Ankete göre, yapay zeka projeleri geçen yıl on kat büyüdü

700 BT yöneticisi ve yöneticisinin katıldığı yakın tarihli bir ankete göre, söz konusu olan yetenek kıtlığı, entegrasyon zorlukları ve yönetişim gereksinimleridir.

Yapay zekanın yutturmaca dalgasının zirvesine çıktığını biliyoruz, ancak beraberinde getirdiği sorunlar ve baş ağrıları hakkında yeterince şey duymuyoruz. Yeni bir anket, tamamlanmış veya neredeyse tamamlanmış AI projelerinin sayısının son 12 ayda on kat arttığını tahmin ediyor. Harika bir haber, ancak bu, BT ekiplerinin ayak uydurmak için çabaladığı anlamına geliyor. Şirketler, her şeyi bir araya getirmek için doğru becerilere sahip daha fazla insana ihtiyaç duyar ve yöneticiler ve yöneticiler, yapay zekanın işletmenin ihtiyaç duyduğu şeyi güvenli bir şekilde sunmasını sağlamalıdır.

Juniper Networks tarafından yayınlanan 700 BT yöneticisi ve yöneticisinin katıldığı yakın tarihli bir ankete göre, söz konusu olan yetenek kıtlığı, entegrasyon zorlukları ve yönetişim gereksinimleridir. 

En çok kaş kaldıran ses ısırığı: Tamamlanmış veya neredeyse tamamlanmış yapay zeka uygulamaları bir yıl önce %6'dan bugün %63'e yükseldi. Buna ek olarak, geçen yılki ankete hakim olan daha dar kullanım durumlarına kıyasla, şu anda yapay zekanın tam olarak benimsenmesi için artan bir coşku görüyoruz. Gelecekte yaygın olarak benimsenen tam özellikli yapay zeka kullanım örneklerini devreye almak istediklerini söyleyen BT liderlerinin yüzdesi %11'den %27'ye sıçradı. 

Uzun süredir devam eden yap ya da satın al bilmecesi, yapay zeka projeleriyle su yüzüne çıktı. Şirketler, şirket içinde oluşturulanlara kıyasla kullanıma hazır yapay zeka çözümlerini uygulama konusunda bölünmüş durumda. Her 10 yöneticiden yaklaşık 4'ü (%39), kuruluşlarının kullanıma hazır yapay zeka çözümlerini tamamen kendi oluşturdukları çözümlerle karıştırdığını belirtirken, her 10 yöneticiden 3'ü ya yalnızca kullanıma hazır ya da yalnızca tamamen şirket içi yerleşik çözümler kullandıklarını söylüyor.

Yapay zeka çözümlerini şirket içinde oluşturmak, kendi zorluklarını da beraberinde getirir. Ankete katılan BT liderlerinin yarısından fazlası (%53), bu şirket içi yapay zeka uygulamalarının güvenilirliğinin en büyük zorluk olduğunu söylerken, bunu mevcut sistemlerle entegrasyon (%46), yapay zeka yeteneğine sahip yeni yetenekler bulma (%44) ve geliştirme süresi (%44) izliyor.

Yapay zekayı geliştirmek, çalıştırmak ve kullanmak için doğru yeteneği bulmak veya beslemek, günümüzün BT liderlerinin çoğunu zorlayan bir konudur. Anket, en önemli yatırım hedefleri olarak üç alan buluyor (her biri %21): Yapay zeka yeteneklerini çalıştırmak ve geliştirmek için doğru kişileri işe almak, yapay zeka modellerini daha fazla eğitmek ve mevcut yapay zeka aracının yeteneklerini yeni iş birimlerine genişletmek.

En az %42'si, mevcut veri ve analiz gruplarının yapay zeka teknolojisini birleştirdiğini ve bu teknolojiye öncülük ettiğini söylüyor. Benzer bir sayı, bir AI mükemmellik merkezi kurmuştur.

Yapay zekanın iş gücü tarafından benimsenmesini sağlamanın en önemli adımları arasında yeni edinilen yapay zeka becerilerini uygulamak için araçlar ve fırsatlar sağlamak (%43), performans ölçümlerini yapay zekayı içerecek şekilde güncellemek (%40), yeni becerileri ve rolleri tanımlayan bir iş gücü planı geliştirmek (%39) ve öğrenme ve gelişim çerçevelerini değiştirmek (%39) yer alıyor.

BT liderlerinin %39'u, yapay zeka destekli düşük ve kodsuz geliştirme araçlarını uygulayarak ve kullanarak bu zorluğu ele alıyor. Yaklaşık üçte biri, %34'ü yapay zeka modelleme otomasyon araçlarını benimsiyor.

2021'de şirketler, model geliştirme ve verileri standartlaştırma gibi yapay zeka ile ilgili zorluklarla karşı karşıya kaldı. 2022'de bu zorluklar devam ediyor, ancak yönetişim politikaları oluşturma (%35) ve yapay zeka sistemlerinin bakımı (%34) ile ilgili zorlukların önemi arttı.

Mükemmel yapay zeka yetenekleri büyük sorumluluk getirir. BT liderlerinin yalnızca %9'u, şirket çapında bir yapay zeka lideri veya sorumlu yapay zeka standartları ve süreçleri oluşturma gibi yapay zeka yönetişim ve politikalarının tamamen olgunlaştığını düşünüyor. Daha fazla lider BT yönetişimini bir öncelik olarak görüyor: 2021'de %87 olan %95'i, uygun yapay zeka yönetişimine sahip olmanın gelecekteki mevzuatın bir adım önünde olmanın anahtarı olduğu konusunda hemfikir. Ankete katılanların neredeyse yarısı (%48), etkili yapay zeka yönetişimi konusunda daha fazla eylemin gerçekleşmesi gerektiğini düşünüyor.

Yarısına yakını, %44'ü, Yapay Zeka etiği ve Sorumlu Yapay Zeka standartları ve süreçleri oluşturduklarını bildiriyor. Aynı yüzde, yapay zeka stratejisini ve yönetişimini denetleyen şirket çapında yapay zeka liderleri de oluşturdu.

BT liderleri, yapay zekanın yetersiz gözetiminden kaynaklanan en büyük risklerin hızlandırılmış bilgisayar korsanlığı veya anketin yazarlarının "yapay zeka terörü" olarak adlandırdığı şey (%55) olduğunu belirtiyor. Gizlilik ayrıca %55 ile en önemli endişe kaynağı olarak yer alıyor. Mevzuata uyum (%49) ve insan ajansı kaybı (%48) da en önemli riskler olarak belirtildi.