Yapay zeka talebi enerji kullanımını artırsa bile bilişimin geleceği daha sürdürülebilir olmalı

Sürdürülebilirliğe ulaşmak için ulusların yapay zekadan faydalanması gerekiyor, ancak teknolojinin giderek daha fazla benimsenmesi güç tüketimini artıracak.

Teknolojinin giderek daha fazla benimsenmesi enerji tüketimini artırsa da, yapay zekanın (AI) bunu başarmada rol oynamasıyla bilgi işlemin geleceğinin daha sürdürülebilir olması gerekiyor.

Singapur Başbakan Yardımcısı Heng Swee Keat, yapay zeka gibi dijital teknolojilerin, enerji şebekelerini optimize etmek ve sürdürülebilir tedarik zincirleri geliştirmek gibi emisyonları azaltmanın yollarını belirlemeye yardımcı olabileceğini söyledi.

Singapur'daki Alibaba-NTU Küresel E-Sürdürülebilirlik Corplab açılışında konuşan Heng, yapay zeka modellerinin karmaşık çevresel verileri analiz edebileceğini, iyileştirilecek alanları bulabileceğini ve daha verimli, veri odaklı karar almayı teşvik edebileceğini söyledi.

Ancak dijitalleşmenin kendisi de karbon ayak izimizi önemli ölçüde genişletebilir, dedi ve teknoloji endüstrisinin şu anda tek başına küresel sera gazı emisyonlarının tahminen %1,5 ila %4'üne katkıda bulunduğunu belirtti.

"Dijital devrim ve yeşil devrimler iç içe geçmiş durumda" diye ekledi. "Sürdürülebilirliğin geleceği nasıl yapay zeka odaklı olacaksa, bilişimin geleceği de daha yeşil olmalı."

Yapay zeka kullanımı arttıkça enerji tüketiminin artması kaçınılmaz olduğundan herkesin yapay zekayı iyi kullanması gerektiğini söyledi.

Heng, bunu yapabilmek için sürdürülebilirliği sağlarken yapay zekanın en iyi şekilde kullanılmasını sağlamak için politikalar da dahil olmak üzere çeşitli önlemlerin alınması gerektiğini söyledi. Örneğin Singapur'un yeşil veri merkezi yol haritası, yeşil enerji kullanımını, verimliliğini ve bilgi işlem kapasitesini optimize etmek için bu yılın başlarında tanıtıldı. Enerji tedarikçilerinin yeşil enerji kullanımını artırması gerekirken, veri merkezi operatörlerinin donanım ve yazılımın enerji verimliliğini artırmak için kuruluşlarla birlikte çalışması gerektiğinin altını çiziyor.

Alibaba ve Nanyang Teknoloji Üniversitesi (NTU) tarafından kurulan yeni kurumsal laboratuvarın, özellikle araştırma öngörülerini somut gerçek dünya uygulamalarına dönüştürmede Singapur'un araştırma, inovasyon ve kurumsal yeteneklerini artırmada rol oynadığını ekledi. Böyle bir işbirliğinin niş yetenekleri güçlendireceğini ve disiplinlerarası araştırmayı kolaylaştıracağını söyledi.

Heng, Singapur'un bugün üniversitelerde 20'den fazla kurumsal laboratuvara ev sahipliği yaptığını söyledi; bunların arasında ExxonMobil-NTU-A*Star kurumsal laboratuvarı da bulunuyor. Bu laboratuvarların çabaları verimli karbon yakalama ve karbonizasyon teknolojileri geliştirmeyi de içeriyor.

Alibaba-NTU araştırma tesisinin odak noktasının, enerji kullanımını azaltmanın ve çevresel etkiyi en aza indirmenin yeni yollarını ortaya çıkarmak için yeşil yapay zeka modelleri gibi sürdürülebilir dijital uygulamalar oluşturmak olduğunu belirtti. Bunların akıllı dijital teknolojileri ve daha fazla kentsel sürdürülebilirliği daha da destekleyebileceğini ekledi.

Kuruluşların, yapay zekanın çevre üzerindeki etkisine ilişkin endişeler olsa bile benimsenmelerini geri tutma ihtimalleri düşük olduğundan bu durum giderek daha kritik hale gelebilir.

Yapay zeka veri platformu WEKA ve S&P Global Market Intelligence tarafından yayınlanan bir araştırmaya göre, katılımcıların yaklaşık %64'ü yapay zeka ve makine öğrenimi girişimlerinin enerji kullanımını ve karbon ayak izini nasıl etkileyeceği konusunda endişelerini dile getirdi. Diğer %25'lik kesim ise bu etkiden çok endişe duyduklarını söylüyor.

2024'ün ikinci çeyreğinde gerçekleştirilen ankette kurumlar, araştırma kuruluşları ve yapay zeka teknoloji sağlayıcıları genelinde 1.519 yapay zeka ve makine öğrenimi karar vericisi ile anket yapıldı.

Ankete katılanların yaklaşık %42'si, kuruluşlarının geçen yıl yapay zeka projelerinin potansiyel çevresel etkilerini ele almak için enerji tasarruflu BT donanımına yatırım yaptığını söylüyor. Araştırmaya göre bunların %56'sı bunun yüksek veya çok yüksek bir etkiye sahip olduğunu söylüyor.

Endişelerine rağmen, ankete katılanların %33'ü geniş çapta uygulanan ve önemli değer sağlayan yapay zeka projelerine sahipken bu oran geçen yıl %28'di. Kuzey Amerika'daki katılımcılar yüzde 48'inin yaygın olarak uygulanan yapay zekaya sahip olduğu grupta başı çekerken, onu yüzde 26 ile Asya-Pasifik ve yüzde 25 ile EMEA takip ediyor.

Ayrıca %88'i diğer yapay zeka uygulamalarını geride bırakarak Nesil Yapay Zeka'yı aktif olarak araştırıyor. Örneğin, %61'i tahmin modellerini araştırıyor, %51'i sınıflandırmaya bakıyor, %30'u uzman sistemlerde ve %30'u robot bilimini araştırıyor.

Katılımcıların yaklaşık %24'ü Nesil Yapay Zeka'yı kuruluşları genelinde dağıtılan entegre bir yetenek olarak görüyor. Diğer %37'lik kesim ise üretimde Nesil Yapay Zeka'ya sahip ancak henüz ölçeklendirilmemiş, %11'i ise henüz Nesil Yapay Zeka'ya yatırım yapmamış.

Kuruluşların pilot aşamasında ortalama 10 yapay zeka projesi varken 16'sı sınırlı dağıtımda. Sadece altı yapay zeka girişimi geniş ölçekte devreye alındı.

Dağıtımlara yönelik en büyük teknoloji engelleri sorulduğunda, %35'i depolama ve veri yönetimine işaret ederken, %26'sı bilgi işlemden bahsediyor ve %23'ü güvenliği bir engelleyici olarak görüyor.