Araştırmacılar Yapay Zeka Bilim Adamları Yaratıyor ve Beklenenden Daha İyi Gidiyor

Temel Çıkarımlar

Yapay zeka bilim insanları bağımsız olarak hipotezler geliştirebilir, deneyler yapabilir ve araştırma makaleleri yazabilir.
Yapay zeka bilim insanları, sezgi ve deneyim eksikliği nedeniyle önyargılı olabilir ve beceriksiz sonuçlar çıkarabilir.
Yapay zeka bilim adamlarının gerçek potansiyeli, araştırmayı verimli bir şekilde yönlendirmek için insan bilim adamlarıyla işbirliği içinde yatmaktadır.

Araştırmacılar bağımsız olarak hipotezler üretebilen, deneyler gerçekleştirebilen ve araştırma makaleleri hazırlayabilen bir yapay zeka geliştiriyor. Her zaman yapay zekanın insanların yerini almaktan ziyade insanlar için bir araç olarak en iyi şekilde çalıştığını düşünmüşümdür, ancak bu yapay zeka bilim insanının potansiyeli var gibi görünüyor.

Yapay Zeka Kullanan Bilim Adamları, Yapay Zeka Bilim Adamları ve Yapay Zeka Bilim Adamları Arasındaki Fark

Bilim adamlarının yapay zekayı kullandığı pek çok yeni örnek var, ancak benim favorim ilk olarak 2019'da MIT'de bir yapay zekanın tamamı antibiyotik veya antibakteriyel özelliklere sahip olan 1.700 FDA onaylı ilaç ve 800 doğal ürün üzerinde eğitildiği yerdi. Yapay zeka, benzer özelliklere sahip olanı belirlemek için 6.000 bileşikten oluşan bir kütüphaneyi analiz etti. Öyle oldu. Halisin adlı antibiyotik keşfedildi. 2023 yılında aynı ekip, antibiyotiğe dirençli MRSA ile mücadele edebilecek ikinci bir antibiyotiği keşfetti.

Genellikle yapay zeka bilim insanı terimi, Büyük Dil modelleri veya Yapay Sinir Ağları gibi yapay zeka teknolojisinin tüm yönleri veya belirli bir yönü konusunda uzman olan bir bilim adamını ifade eder. Kafa karıştırıcı bir şekilde, yapay zeka bilimcisi aynı zamanda bir bilim insanı olarak çalışan yeni bir yapay zeka için de kullanılan bir terimdir. Şu ana kadar bu yapay zeka bilim insanı yalnızca yapay zeka modellerini inceliyor, bu da onun bir yapay zeka bilim insanının her iki tanımına da uyduğu anlamına geliyor.

Yapay Zeka Bilimcisi

Japon şirketi Sakana AI, tüm bilimsel süreci kendi başına gerçekleştirebilecek bir yapay zeka bilim insanı geliştirmek için British Columbia Üniversitesi ve Oxford Üniversitesi'ndeki bir laboratuvara fon sağlıyor. Bir hipotez oluşturmak, deneyler yapmak, bir araştırma makalesi yazmak ve kendi çalışmasını başladığı orijinal bilimsel literatüre göre hakemli olarak değerlendirmek için bilimsel literatürü incelemek üzere tasarlanmıştır.

Hataları azaltmak amacıyla British Columbia Üniversitesi'ndeki ekip, yapay zekanın takip edeceği adım adım bir süreç geliştirdi. Yapay zeka bilim adamına bir yapay zeka modeli veya bir yapay zeka türü hakkında araştırma verilir ve yapay zekayı neyin geliştirebileceğine dair çeşitli hipotezler oluşturulur. Araştırma fikirlerini "ilginçlik, yenilik ve yapılabilirlik" temelinde puanlar. Bir hipotez seçtikten sonra, bunun yeni ve orijinal bir fikir olduğundan emin olmak için literatür veri tabanını iki kez kontrol eder. Yapay zeka daha sonra araştırma notları alırken hipotezi test etmek amacıyla kodunu çalıştırmak için bir kodlama asistanı programı kullanıyor. Takip deneylerinin gerekli olup olmadığını belirler ve araştırma makalesini oluşturur.

Son adım, araştırma makalesini değerlendirmek ve yapay zeka modellerini sıklıkla rahatsız eden uydurma bilgiler veya halüsinasyonlar içeriyorsa makaleyi reddedmektir. Bir araştırmacı halüsinasyonları yalnızca yüzde 10'a kadar azaltabildiklerini itiraf etti. "Yüzde on'un muhtemelen kabul edilemez olduğunu düşünüyoruz."

Potansiyel Dezavantajlar

Popülerlik önyargısı yapay zeka modellerinde yaygın bir sorundur ve araştırmacılar bunu yapay zeka bilim adamlarında da görmüştür. Halihazırda kapsamlı bir şekilde çalışılmış bir çalışma alanına öncelik verebilir veya en fazla veriye sahip olan teorilere aşırı değer verebilir.

İnsanlara göre yapay zeka yenilikçi bir düşünceye sahip gibi görünebilir çünkü herhangi bir sezgisi veya önceki deneyimi olmadan, alışılmışın dışında çözümlerin önüne geçmek için bir sorunu değerlendirebilmektedir. Işıkta kuantum parçacıkları üzerinde çalışan bir fizikçi, belirli bir kuantum olgusunu nasıl gözlemleyeceği konusunda haftalarca boğuşuyordu. Kendi sezgilerinin buna engel olduğundan şüphelenerek, sorun üzerinde çalışacak bir yapay zekayı eğitmeye karar verdi ve o, birkaç saat içinde bir deney tasarladı. Deney daha sonra başarılı oldu.

Ancak aynı sezgi ve deneyim eksikliği, sonuçların yorumlanmasını engelleyebilir. UBC'deki araştırmacılar, AI bilim insanının beceriksiz sonuçlarını, pipetleri kavramasıyla veya sonuçların sonuçlarını tahmin etmeleriyle bilinen genç doktora öğrencilerinin sonuçlarıyla ilişkilendiriyor.

Yapay zekalı bilim adamlarının gelişimiyle ilgili etik kaygılar da var. Bir yapay zeka bilim insanının çalışması için kime itibar verilecek veya tam tersine, hataların, intihallerin veya verilerdeki değişikliklerin sorumluluğunu kim üstlenecek?

Bilimin Amacı Nedir?

MIT bilim insanları, insanlara zarar veren bakterilerle mücadele edebilme umuduyla yapay zekayı kullanan iki yeni antibiyotik keşfetti. Meteorologlar tehlikeli hava koşullarını daha iyi tahmin etmek için yapay zekayı kullanıyor. Sinirbilimciler, bir gün önleyebilme umuduyla hücre ölümünü tahmin etmek için yapay zekayı kullanıyor. Bilim adamlarının elindeki yapay zeka, şimdiden yeni keşiflere yol açtı ve daha fazlasının da geleceğinin sözünü verdi.