Üretken yapay zekanın benimsenmesine doğru mu ilerliyorsunuz? Neden şüphecilik en iyi korumanızdır?

Yeni bir Gartner araştırmasına göre işletmelerin %55'i üretken yapay zeka araçlarıyla ya pilot uygulama yapıyor ya da üretim modunda.

Bazı kuruluşların üretken yapay zekayı (AI) benimsemeye doğru ilerlediği göz önüne alındığında, bunu potansiyel riskleri azaltırken ve bir miktar şüphecilikle yapmaları kritik önem taşıyor.

Gartner'ın Salı günü yayınlanan bir araştırması, işletmelerin %45'inin şu anda üretken yapay zekayı pilot olarak kullandığını, %10'unun ise üretimde bu tür araçlara sahip olduğunu ortaya çıkardı. Anket, iş maliyetlerini ve üretken yapay zekanın risklerini tartışmak üzere geçen ay bir web semineri sırasında 1.419 yöneticiye anket uyguladı.

Bu rakamlar, Gartner'ın bu yılın Mart ve Nisan aylarında yaptığı önceki anketten önemli ölçüde daha yüksek; bu ankette katılımcıların %15'i teknolojinin pilot uygulamasını yaptığını bildirdi ve yalnızca %4'ü bu araçları üretime soktu.

Son ankette yaklaşık %78, üretken yapay zekanın faydalarının risklerinden daha ağır bastığını söyledi; bu oran önceki ankette aynı şekilde düşünen %68'den daha yüksekti.

Gartner, işletmelerin %45'inin üretken yapay zeka yatırımlarını birden fazla fonksiyona ölçeklendirdiğini, %22'sinin ise bunu en az üç farklı fonksiyona yaptığını belirtti. Üretken yapay zekanın yazılım geliştirmede yatırımı veya benimsenmesi en yüksek oranı %21 ile alırken, onu sırasıyla %19 ve %16 ile pazarlama ve müşteri hizmetleri izledi.

Gartner'ın grup araştırma şefi ve seçkin analist Frances Karamouzis, "Kuruluşlar sadece üretken yapay zekadan bahsetmiyor; onu ileriye taşımak ve iş sonuçlarını artırmak için zamana, paraya ve kaynaklara yatırım yapıyorlar" dedi ve kuruluşların %55'inin şunları kaydettiğini belirtti: 10 ay önce kamuya açık hale gelmesinden bu yana üretken yapay zekaya olan yatırımlarını artırmışlardı.

Karamouzis, "Yöneticiler üretken yapay zekanın yenilikçiliği, optimizasyonu ve yıkımı teşvik edebileceği derin yolları gördükçe, üretken yapay zeka konusunda daha cesur bir duruş sergiliyor" dedi. "İş dünyası ve BT liderleri 'bekle ve gör' yaklaşımının yatırım yapmaktan daha riskli olduğunu anlıyor."

Şüphe duymak gerekli olduğunda

Ancak işletmelerin ilerlemeye karar vermesi durumunda, üretken yapay zekayı sorumlu ve etik bir şekilde benimsemelerini sağlayacak çerçeveye sahip olmaları gerekir.

Salesforce.com'un sorumlu yapay zekanın baş mimarı Kathy Baxter, yapay zekanın ne zaman uygulandığını tespit etmek için kullanılan araçlar da dahil olmak üzere, bir miktar şüpheciliğin de geçerli olması gerektiğini söyledi.

Baxter, teknolojinin demokratikleştiğini ve herkesin üretken yapay zekayı çok fazla engel olmadan kullanmasına olanak tanıdığını belirtti. Ancak pek çok kuruluş zehirli içeriği ayıklamak ve bu tür çabalara yatırım yapmak konusunda iyi bir iş çıkarsa da, yapay zeka konusunda "ne kadar dikkatli olunması gerektiği" konusunda henüz çok fazla anlayış yok. içerik oluşturdu.

ZDNET ile yaptığı röportajda Baxter, kullanıcıların bu tür içeriklerin tamamını uydurma olsa bile gerçek olarak kabul ettiğini belirterek, yapay zeka tespit araçlarının bile bazı durumlarda yanlış olabileceğini ancak her zaman doğru kabul edilebileceğini belirtti. Bu tür algılar, üretken yapay zeka ve onunla ilişkili araçların eğitim gibi bazı alanlarda kullanılması durumunda, öğrencilerin yanlışlıkla yapay zekayı işlerinde kullanmakla suçlanabilecekleri olumsuz bir etkiye sahip olabilir.

Bu tür risklerle ilgili endişelerini dile getirerek, üretken yapay zekayı kullanan herhangi bir birey veya kuruluşu, bunu "yeterli şüphecilikle" yapmaya çağırdı.

Sektördeki diğer kişiler gibi o da yapay zekanın doğru ve güvenli olmasını sağlamak için yeterli korkulukların mevcut olması gerektiğini vurguladı. Risk azaltma araçlarının yanı sıra dağıtımların da hayata geçirilmesinin de yardımcı olacağını ekledi. Bunlar, arıza tespiti ve raporlama özelliklerini ve insan geri bildirimini toplama ve sağlama mekanizmalarını içerebilir.

Yapay zekanın temellendirilmesinin de kritik olduğunu söyleyerek, yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılan verilerin önemini vurguladı. Ancak pek çok kuruluşun iyi veri hijyenine sahip olmadığını belirtti.

Aslında, geçen ay yayınlanan C-Suite Küresel Yapay Zeka Gösterge Raporuna göre iş ve teknoloji liderlerinin yalnızca %4'ü verilerinin tamamen erişilebilir olduğunu belirtti. Workday tarafından yaptırılan araştırmada Asya-Pasifik, Japonya, Kuzey Amerika ve EMEA'da çeşitli fonksiyonları yöneten ve CEO'lar, CIO'lar ve CFO'lar da dahil olmak üzere 2.355 yöneticiyle anket yapıldı.

Ankete katılanların yarısından fazlasının (yüzde 59) verilerinin bir şekilde ya da tamamen silinmiş olduğunu ifade ettiği ortaya çıktı.

Katılımcıların %98'i yapay zeka ve makine öğreniminin dağıtımının anında ticari fayda sağlayacağına inanırken, %49'u araç, beceri ve bilgi eksikliği nedeniyle kuruluşlarının bunu yapmaya hazırlıksız olduğunu söyledi.

Yaklaşık %43'ü yapay zeka ve makine öğreniminin güvenilirliği konusunda endişelerini dile getirirken, CEO'ların %67'si potansiyel hataların yapay zeka ve makine öğreniminin ortaya çıkmasında en büyük risk olduğuna işaret etti.

Güven oluşturmak için şeffaflığın arttırılması gerekiyor, ancak silolanmış veriler liderlerin müdahale etme yeteneğini engelliyor. Ankete katılan kuruluşların %59'u verilerinin bir şekilde veya tamamen silolanmış olduğunu bildirdi. Tüm yanıt verenlerin yalnızca %4'ü verilerinin tamamen erişilebilir olduğunu söyledi.

Workday CTO'su Jim Stratton şunları söyledi: "Bazı belirsizliklere rağmen, liderler yapay zeka ve makine öğreniminin iş gücünü artıracağı ve üretkenliği artıracağı konusunda iyimser. Bu faydaları benimsemek için güven çok önemlidir ve güven oluşturmak, doğru veri temelini ve yönetişime bağlılığı gerektirir."

Stratton, kuruluşlara, teknolojiden yararlanmak için yapay zekayı uygularken veri kalitesine ve şeffaflığa öncelik vermeleri çağrısında bulundu.