmasıyla ilgili potansiyel faydaları ve zorlukları değerlendirebileceklerini söyledi.
Yapay zeka gibi yeni dijital araçların uygulanmasının da genel sürecin yalnızca bir parçası olduğunu söyledi. Yapay zekanın düzgün bir şekilde entegre edilmesini sağlamak için yol boyunca daha fazla yineleme ve iyileştirmenin dikkate alınması gerekir; kuruluşların stratejilerini takip etmek için ilgili kaynaklara sahip olması gerektiğini de eklemek gerekir.
Forrester'ın başkan yardımcısı ve baş analisti J. P. Gownder, yapay zekanın birçok kurumsal iş akışını bilgilendireceğini, bu nedenle kuruluşların, en fazla değeri yaratmak için nereye uygulanması gerektiğini daha iyi belirlemek amacıyla farklı ekiplerin çalışan yolculuğunu anlamaları gerektiğini söyledi.
Örneğin, CRM sisteminden gelen verilere yapay zeka uygulamak, yeni potansiyel müşteriler arayan bir satış yöneticisinin, gerçek müşterilere dönüşme olasılığı en yüksek olan potansiyel müşterileri belirlemesine yardımcı olabilir ve bu da satış çalışanının zamanını daha verimli geçirmesine yardımcı olur.
Gownder, tahmin edilebilir, rutin veya ölçeklenebilir iş görevlerinin büyük olasılıkla yapay zekadan yararlanacağını ekledi. Yapay zeka, örneğin araştırma ve geliştirme çalışmalarını hızlandırabilir. Dow'un poliüretan formülasyonlarına yönelik ürün geliştirme sürecini 200.000 kat azaltarak keşif aşamasını yalnızca 30 saniyeye indirebildiğini belirtti.
Voo ayrıca şirketlerin büyük hacimli verileri, birden fazla kaynaktan gelen çeşitli veri kümelerini veya tekrarlayan ve manuel görevleri içeren süreçlerle başlaması gerektiğini de önerdi. Ayrıca yapay zeka, veri izleme süreçlerini ve analizini kolaylaştırmak için kullanılabilir.
"Yapay zeka gibi yeni teknolojilerin uygulanması, süreci gözden geçirmek için önemli miktarda zaman ve yatırım gerektirecektir, çünkü teknoloji uygulaması aynı zamanda süreç optimizasyonuyla da ilgilidir ve sorunsuz çalışmasını sağlar" dedi. "Buna sistemin bakımı için harcanan süre ve entegrasyonun kusursuz olmasını sağlamak için iş süreçlerinin gözden geçirilmesi de dahildir."
Yönetim ekibinin de sürece dahil olması gerektiğini, bunun da iş gücünün geri kalanının izleyeceği yolu belirlemeye yardımcı olduğunu ve işyeri süreçlerindeki potansiyel değişiklikleri benimsemek için açık bir zihniyet yarattığını ekledi.
Slack'in araştırma ve analizden sorumlu kıdemli başkan yardımcısı Christina Janzer'e göre, yapay zekanın işyerine getirebileceği üretkenlikteki gelişmelere rağmen şirketlerin iş gücüne olan güven eksikliği önemli bir zorluk.
Voo'nun sürekli iyileştirme ihtiyacına ilişkin görüşlerini yineleyen Janzer, sektörün hâlâ yapay zekanın ortaya çıkması nedeniyle işin geleceğinin ne anlama geldiğini çözmeye çalıştığını söyledi. Bu çabanın, yeni şeyler denemeye ve yeni araçlara yatırım yapmaya sürekli yatırım gerektirdiğini söyledi.
Kuruluşların bir güven temeli olmadığı sürece çalışanların işyerinde yeni şeyler deneyecek kadar rahat hissetmelerinin zor olacağını belirtti. İşçiler de kendilerine güvenildiğinde daha iyi performans gösteriyor ancak dört çalışandan biri şu anda kendisine güvenildiğini hissetmediğini söyledi.
Janzer, yapay zekanın çok fazla potansiyele sahip olduğunu ancak şirketlerin bunun işyerine nasıl tanıtılması gerektiği ve etkisinin nasıl ölçüleceği konusunda dikkatli olmaları gerektiğini söyledi. Bu süreç, yapay zekanın kuruluşa gelişmiş verimlilikler ve olumlu değişiklikler getirmesini sağlamaya yardımcı olacaktır.
Kendisi, uygun bir değişim yönetimi planının hayata geçirilmesinin şart olduğunu ve bu yaklaşımın çalışan ile işveren arasında iki yönlü bir iletişim kanalı gerektirdiğini söyledi.
Yapay zekayı işyerine getirmek büyük bir değişimi gerektiriyor ve açık bir geri bildirim döngüsüne sahip şirketler, çalışanların potansiyel endişelerini daha iyi anlayabilir ve çözebilir. Janzer, bu döngünün şeffaflık yaratmaya yardımcı olduğunu ve bunun da çalışanların güvenini sağlayacağını söyledi.
Gownder, şirketlerin çalışanlarına ve liderlerine bakarak yapay zeka ile başarı şanslarını artırabileceklerini söyledi.
"Her şey insanlarla, özellikle de insanlarla yapay zeka arasındaki etkileşimlerle başlıyor. İnsanları döngünün içinde tutmak (insan yeteneği, rehberlik, gözetim ve işbirliği rolünü sürdürmek) günümüzde herhangi bir yapay zeka sisteminin başarısı için çok önemlidir." söz konusu. "Yalnızca teknik çalışanlar değil, tüm çalışanların yapay zeka ile başarılı bir şekilde çalışmalarını sağlayacak becerilere, eğilimlere ve inançlara sahip olması gerekiyor."
Chua, çalışanların yeni ve talep edilen becerilere uyum sağlamak ve bunları kazanmak için büyüme zihniyetini geliştirmesi gerektiğini vurguladı. Şirketlerin ayrıca yetenekleri işe alma ve geliştirmede önce beceri modelini benimsemeleri gerektiğini de sözlerine ekledi.
"Bu ortamda çalışanlar ilgili kalma konusunda endişe duyuyor ve becerilerini genişletmek istiyorlar" diyerek LinkedIn'in 2022'den 2023'e kadar en iyi 100 yapay zeka ve üretken yapay zeka kursu için öğrenme saatlerinde %65'lik bir artış gördüğünü belirtti.
Avustralya'daki 10 yöneticiden dördünün ve Hindistan'daki 10 yöneticiden beşinin önümüzdeki yıl yapay zeka becerilerini geliştirmeyi veya işe alım yapmayı planladığını söyledi. Asya-Pasifik'te yapay zeka yeteneklerine yönelik işe alımlardaki artış, Japonya'da %24, Endonezya'da %20, Singapur'da %14 ve Avustralya'da %12 ile genel işe alım artışını da geride bıraktı.
LinkedIn'in yetenek çözümlerinden sorumlu başkan yardımcısı ve Asya-Pasifik genel müdürü Feon Ang, "Yapay zeka yeni bir iş dünyasına öncülük ediyor ve teknoloji halihazırda işleri, işletmeleri ve endüstrileri yeniden şekillendiriyor" dedi.
"Bu kadar çok değişim devam ederken, iş dünyası liderlerinin, ekiplerinin başarıya ulaşabilmesi için kuruluşlarının şimdi ve gelecek yıllarda ihtiyaç duyduğu becerileri değerlendirmelerinin zamanı geldi."