Yapay zeka uç noktada: 5G ve Nesnelerin İnterneti hızlı zamanların geleceğini öngörüyor

Uç cihazlarda çalışan yapay zeka algoritmaları artık yanıt sürelerini iyileştirebilecek gerçek zamanlı bilgiler ve eylemler sunuyor.

5G ağ teknolojisiyle birlikte Nesnelerin İnterneti'ne (IoT) bağlı bağlı cihazlar artık her yerde. Ancak yapay zeka (AI) gibi yeni nesil uygulamaların bu uç cihazlarda çalışmaya başlamasını bekleyin. Bu arada, 5G ve IoT'nin düşük gecikme süresi ve daha yüksek veri hızları, yapay zekaya yeni bir gerçek zamanlı boyut katacak.

Yalnızca bir uçak motorunun içinin 3 boyutlu görünümünü sağlamakla kalmayıp, aynı zamanda sizi sorunlu alanlara veya o motordaki anormallikler hakkındaki bilgilere yönlendirecek yerleşik zekaya da sahip olan ve bu sayede anında ve anında müdahale edilebilen genişletilmiş gerçeklik (XR) kulaklığı düşünün. otomatik olarak tanınır ve ayarlanır.

Çip üreticileri halihazırda, az yer kaplayan bir cihazda AI işlemlerini gerçekleştirebilen güçlü ancak enerji açısından verimli işlemciler veya "çip üzerindeki sistemler" geliştiriyor. Örneğin Qualcomm, akıllı telefonlarda ve PC'lerde çalışan AI özellikli Snapdragon çiplerini duyurdu. Ufukta ayrıca California San Diego Üniversitesi'nde geliştirilen ve daha küçük cihazlarda büyük yapay zeka algoritmaları çalıştırabilen bir nesil NeuRRAM çipleri de var.

zScaler tarafından yakın zamanda yapılan bir analize göre, genel olarak küresel bağlantılı IoT cihazı sayısının 2027 yılına kadar 29 milyarı aşacağı öngörülüyor. Bu rakam şu anda 16,7 milyarın üzerindedir. Raporun yazarları, "Tüketici cihazları akıllı ve en yaygın cihazlardır, ancak en fazla işlemi iş süreci odaklı Nesnelerin İnterneti (IoT) gerçekleştirdi" diye belirtiyor. "İmalat ve perakende cihazlar, işlemlerin %50'den fazlasını oluşturdu; bu da bunların bu sektörlerdeki yaygın benimsenmesini ve iş açısından kritik işlevlerini vurguluyor. Kurumsal, ev otomasyonu ve eğlence cihazları, en yüksek sayıda düz metin işlemi üretiyor."

Artık 5G ve IoT teknolojileri, yapay zeka içinde inovasyona yeni kapılar açıyor - ve bunun tersi de geçerli. Capgemini Americas'ın başkan yardımcısı ve telekomünikasyon başkanı Arun Santhanam, yapay zekanın "yerel düzeyde karar verme çerçevesi ve neredeyse gerçek zamanlı verilerle etkinleştirildiğinde daha etkili olacağını" söylüyor. "5G'nin düşük gecikmeli yeniliği, nispeten ucuz IoT çözümlerinden gelen gerçek zamanlı verilerin sonucunun elde edilmesinde kilit rol oynayacak."

CSG telekomünikasyon pazarı ve çözümleri strateji direktörü Haifa El Ashkar, en uygun uç ve yapay zeka kullanım örneklerinin sağlık ve üretim gibi sektörlerdeki kurumsal ve IoT alanında olduğunu söylüyor. Bu şirketlerin "daha hızlı veri iletimi ve gerçek zamanlı iletişim sunması gerekiyor" diyor. "5G'nin daha düşük gecikme süresi ve daha hızlı işleme yetenekleri, uç mimarilerle birleştiğinde, hızlı karar verme ve tepki verme gerektiren uygulamalar için hayati önem taşıdığı kanıtlandı."

Örneğin sağlık hizmetlerinde "artık laparoskoplar gibi yapay zeka destekli tıbbi cihazlar var; bu cihazlar cerrahların gerçek zamanlı bilgilerden yararlanmasına ve aksi takdirde gözden kaçabilecek anormallikleri tespit etme veya tespit etme gibi hayat kurtarıcı önlemler konusunda daha hızlı kararlar almasına olanak tanıyor." gerçek zamanlı olarak kanıyor" diyor El Ashkar. "5G olmasaydı, bu endüstriler uç ağlardan yararlanamaz ve bunun gibi güçlü kritik IoT kullanım durumlarının ihtiyaçlarını karşılamak için gereken hizmetleri sunamazdı."

El Ashkar, yapay zeka destekli uygulama ve hizmetlerin yaygınlaşmasının aynı zamanda 5G uç uygulamalarının gücünü de artırdığını sözlerine ekledi. "5G ağlarının düşük gecikme süresi ile uçtaki yapay zeka yeteneklerini birleştirdiğinizde, kuruluşlar gerçek zamanlı karar alma sürecine erişebilir" diyor. "Verilerin cihazlar ve veri merkezleri arasında gidip gelmesi için gereken sürenin azalmasıyla, uç cihazlarda çalışan yapay zeka algoritmaları artık yanıtları iyileştirebilecek ve kuruluşun kullanabileceği değerli veri miktarını artırabilecek gerçek zamanlı öngörüler ve eylemler sunuyor."

InterDigital Kablosuz Laboratuvarı başkan yardımcısı ve başkanı Milind Kulkarni, yapay zekanın "kablosuz ağların güvenilirliği ve verimliliği üzerinde önemli bir etkiye sahip olabileceği ve bağlantıda kalmanın yeni yollarını mümkün kılabileceği" için bağlantıyı da geliştirdiğini söylüyor. "Örneğin, 5G, bulut ve uç bilişimin birleşimi, daha fazla yerde yeni cihazlarda sürükleyici deneyimlerin güçlendirilmesi ve meta veri tabanı gibi bağlantılı ekosistemlerin geliştirilmesi açısından çok önemli. 5G'deki yenilikler ve bilgi işlem yetenekleri, bu deneyimlerin gerçeğe dönüştürülmesine yardımcı oluyor. "

XR, 5G'nin yeteneklerinin sınırlarının zorlandığı bir alandır. Kulkarni, "Şu anda 3GPP içerisinde, mevcut ağların XR trafiği hakkında daha bilinçli olması ve daha iyi desteklenmesi için geliştirilmesine odaklanan büyük miktarda devam eden çalışma var" diyor. "XR, çok yüksek veri hızlarında gecikme, verimli video kodlama ve ağ mimarisi açısından, örneğin uç bilişimin avantajlarından yararlanarak 5G'nin sınırlarını zorluyor."

El Ashkar, 5G'nin yüksek hızları ve düşük gecikme süresinin "sektörlerin dijital dönüşümün bir sonraki aşamasına geçmesi için gerekli olacağını" söylüyor. "Bu, giderek daha fazla AI destekli ve bağlantılı cihazın günlük operasyonlar için hayati hale geldiği tedarik zinciri, sağlık hizmetleri ve üretim gibi endüstriler için kritik öneme sahiptir."