Yapay zeka büyük ticari faydalar anlamına gelebilir. Ama önce bu engellerin ortadan kaldırılması gerekiyor
BT liderleri yapay zeka planları konusunda nispeten iyimser ancak yapay zekanın tek bir tuş dokunuşuyla buluttan ölçeklendirilemeyeceğinin farkındalar.
Yeni araştırmalar, neredeyse tüm BT liderlerinin (%93) "beş yıl öncesiyle karşılaştırıldığında, kuruluşumdaki BT liderlerinin yapay zeka odaklı BT altyapısı için gelir elde etme süresini en aza indirmesi yönünde daha büyük bir beklenti olduğu" konusunda hemfikir olduğunu gösteriyor.
İş dünyası liderleri, yapay zekanın pazar paylarına ve kârlılıklarına sunabileceği olanaklar konusunda heyecan duyuyor. Ve bu yapay zeka liderliğindeki destekleri güvence altına almak için BT ekiplerine her zamankinden daha fazla güveniyorlar.
Peki, bir yöneticinin ofisine girip beklentileri yönetmeye çalışırken işlerin gerçekleşmesi için hangi yatırımları onaylaması gerektiğini açıklamaya, işlerin neden beklenenden daha yavaş ilerleyebileceğini açıklamaya ve yapay zekayı uygulamanın neden basit bir düğmeyi çevirmekten daha fazlası olduğunu ayrıntılarıyla açıklamaya hazır mısınız? ?
Flexential'ın yıllık geliri 100 milyon dolardan fazla olan kuruluşlardaki 350 BT liderinin görüşlerini yansıtan en son anket raporunun temelinde yatan zorluk budur. Katılımcılar yapay zeka planları konusunda nispeten iyimserler ancak yapay zekanın tek bir tuş dokunuşuyla buluttan ölçeklendirilemeyeceğinin de farkındalar.
Uygun yatırımların yanı sıra altyapı ve beceri planlamasına ihtiyaç vardır. Pek çok veri merkezi, yapay zeka yüklerini karşılamaya hazır değil; yapay zekanın getirdiği ek güvenlik ve gizlilik risklerinden bahsetmeye bile gerek yok.
Ancak BT liderlerinin yapay zeka konusunda patronları kadar hevesli olmaması söz konusu değil; öyleler. Neredeyse dörtte üçü (%73) kuruluşlarındaki yapay zeka girişimlerinden heyecan duyduklarını söylüyor ve neredeyse yarısı (%49) ilham aldıklarını söylüyor. BT liderlerinin yalnızca azınlığı sinirlilik (%16) veya bunalmışlık (%12) gibi olumsuz duygulardan söz ediyor.
Ancak anketin yazarları, BT liderleri arasındaki coşkunun, kuruluşlarının yapay zeka planlarını uygulama becerisine tam anlamıyla güvenmeye dönüşmediğini bildirdi. Yazarlar, yanıt verenlerin üçte birinden biraz fazlasının (%36) kuruluşlarının yapay zeka olgunluğunu başlangıç veya gelişme aşamasında olarak işaretlediğini, bunun da "yapay zeka yeteneklerini geliştirme konusunda arayı kapatıyor olabileceklerini gösterdiğini" belirtti.
Ayrıca yarıya yakını (%46) kuruluşlarının yapay zeka yol haritalarını yürütme becerisi konusunda bir miktar şüphe duyduğunu ifade ediyor. Bulut hizmetlerinden yararlanmak her zaman en basit yol değildir; kuruluşların %60'ının son 12 ay içinde yapay zeka iş yükünü genel buluttan geri çektiği ve %42'sinin veri gizliliği ve güvenlik endişelerini dile getirdiği bildiriliyor. Diğer %38'lik kesim ise asıl sorunun genel uygulama performansının iyileştirilmesi olduğunu söyledi.
Güvenilir ve emniyetli yapay zeka yeteneklerinin geliştirilmesi için yapılması gereken çok fazla çaba var. İlerlemeye yönelik en önemli öncelikler aşağıdakileri içerir:
- Daha fazla yapay zeka odaklı iş yükünü hesaba katacak şekilde altyapı yatırımlarının artırılması - %59
- Yapay zeka uygulamaları için daha güçlü siber güvenlik korumalarına yatırım yapmak - %54
- Şirket içinde yapay zeka uygulamaları ve çözümleri geliştirme - %52
- Veri merkezi sürdürülebilirliğinin iyileştirilmesi (örneğin karbon ayak izi) - %52
- Yapay zeka deneyimi ve becerisine sahip yeteneklerin işe alınması - %50
Yapay zeka altyapısı eksikliklerini gidermek için gerçekleştirilen en yaygın eylemler arasında, katılımcıların %54'ü tarafından iş yüklerinin 5G veya IoT ağlarına aktarılması, verileri ağın ucuna daha yakın bir yerde işlemek için üçüncü taraf ortak yerleşim veri merkezlerinin kullanılması (%51) ve ağ işlevi sanallaştırması (%45).
Yapay zekaya yönelik baskı aynı zamanda beceri gereksinimlerini de artırıyor. Ankete katılanların yarısından fazlası (%53) yüksek yoğunluklu bilgi işlem gibi özel bilgi işlem altyapısının yönetimini üstlenebilecek kişileri bulmakta zorluk yaşadıklarını bildiriyor. Diğer %47'lik kesim ise SDN veya NFV gibi gelişmiş ağ teknolojilerini yönetmek için daha fazla kişiye ihtiyaç duyuyor. Yüzde otuz dokuzu yapay zeka çabalarına yardımcı olacak daha fazla veri bilimci veya veri mühendisi arıyor. Yalnızca %9'u şu anda personel sorunu olmadığını bildiriyor.
Yukarıda belirtildiği gibi iş dünyası liderleri, kuruluşlarının yapay zeka çabalarını ilerletmek için büyük ölçüde teknoloji kuruluşlarına güveniyor. Anketin yazarları, "Yapay zeka yönetim kurulu düzeyinde bir görüşmedir ve BT liderleri daha fazla inceleme altındadır" dedi.
"Yapay zeka yatırımları çoğu kuruluşta yukarıdan aşağıya bir girişimdir. Yanıt verenlerin yarısından fazlası (%53) üst düzey yöneticilerin yapay zekanın benimsenmesinin arkasındaki en önemli üç itici güçten biri olduğunu söyledi ve neredeyse yarısı (%46) yönetim kurulunu itici güç."
Anketin yazarları, üst düzey yöneticiler ve yönetim kurulunun dikkatinin "iki ucu keskin bir kılıç olabileceğini" ekledi. "Bu, yapay zeka girişimleri için daha fazla destek ve muhtemelen daha fazla kaynak anlamına geliyor, ancak aynı zamanda yapay zeka ile ilgili yatırımlar üzerinde de daha fazla inceleme anlamına geliyor."