IBM'in bu araştırmasına göre iş dünyası liderleri BT'ye olan güvenlerini kaybediyor. İşte nedeni
Üretken yapay zeka, iş dünyasının liderlerinin teknolojinin neler sunması gerektiğine dair beklentilerini değiştirmiş gibi görünüyor.
Yıllardır, hatta onlarca yıldır, bilgi teknolojisindeki atılım, daha esnek ve uyarlanabilir mimariler, gelişmiş analizler ve son zamanlarda yapay zeka aracılığıyla karmaşıklığı artırmaya ve yetenekleri hızlandırmaya yönelik oldu; bu da her şeyi yazılım tanımlı hale getiriyor. Ancak işletmeler bu gelişmeyi göremiyor gibi görünüyor; hatta BT yeteneklerinin durumu konusunda daha da huzursuz oluyorlar.
IBM'in İş Değeri Enstitüsü tarafından 2.500 işletme ve teknoloji yöneticisinin katılımıyla yayımlanan bir araştırmaya göre, üst düzey iş liderlerinin temel BT hizmetlerinin etkinliğine olan güveni, 10 yıl öncesinin yalnızca yarısı kadar. Yapay zekanın bazı şeyleri iyileştirmesi gerekirken üretken yapay zeka, yöneticilerin BT'nin durumundan daha da hoşnutsuz olmasına neden oldu.
En azından CIO'lardan, CTO'lardan ve CDO'lardan gelen ifade bu. BT liderleri kuruluşları hızlandırılmış üretken yapay zeka (gen yapay zeka) benimsemeye hazırlarken, üst düzey yöneticilerin BT ekiplerinin temel hizmetleri sağlama becerisine olan güveni azalıyor. Örneklemdeki teknoloji yöneticilerinin büyük bir bölümü (yüzde 43), üretken yapay zeka nedeniyle teknoloji altyapılarıyla ilgili endişelerin arttığını söylüyor.
Ankete katılan iş dünyası liderlerinin yarısından azı (%47), BT organizasyonlarının "temel hizmetlerde etkili" olduğunu düşünüyor; bu oran 2013'te ankete katılanların %69'una göre daha düşük. Ankete katılan CEO'ların yalnızca %36'sı BT'yi etkili buluyor; bu oran 2013'teki %64'ten bu yana. Finans şefleri BT'ye biraz daha fazla itibar ediyor ve %50 onun etkinliğini görüyor ancak bu oran 2013'ten bu yana %60'a göre daha düşük.
Bu hoşnutsuzluğun temelinde ne var? Başlangıç olarak, iş dünyası liderlerinin teknolojinin neler sunması gerektiğine dair beklentileri arttı. İşletmeler, dijital odaklı ve yapay zekanın yoğun olduğu bir dünyada rekabet avantajı elde etmek için giderek daha fazla BT'ye güveniyor. Ayrıca, iş liderlerinin kendisi de on yıl önce meslektaşlarına göre teknoloji konusunda daha bilgili; bu eğilim, neredeyse tüm yaşamlarını internette geçiren bir neslin yönetime geçmesiyle daha da artacak. Her şeyin internet hızında gerçekleşmesini veya çevrimiçi hizmetler aracılığıyla anında düzeltilebilmesini bekliyorlar.
IBM çalışmasının yazarları, bu nedenle teknoloji liderleri ve profesyonellerin "kısmen beyin, kısmen usta olmaları gerektiğini" belirtiyor. "İhtiyaçları anlamak, olasılıkları hayal etmek, riskleri belirlemek ve yatırımları koordine etmek için teknoloji jargonunu değil, kendi dillerini konuşan iş liderleriyle ekip oluşturarak veri, güvenlik, operasyonlar ve altyapı genelinde teknoloji stratejisi tasarlamalılar."
Şaşırtıcı bir şekilde, iş dünyası ve BT liderleri arasında çok az iletişim ve işbirliği olduğu görülüyor. Ankete katılan teknoloji CxO'larının yalnızca %39'u, teknoloji ölçümlerini iş senaryolarına yerleştirmek için finansla işbirliği yaptıklarını söylüyor. Ankete katılan CFO'ların %35'i, stratejik beklentileri belirlemek için BT planlamasına erkenden dahil olduklarını belirtiyor.
Günümüzün teknoloji lideri veya profesyonelinin bilgi işlem kaynaklarının ve entegrasyonun çok ötesine bakması gerekiyor. IBM yazarları, "Stratejiyi hayata geçirmek, çalışanlara ilham veren ve müşterileri memnun eden deneyleri ve yeni fikirleri teşvik etmek için çok disiplinli ekipler kurmaları gerekiyor" diyor.
"Bu çok büyük bir sorumluluk ve birçok teknoloji liderinin yerine getirmekte zorlandığı bir sorumluluk. Son yirmi yılda teknolojinin kapsamı genişledikçe, yeni roller eklendi. Ancak teknoloji liderlerinin büyüyen ekibine rağmen, teknoloji tutarlı ve etkili bir şekilde gelişmedi. iş için stratejik karar alma sürecine entegre edildi", diye yazarlar daha ayrıntılı olarak açıkladılar.
Teknolojinin bu stratejik düşüncenin bir parçası olması gerekiyor. İş dünyası liderlerinin en az %43'ü, yapay zekayı yönetmek için doğru altyapıya sahip olup olmadıkları konusunda endişeli. Önümüzdeki iki yıl içinde bütçelerinin %50'sini hibrit bulut ve yapay zekaya harcamayı bekliyorlar.
Raporun yazarlarının BT hizmetlerinin işletmelere sunulmasını iyileştirmek için sunduğu öneriler arasında şunlar yer alıyor:
BT ve yapay zekaya daha fazla kadın getirin. Raporda "Yapay zeka kuşağı, tarihsel olarak erkek egemen BT alanında kadın eksikliği konusunda yeni bir aciliyet yaratıyor" ifadesine yer veriliyor. "2024 IBM IBV yıllık kadın araştırmasında, kadın yöneticilerin %67'si, üretken yapay zeka hakkındaki konuşmaları yöneten yeterli sayıda kadın olmadığını söyledi. Önyargı, zararlı veya hatalı yapay zeka modeli çıktıları olarak ortaya çıktığında, çeşitlilik içeren bir iş gücü, güveni artırmak için bir güvence haline gelir ve marka değeri. Teknoloji liderlerinin, yalnızca yetenek havuzunu artırmak için değil, aynı zamanda ilerideki yapay zeka dönüşümünü şekillendirecek kritik bakış açılarını kazanmak için kadınları BT ve yapay zeka konularında uzman olmaya teşvik etmesi gerekiyor."
Teknik borcun ödenmesini bir iş zorunluluğu haline getirin: "Eski sistemleri yapay zeka hazırlığı için yeniden düzenleyin. Eski altyapı zorluklarını, hızlı nesil yapay zekanın geniş ölçekte benimsenmesini engelleyen iş engelleri olarak yeniden çerçeveleyin.
Yapay zekayı daha iyi oluşturmak için yapay zekadan yararlanın: "Hibrit bulut ve yapay zekaya yönelik uygulamaları modernleştirmek için yapay zeka kod yardımcılarını kullanın. Altyapınızı her yerde yapay zeka için optimize edin. Her yerde yapay zekayı göz önünde bulundurarak altyapınızın mevcut durumunu inceleyin. "
Teknolojinin iş sonuçları üzerindeki etkisini ölçün, ölçün, ölçün: Ankette tanımlanan yüksek performanslı teknoloji CxO katılımcıları arasında, araştırma, teknoloji yatırımlarını ölçülebilir iş sonuçlarına bağlayan kuruluşların %12 daha yüksek gelir bildirdiğini ortaya çıkardı büyüme.
Veriler hakkında değil, sonuçlar hakkında konuşun: "Müşteri deneyimini geliştirmeye ve sonuçlar sunmaya dayalı olarak işletmeyle ortak bir dil bularak ortak hedeflere odaklanın. Teknolojiyi ve verimliliği artırmak için hikaye anlatımı ve senaryoya dayalı alıştırmalar kullanın. müşteri yolculuğu ve sıkıntılı noktalar konusunda ortak bir anlayışa ulaşmayı hedefliyoruz."
İş gücünü dahil edin: "İş gücünüzün, daha iyi ve daha hızlı çalışmalarına yardımcı olmak için yapay zekayı nasıl kullanacaklarını tanımlamasına izin verin. Yeniden beceri kazanmayı ve beceri geliştirmeyi ilerleme fırsatlarına dönüştürün. Çalışanların yeterliliklerini geliştirebilecekleri yapay zeka akademileri veya mükemmeliyet merkezleri oluşturun. "
Bugünlerde başarılı bir iş yürütmek, aynı zamanda başarılı bir teknoloji girişimini yönetmek anlamına da geliyor. Teknolojiden on yıl öncesine göre çok daha fazlası bekleniyor ve bu beklentiler daha da büyüyecek.