Şirketler yapay zekayı neden yalnızca maliyetleri düşürmek için değil, farklı düşünmek için kullanmalı?

İleriye dönük olarak kuruluşlar, ürün ve hizmetlerinin kalitesi veya fiyatıyla değil, işleri farklı yapmak için yapay zekayı kullanmalarıyla tanımlanacak.

Kuruluşların gelecekte ayakta kalabilmek için yapay zekanın (AI) işleri daha düşük maliyetle değil, farklı şekilde yapmalarını nasıl sağlayabileceğine bakması gerekiyor.

Teknoloji danışmanlığı Tomorrow'un fütürist ve CEO'su Mike Walsh, aslında 21. yüzyıl şirketlerinin ürün ve hizmetlerinin kalitesi veya fiyatıyla değil, yapay zeka kullanımlarıyla tanımlanacağını söyledi. ST Engineering'in bu hafta Singapur'da düzenlenen InnoTech Konferansında konuşan Walsh, bu işletmelerin gelecekte faaliyet gösterme biçiminde önemli değişiklikler olacağını söyledi.

Geleceğe yönelik şirketlerin ürün ve hizmet geliştirmekten, komşu pazarlara yeniden uygulanabilecek veri destekli platformlar geliştirmeye yöneleceklerini söyledi. Örneğin Tesla, tekliflerini farklılaştırmak için gerçek zamanlı sürüş davranışını kullanarak sigorta hizmetleri sağlamak için otomobil üretiminin ötesine geçti.

Üretken yapay zekaya artan ilgi, şirketleri veri varlıklarından yararlanmaya ve kendi büyük dil modellerini oluşturmaya da itti. Bunun, yeni tür ürün ve hizmetleri güçlendirecek yeni özel veri platformları yaratacağını da sözlerine ekledi.

Walsh, kuruluşların halihazırda yapmakta oldukları şeyleri daha hızlı ve daha ucuz bir şekilde yapmalarına yapay zekanın nasıl yardımcı olabileceğine odaklanmak yerine, teknolojinin işleri nasıl farklı şekilde yapabileceğini düşünmesi gerektiğini söyledi.

Yapay zekanın ölçek, hız, sürdürülebilirlik ve kapsamı kapsayan dört temel alanda değişikliklere yol açacağını söyledi. İşletmelerin, operasyonlarını sürdürmek ve pazar fırsatlarına hızla yanıt verebilmek için ihtiyaç duydukları doğru "yetenek yoğunluğunu" veya iş gücünü bulmaları gerekecek.

Bununla birlikte, Google, Meta ve OpenAI dahil olmak üzere yapay zeka tedarikçilerinin oluşturduğu büyük dil modellerini güçlendirmek, çok büyük bilgi işlem kapasitesi gerektirecektir. Bu tür artan talebin, veri merkezlerinin sürdürülebilir olmasını ve tamamen yenilenebilir enerji kaynakları tarafından desteklenmesini sağlama ihtiyacının altını çizdiğini belirtti.

Her şeyden önce kuruluşların kapsamlarını genişletmeleri gerekiyor. Walsh, halihazırda yaptıkları işi daha ucuza yapmak için yapay zekayı kullanmanın ötesine bakmıyorlarsa, mümkün olan şeyleri kaçırdıklarını söyledi.

Yapay zeka, iyi bir şekilde kullanıldığında hem işletmeleri hem de ekonomileri besleyebilir. Ancak yönetilmesi gereken önemli aksaklıklara neden olacaktır.

Yapay zekanın 10 yıl içinde küresel GSYİH'yı %7 veya tahmini olarak 7 trilyon dolar artıracağı tahmin ediliyor. Singapur'un iletişim ve bilgiden sorumlu kıdemli devlet bakanı Janil Puthucheary, Goldman Sachs raporundaki tahminlere atıfta bulunarak, aynı zamanda iş rollerinin üçte ikisini bir dereceye kadar yapay zeka otomasyonuna maruz bırakabileceğini söyledi.

Puthucheary konferansta yaptığı konuşmada, Singapur'da geçen yıl rapor edilen 132 fidye yazılımı vakasının görüldüğü dijitalleşmenin hızlandığı bir dönemde siber güvenlik saldırılarının da arttığını söyledi.

Yerel kuruluşların bu aksaklıkları yönetebilecek, bunları fırsatlara ve rekabet avantajına dönüştürebilecek donanıma sahip olması gerektiğini kaydetti.

Örneğin Singapur, donanım ve yazılım da dahil olmak üzere dijital altyapılarını destekleyecek temeli güçlendirme çabalarına odaklandığını söyledi. Önümüzdeki beş yıl içinde yerel bağlantıyı 10 Gbps'ye yükseltme planlarını ve on yıl içinde iki kez denizaltı kablo inişini içeren Dijital Bağlantı Planı gibi girişimlere dikkat çekti.

Bunların amacının kuruluşların yapay zeka ve bulut gibi gecikmeye duyarlı teknolojilerden daha iyi yararlanabilmesini sağlamayı amaçladığını söyledi.

Kendisi, ülkenin Siber Güvenlik Yasası 2018'de ana hatlarıyla belirtilen politikaların da ince ayar yapılması gereken potansiyel alanları belirlemek için incelenmekte olduğunu, dolayısıyla bu dijital altyapılar için doğru önlemlerin alındığını ekledi.

Singapur'un en gelişmiş küresel akıllı şehirlerden biri olduğunu kabul eden Walsh, Asya pazarının işleri farklı şekilde yapmak için platformlar oluşturmak için iyi bir hazırlık alanı sunduğunu ve bunun başka bir yerde kolayca kopyalanamayacağını söyledi.

"Eğer ChatGPT'yi meslektaşlarınıza e-posta yazmak için kullanıyorsanız ve onlar da mesajlarınızı okumak ve özetlemek için bir chatbot görevlendiriyorsa, kuruluşunuzun yapay zeka devriminin gerçek noktasını kaçırmış olma ihtimali güçlüdür" diye yazdı yakın zamanda. LinkedIn gönderisi. "Üretken yapay zeka ne bir oyuncak ne de geçici bir heves. İnsan emeğinin gerçek değerinin ne olduğunu düşünmeye yönelik kışkırtıcı bir davet."

"En ileriyi düşünen kuruluşlar, genel yapay zeka araçlarından elde edilen temel üretkenlik kazanımlarını göz ardı edecek ve bunun yerine, kendi benzersiz veri kümeleriyle özel büyük dil modellerinin eğitimini keşfedecek" diye ekledi. "Yalnızca üretken yapay zeka teknolojilerini kendinize ait hale getirerek hem fikri mülkiyetinizin hem de organizasyonel bilginizin gizli gücünü açığa çıkarabilir, ayrıca çalışanlarınızı daha ilginç, yaratıcı ve farklı işler yapma konusunda güçlendirebilirsiniz."

ST Engineering, çeşitli üretken yapay zeka araçlarının ilkini piyasaya sürerek müşterilerinin bunu yapmasına yardımcı olmayı umuyor.

AGIL Vision adı verilen video analiz sistemi, nesnelere, renklere, eylemlere veya insan davranışlarına ve marka logoları gibi ayırt edici giyim işaretlerine göre arama gerçekleştirebiliyor. Örneğin, bir alışveriş merkezinde belirli bir logo taşıyan mavi gömlek giyen birini arayabilir veya sigara içen veya kavgaya karışan kişileri tespit edebilir.

Sistem, çeşitli büyük dil modelleri ve doğal dil işleme konusunda eğitilmiştir ve meta etiketleri olmayan görselleri arayabilir. Bir ST Mühendislik sözcüsü, AGIL Vision'ın, bir kişinin kimliğine göre değil, belirtilen anahtar kelimelere uyan nesnelere veya eylemlere dayalı aramalar gerçekleştirdiğinden, şirketlerin gizlilikle ilgili tüm endişelerini giderdiğini söyledi.

Video analiz sistemi, özel bir bulut üzerinden veya şirket içinde kurulabilir; ikincisi, verilerin yerel bir kurumsal ağ içinde iletilmesini sağlar. Şirketin CCTV sistemine bağlanan bir kutuyu kapsar.