Yapay zeka geliştiricilerinin yapay zeka etiği hakkında bilmesi gerekenler
Bazı araçlar ve platformlar adil ve dengeli yapay zeka vaat eder, ancak araçlar ve platformlar tek başına etik yapay zeka çözümleri sunmaz.
Keşke yapay zeka uygulamalarına etik inşa edebilecek araçlar olsaydı.
Geliştiriciler ve BT ekipleri, şirketlerinin temas noktalarına ve karar alma sistemlerine yapay zeka yetenekleri ekleme konusunda büyük bir baskı altındadır. Aynı zamanda, teslim edilen yapay zekanın önyargı ve yerleşik gizlilik hakları ihlalleriyle dolu olduğuna dair artan bir tepki var. Başka bir deyişle, bereketli bir dava bölgesidir.
Adil ve dengeli yapay zeka vaat eden bazı çok zorlayıcı araçlar ve platformlar olabilir, ancak araçlar ve platformlar tek başına etik yapay zeka çözümleri sunmayacaktır, diyor Reid Blackman, yakında çıkacak olan Etik Makineler: Tamamen Tarafsız, Şeffaf ve Saygılı Yapay Zeka için Özlü Kılavuzunuz (Harvard Business Review Press). Yapay zeka ile çalışan geliştiricilere etik tavsiyeler veriyor çünkü kendi sözleriyle, "araçları kullanıcıları gerekli bilgi, kavramlar ve eğitimle donatıldığında araçlar verimli ve etkili bir şekilde kullanılıyor." Bu amaçla Blackman, geliştirme ve BT ekiplerinin etik yapay zeka sunmak için ihtiyaç duyduğu bazı içgörüleri sağlıyor.
Felsefe 101 ders notlarınızı karıştırmaktan çekinmeyin
Blackman, hakim etik ve ahlaki teorileri göz önünde bulundurmak ve bunları yapay zeka çalışmalarına uygulamak "etik olarak sağlam bir yapay zeka oluşturmanın korkunç bir yolu" diyor. Bunun yerine, pratik yaklaşımlar üzerinde ekiplerle işbirliği içinde çalışın. "Eldeki dava için önemli olan, [ekip üyelerinizin] azaltılması gereken etik bir risk olduğunu düşündüğüdür ve daha sonra risk azaltma stratejilerini belirlemek ve uygulamak için işbirliği içinde çalışmaya başlayabilirsiniz."
"Zarar" konusunda takıntılı olmayın
Yapay zekanın istemeden müşterilere veya çalışanlara getirebileceği zarar konusunda endişelenmek mantıklıdır, ancak etik düşünme daha geniş olmalıdır. Blackman'a göre uygun bağlam, insanların "haksızlığından" kaçınmak açısından düşünmektir. Bu, "etik olarak neye izin verildiğini, hangi hakların ihlal edilebileceğini ve hangi yükümlülüklerin hatalı olabileceğini" içerir.
Bir etikçi getirin
"Etik sorunları tasarımcılardan, mühendislerden ve veri bilimcilerinden çok daha hızlı tespit edebiliyorlar - tıpkı ikincisi kötü tasarımı, hatalı mühendisliği ve kusurlu matematiksel analizleri tespit edebildiği gibi."
Yaratılması veya tedarik edilmesi önerilen şeydeki beş etik sorunu göz önünde bulundurun
Bunlar 1) ne yarattığınızdan, 2) nasıl yarattığınızdan, 3) insanların onunla ne yaptığından, 4) ne gibi etkileri olduğundan ve 5) bu etkiler hakkında ne yapılacağından oluşur.
Blackman, AI ürünlerinin "biraz sirk kaplanları gibi" olduğunu söylüyor. "Onları kendi halleri gibi yetiştiriyorsunuz, dikkatli bir şekilde eğitiyorsunuz, gösteriden sonra gösteride güzel performans sergiliyorlar ve sonra bir gün kafanızı ısırıyorlar." Yapay zekayı evcilleştirme yeteneği, "onu nasıl eğittiğimize, vahşi doğada nasıl davrandığına, daha fazla veriyle nasıl eğitmeye devam ettiğimize" bağlıdır. ve gömülü olduğu çeşitli ortamlarla nasıl etkileşime girdiğini." Ancak pandemiler veya siyasi ortamlar gibi değişkenleri değiştirmek, "yapay zekayı etik olarak onu dağıttığınız günden daha riskli hale getirebilir."