Hibritten uç noktaya ve yapay zeka destekliye kadar bulut bilişimin geleceği

Bulut bilişimin bir sonraki aşaması, dünyada çalışma biçimini yeniden tanımlayacak ve yapay zeka, vaatlerinin yerine getirilmesinde büyük rol oynayacak.

Dünya Meteoroloji Örgütü (WMO) on temel bulut türünü tanır. Sirüs'ten nimbostratus'a ve buradaki gri ve yağmurlu Oregon'daki en sevdiğimiz düz ol' stratus'a kadar bu bulutların pek çok çeşidi var. Teknolojide kullandığımız dev veri merkezlerinde yaşayan bulutlar da öyle.

Aslında günümüzde teknoloji bulutları da birbirinden farklı çünkü artık hepsi veri merkezlerinde yaşamıyor. Bazıları da aynı şekilde davranıyor ancak tamamen özel tesislerde yaşıyor. Bazıları "uç"tan (gerçeklikle temas noktası), genellikle bulutla ve geleneksel veri merkezleriyle ilişkilendirdiğimiz sunucu raflarına kadar uzanır.

1997 yılında, şu anda Emory Üniversitesi'nden Profesör Ramnath K. Chellappa, "Bulut Bilişimde Aracılar" başlıklı konuşmasında ilk kez bulut bilişim terimini kullandı. O zamandan bu yana, bulut bilişimin BT operasyonları açısından ne anlama geldiği ve toplumsal düzeydeki zorlukların çözümünde nasıl uygulandığı konusunda önemli değişiklikler gördük.

Önümüzdeki 3-5 yıl içinde bulut bilişimin geleceği nasıl görünüyor? Pandemiden bu yana daha da ilginç hale geldi. 2020'den bu yana, bulut bilişim ileriye doğru muazzam bir adım attı; birçok işletme, dijital bilgi ve e-posta talebindeki büyük artış nedeniyle on yıllık yol haritalarını on ayda - hatta bazıları için on haftada - tamamladı. ticaret.

Bulut bilişimin anlamı değişiyor

Ölçeklenebilir, ölçülebilir, merkezi olarak yönetilebilir, isteğe bağlı bilgi işlem altyapısı fikri işe yarıyor. Yeni kurulan operasyonlardan büyük işletmelere kadar çok çeşitli operasyonların iş modellerine uyar. Günümüzde bulut bilişimi, dış kaynaklı bir veri merkezinde başkası tarafından yönetilen bilişim altyapısı olarak tanımlamaya devam etmektense bu özelliklere göre tanımlamak daha iyidir.

Bulut bilişim, donanım raflarının konumu ve içeriğinden çok, kaynakları yönetme ve ölçeklendirme ve iş yüklerini dağıtmayla ilgili hale geldi.

Büyük ölçüde hibrit bulutun ve çoklu bulutun yükselişini görmemizin nedeni budur. Bazı uygulamalar genel bulut altyapısında harika çalışır. Genellikle gecikme, yönetim veya güvenlik sorunları nedeniyle diğer uygulamalar şirket içi işlemler için daha uygundur. Ve bir çözüm için tek bir satıcıya güvenmek hiçbir zaman %100 güvenli olmayacağından, çoklu bulut akıllıca bir riskten korunma stratejisi olarak yola çıktı.

Çoklu bulut, bir dizi temel iş ihtiyacını karşılar. Tek satıcıya bağlı kalmayı önlemenin ve yerleşik bir satıcıdan vazgeçildiğinde ortaya çıkan muazzam değiştirme maliyetlerinden kaçınmanın bir yolunu sağlar. Satıcının ciddi teknik sorunlar yaşaması veya daha kötüsü kapanıp operasyonlarını durdurması durumunda yük devretme seçeneği sunar.

Çoklu bulut aynı zamanda BT operatörlerinin her iş yükü için en iyi satıcıları seçmesine olanak tanıdığı için de caziptir. Ancak bu uygulamanın beklenmedik düzeyde bir bağımlılığa yol açabileceğinin farkında olmak önemlidir. Benzersiz veya üstün teklifleri olan satıcıların, zorunluluk gerektirdiğinde vazgeçmeleri daha zordur.

Çoklu bulut genellikle satıcılar arasındaki bulutlar olarak tanımlansa da çoklu bulutu hibrit bulutla hemen hemen aynı şekilde düşünmek de mümkündür. Şirket içinde çalışan bulut hizmetlerinin yanı sıra genel bulut operasyonlarında çalışan bulut hizmetleriniz de olabilir. Bu çoklu hibrit bulut karışımı yeni normale dönüşebilir.

Ancak nasıl dağıtılırsa dağıtılsın, bu yeni tamamen hibrit bulut operasyonlarının tümü ölçeklenebilirlik, ölçülebilirlik, yönetilebilirlik ve talep üzerine kullanılabilirlikten yararlanır. Genel olarak bu, verileriniz üzerinde kontrolünüzü korurken sürekli değişen iş gereksinimlerine uyum sağlamanıza olanak tanır.

Bunun anahtarı konteynerlerin ve düzenleme araçlarının artan kullanımı olacaktır. Konteynerler sanal makineler gibidir ancak sanal makinelerden daha hafif, daha taşınabilir ve daha ölçeklenebilirdir; VM'lerin aynı zamanda tam bir simüle edilmiş makine mimarisi içermesi gerekir. Konteynerleri ortamlar arasında yöneterek karmaşıklık azalır ve karmaşıklık azaldığında hatalar ve sistem arızaları da azalır.

Konteyner kullanımı aynı zamanda dağıtım, ölçeklendirme, güvenlik ve izleme gibi görevler için otomasyona da yol açar; bu da hata olasılığını azaltır, güvenilirliği artırır ve zamandan tasarruf sağlar.

Bu avantajların ötesinde, konteyner kullanımı, aynı zamanda kilitlenmeyi önlemeye yardımcı olan bir düzeyde taşınabilirlik sağlar ve iş ihtiyaçlarına, krizlere ve fırsatlara duyarlı olmak için lojistiği ve yük devretmeyi otomatikleştirmenin bir yolunu sunar.

Ölçü biriminin tam bir sunucu değil, iş yükü, modül veya uygulama olduğu sunucusuz bilgi işlemde büyüme bekleyebiliriz. Sunucusuz, altyapı ihtiyacını azaltır çünkü modüller, tam bir VM'yi veya hatta bir konteyneri çalıştırmaya gerek kalmadan yalnızca gerektiğinde çalışır. Bir uygulamanın çok çeşitli trafik yükleri varsa sunucusuz, hem maliyet tasarrufu hem de yük yönetimi avantajı sağlayabilir.

Önümüzdeki birkaç yıl içinde ilerledikçe uç bilişim daha da yaygın hale gelecektir. Uç cihazlar daha güçlü ama aynı zamanda çok daha zorlu hale gelecek; büyük miktarlarda verinin gerçek zamanlı olarak işlenmesini, aynı zamanda analiz ve içgörü için kuruluş çapında paylaşılmasını gerektirecek.

Uç cihazların daha fazla bağlanmasını ve daha sık gözetimsiz bırakılmasını bekleyin. Güçleri ve zekaları arttıkça (AI ve ML'nin burada büyük bir rol oynamasıyla), bağlantının azaldığı veya kesintili olduğu alanlarda ve aşırı hava veya çevre koşullarının olduğu alanlarda daha fazla işlevi yerine getirebilecekler.

5G'nin (ve sonunda 6G'nin) devreye girdiği yer burasıdır. 5G, aralıklı bağlantıları daha iyi yönetir ve geleneksel hücresel bağlantının ulaşamadığı alanlara ulaşmak için frekansı ve "ışın biçimini" değiştirme yeteneğine sahiptir. 5G aynı zamanda sahaya çok daha fazla zeka katıyor; bu da gecikmeyi önemli ölçüde azaltacak ve uç cihazların "ana gemi" ile çok daha hızlı ve çok daha yüksek yanıt verme yeteneğiyle iletişim kurmasına olanak tanıyacak.

Bulut yönetiminde yapay zekanın büyümesi

Karmaşık bulut ortamlarına olan bağımlılığın artması, yönetim zorluklarını da artıracaktır. Yapay zeka burada en az dört şekilde yardımcı olabilir:

• Rutin görevleri otomatikleştirin: Kaynak tahsisi ve ölçeklendirme gibi yapay zeka tarafından yönetilebilecek çok sayıda temel BT yönetimi görevi vardır. Bir senaryonun olduğu her yerde bir yapay zeka da olabilir. Yapay zekanın, kurulumun bir komut dosyasından daha az iş gerektireceği noktaya gelmesini bekleyin.

• Verileri analiz edin: Müşteri kullanım kalıpları, duyarlılık analizi, kaynaklar üzerindeki iş yükü etkileri veya diğer birçok gözlem alanı olsun, yapay zeka, ağ operasyonları ve müşteri davranışları hakkında güvenilirliği artırabilecek ve fırsatları öne çıkarabilecek bilgiler sağlayabilir.

• Kullanıcı deneyimini geliştirin: Yapay zekanın sohbet ve e-posta yoluyla ön uç ve hatta ikinci kademe müşteri desteği sunmasını bekleyin. Bir yandan kullanıcıları makinelerin ellerine bırakıyor, ama aynı zamanda insan teknisyenlerin daha zorlu müşteri sorunlarına yardımcı olmalarını sağlıyor.

• Yeni hizmetler ve iş modelleri: ChatGPT'de gördüğümüz gibi, gittikçe daha fazla bulut hizmeti, katma değer olarak bir yapay zeka bileşeni eklemenin bir yolunu buluyor. Yapay zekanın işi yapan ve hizmetleri kullanan insanlara yardımcı olabileceği ve kolaylaştırabileceği yöntemlerin artmasıyla bu eğilimin artmasını bekliyoruz.

Sonra tabii ki güvenlik var. Güvenlik becerileri eksikliği ve sürekli artan siber güvenlik tehditleri göz önüne alındığında, saldırıların önlenmesi ve hafifletilmesi kurumsal bir öncelik olmalıdır; ancak bu aynı zamanda giderek daha büyük bir zorluktur. Saldırganlar, başarılı saldırılar başlatma konusunda çok daha fazla deneyime sahip olarak daha karmaşık hale geliyor. Daha önce tartıştığımız gibi artan karmaşıklık, daha fazla başarısızlık noktası sağlar ve saldırganların yararlanabileceği daha fazla nokta sağlar.

Artık küçük şirketler bile hem hareket halindeki hem de hareketsiz durumdaki akıllara durgunluk verecek miktarda bilgiyi yönetiyor. Terabaytlar, petabaytlar ve eksabaytlarca akış ve depolamadan bahsediyoruz. Yüksek hızda hareket eden bu hacimdeki verilerin yönetilebilmesinin tek yolu yazılımdır. Ancak kötü aktörlerin karmaşıklığındaki hızlı değişimler ve büyümeyle birlikte, düzenli programlama ve kalıp tanımlama koruması buna ayak uyduramayacak.

Bu, yapay zekanın yalnızca isteğe bağlı veya sahip olunması güzel olmadığı durumlardan biri. Yapay zeka, başka hiçbir şeyin yeterince hızlı ilerleyemeyeceği işletmeleri korumak için gereken siper haline gelecektir.

Bulut satıcıları da değişmek zorunda kalacak

Tüm bunlar, bulut satıcılarının da buna ayak uydurabilmek için dönüşüm geçirmesi gerektiği gerçeğine yol açıyor. Bu nedenle bulutun evrimi serimiz boyunca kullandığımız örneğe geri döneceğiz: HPE GreenLake.

HPE GreenLake, kuruluşların ister bulutta ister şirket içinde olsun, kaynakları isteğe bağlı olarak tüketmesine ve yönetmesine olanak tanıyan bir hizmet platformudur.

HPE GreenLake, ölçeklenebilir şirket içi destek sağlar; böylece kontrol ettiğiniz kapıların ardında kilitli olan fiziksel donanıma, akıcı bulut tabanlı bir kaynakmış gibi davranabilirsiniz. Tüm bu kaynak dağıtım hizmetlerini tek bir teklifte birleştirerek ve ardından merkezi yönetim ve dağıtım araçları sağlayarak, geniş çapta dağıtılmış, çok sağlayıcılı bir BT operasyonunu tek bir merkezi kaynaktan yönetmek mümkündür.

İleriye dönük olarak, GreenLake'in daha fazla araç ve kaynak sunmasının yanı sıra daha büyük zorluklarla başa çıkabilmesini ve teknoloji liderlerinin çevre ve pazar koşullarına göre organizasyonu ölçeklendirmesine (veya azaltmasına) olanak tanımasını bekleyebilirsiniz.

3-5 yıl sonrasına baktığımızda sloganımız "daha fazlası". Daha fazla bağlantı, daha fazla güç, daha fazla yapay zeka, daha fazla güvenlik sorunu, daha fazla düğüm, daha fazla cihaz, daha fazla konum, daha fazla seçenek, daha fazla para, daha fazla verimlilik, daha fazla hesaplılık, daha fazla satıcı - daha fazla, daha fazla, daha fazla. Ve tabii ki tüm bunları yönetmede daha karmaşık zorluklar.