Yapay zeka, DevOps deneyimine göründüğünden çok daha fazlasını getiriyor

Cycode'un kurucu ortağı ve CTO'su Ronen Slavin, yapay zeka tarafından sağlanan otomasyonun "sıradan görevlere harcanan zamanın azaltılmasına yardımcı olarak ekiplerin stratejik iletişim ve girişimlere odaklanmasına olanak sağladığını" söylüyor.

DevOps hoş bir destek alıyor. Teknoloji ekipleri, kod geliştirme ve dağıtıma yardımcı olma ve otomatikleştirme konusunda yapay zekanın gücünü özellikle takdir ediyor ve bu, DevOps gibi işbirlikçi uygulamaları daha da işbirlikçi hale getirebilir.

Örneğin, Sonatype tarafından 800 DevOps lideriyle yapılan bir ankete göre, neredeyse tüm DevOps liderleri (%97) üretken yapay zekayı bir dereceye kadar kullanıyor. Neredeyse her üç müşteri adayının biri (%31) üretken yapay zekayı yazılım geliştirme süreçlerine zaten uyguladıklarını bildiriyor.

Sektör liderleri yapay zekanın DevOps deneyiminde devrim yarattığı veya devrim yaratmayı vaat ettiği konusunda hemfikir. GitLab tarafından yayınlanan bir analize göre, yeni başlayanlar için en yaygın kullanım durumlarından biri sürekli entegrasyon ve sürekli teslim veya dağıtımdır (CI/CD): "Yapay zeka, kod oluşturma, test etme ve dağıtma sürecini otomatikleştirmeye yardımcı olur, böylece Uygun testleri geçen herhangi bir değişiklik daha sonra mevcut kod tabanına entegre edilebilir ve üretim ortamlarına hemen dağıtılabilir. Bu süreç, hata riskinin azaltılmasına yardımcı olabilir ve geliştirilmekte olan yazılımın genel kalitesini artırabilir."

Yapay zekanın avantajları daha iyi yazılım üretmekten daha derinlere uzanıyor; geliştirme, operasyon ve iş alanlarında yer alan ekiplerin birbirine yakınlaşmasına yardımcı oluyor. Touro Üniversitesi Teknoloji Yüksek Okulu profesörü Jeremy Rambarran, "Birçok BT ekibinin iş verileri için test ve üretim ortamlarına erişmesi gerekiyor" diyor. "Yapay zeka, mevcut yaklaşımların güçlendirilmesine yardımcı olabilir. Yapay zekanın yönlendirdiği bir ortamda eleştirel düşünme, ekip çalışması, tasarım, görsel bilgi görüntüleme ve bağımsız düşünme, gerekli olan diğer yetenekler arasındadır."

Bu yapay zeka avantajı tam olarak nasıl ortaya çıkıyor? Cycode'un kurucu ortağı ve CTO'su Ronen Slavin, "Yapay zeka, bir projedeki farklı ekipler arasındaki iletişim boşluklarının kapatılmasına katkıda bulunuyor" diyor. "Yapay zeka, rutin sorgulara verilen yanıtları otomatikleştirerek ve sorunları mevcut bilgilere dayanarak açıklayarak, sık karşılaşılan sorunların manuel olarak açıklanması ve sorun çözülmesi yükünü azaltır."

Slavin, yapay zekanın sağladığı otomasyonun "sıradan görevlere harcanan zamanın azaltılmasına yardımcı olarak ekiplerin stratejik iletişim ve girişimlere odaklanmasına olanak sağladığını" ekliyor. "Rutin iletişimdeki bu azalma, geliştiriciler, operasyonlar, iş ekipleri ve yöneticiler arasında daha anlamlı tartışmalar için bir ortam sağlıyor."

Rambarran, yapay zeka ve üretken yapay zekanın "nerede olursa olsun birçok çalışanın birlikte çalışmasını kolaylaştırdığını" kabul ediyor. Ayrıca, kullanıcıların yeni fikirler formüle etmesine ve geleneksel bilgeliğe meydan okumasına yardımcı olan bir yaratıcılık güçlendiricidir.

Yakın gelecekte yapay zeka, yazılım dağıtımlarının hızlı bir şekilde hızlandırılmasına giden yolu açabilir. Slavin, "Kod incelemelerine veya otomatik hata tespitine ve çözümüne yardımcı olan yapay zeka destekli botlar, geliştirme sürecini hızlandırıyor ve manuel hata tanımlama ve düzeltmeyi azaltarak işbirliğine dayalı bir ortamı teşvik ediyor" diyor. "Ayrıca, bağımlılıkları güncellemek veya hata ödül raporlarını ele almak gibi rutin görevlerde insan geliştiricilerle birlikte çalışan yapay zeka ekip arkadaşları kavramı, daha büyük işbirlikçi olasılıklara örnek teşkil ediyor."