Etik neden yapay zekanın en büyük zorluğu haline geliyor?
Yapay zekadan bundan 25 yıl sonra teslimat sürücülerinin bir resmini oluşturmasını istediğinizde olan budur.
Konser ekonomisi, isteğe bağlı her şeyle birleştiğinde, avantajları vardır. Ancak bir teslimat şoförü olarak çalışıyorsanız, sağlığınız muhtemelen darmadağın olmuştur.
Son kilometre rota planlama yazılımı yapan bir şirket olan Circuit, 1.000 teslimat sürücüsüyle sağlıkları ve alışkanlıkları hakkında anket yaptı. Ekip daha sonra, alışkanlıkların düzelmemesi durumunda bu sürücülerin önümüzdeki 25 yıl içinde nasıl görüneceğini görsel olarak temsil etmek için yapay zekayı kullandı.
Yapay zeka tarafından oluşturulan sonuçlar gerçek bir yumruk atıyor.
Ayrıca, OpenAI'nin DALL-E ve diğer yapay zeka görüntü oluşturma motorları sayesinde artık yapay zekanın alanı olan görsel temsilin veriye dayalı iknada sahip olabileceği rolü de vurguluyorlar.
Nedir bu kötü alışkanlıklar? Teslimat sürücülerinin %50'sinden fazlasının genel sağlıklarından memnun olmadığı gerçeğiyle başlayalım. Bu şaşırtıcı değil, çünkü dörtte biri her gün yolda yedi saatten fazla zaman geçirdiğini bildiriyor.
Bel ağrısı (% 47), uykusuzluk (% 37) ve kambur sırt (% 36), teslimat sürücülerinin mücadele ettiği en yaygın rahatsızlıklardır. Ancak kardiyovasküler ve obezite sorunları çok geride değil, bu da Amerikalı teslimat sürücülerinin %50'sinden fazlasının işteyken fast food tükettiği göz önüne alındığında şaşırtıcı değil. Ankete katılanların% 20'sinden fazlası kan basıncı, kolesterol ve solunum sorunları ile ilgili sorunlar bildirdi.
Her üç sürücüden birden fazlası, zihinsel sağlık ve esenlik için önemli bir faktör olan uyku eksikliği de bildirdi (profesyonel sürücüler söz konusu olduğunda önemli bir güvenlik faktörü hakkında hiçbir şey söylememek).
Ne yazık ki, basit bir çözüm yok. Sürücü işgücü ekosistemine karşı geri adım atmanın bir sorunu, oldukça parçalanmış olmasıdır. Amazon, önemli bir örnek vermek gerekirse, kamyonlarında alet ederken gördüğünüz sürücülerin çoğunu istihdam etmiyor. Bunun yerine, dünya çapında 3.000'den fazla teslimat şirketiyle sözleşme yapıyor ve dünya çapında 300.000'e yakın sürücüye tekabül ediyor. Bu, sürücüleri sosyal yardımlar ve sağlık standartları için lobi yapacak şekilde organize etmeyi son derece zorlaştırıyor.
Benzer şekilde, DoorDash ve UberEats gibi uygulama tabanlı hizmetler için hizmet sunan konser çalışanları, esnekliğin avantajlarını güvenlik ağı olmayan bir işin talepleriyle dengeliyor. Uber ve Lyft sürücüleri yasaya göre bağımsız yükleniciler olduğundan, Ulusal Çalışma İlişkileri Kurulu düzenlemelerine göre sendikalaşma hakları yoktur.
Tüm bunlar, teslimat sürücüleri arasında tek kullanımlık kültür kültürüne yol açar. Bunu başaranlar için korkunç bir gelecek bekliyor.
Circuit, teslimat sürücülerinin sağlıksız alışkanlıklarını değiştirmezlerse nasıl görünebileceklerini görsel olarak tasvir etmek için yapay zekayı kullandı. Yazılım, rastgele bir görüntü oluşturmak için "sağlıklı değil, obez, yuvarlak omuzlar, sarkık gözler, mutsuz" gibi rahatsızlıkları yorumladı.
Circuit, sevkiyat görevlilerinin ve lojistik şirketlerinin sürücüleri için daha iyisini yapabilmeleri için bazı ipuçlarına sahiptir. Vicdanlı bir işveren için çalışmayanlar için en iyi bahis, mümkünse yeni bir alana yönelmektir.