IBM'in sektör dönüşümü planı yapay zeka, 5G ve işbirliğinden nasıl yararlanıyor?

Düzinelerce girişim, mobil ve diğer gömülü bilgi işlem kullanımlarında yapay zeka için çipler yapmak için on milyonlarca girişim fonu almaya devam ediyor. Yarış yavaşlama belirtisi göstermiyor.

Bu alanı kapsayan önde gelen bir çip analist firmasına göre, akıllı telefonlar gibi uç cihazlarda yapay zeka çıkarımı yapmak için çipler, alanın ortaya çıkışından yıllar sonra bile, giderek daha fazla girişimi ve daha fazla girişim finansmanını çeken sıcak bir pazardır. 

Yaygın olarak okunan Mikroişlemci Raporu'nu yayınlayan The Linley Group'un Kıdemli Analisti Mike Demler, ZDNet ile telefonla yaptığı röportajda, "Ortaya çıkmaya devam eden ve farklılaşmaya çalışmaya devam eden daha fazla yeni girişim var" diyor. 

Linley Group, her yıl çok sayıda girişime ev sahipliği yapan Silikon Vadisi'nde, İlkbahar ve Sonbahar İşlemci Forumu olmak üzere iki konferans düzenliyor ve son yıllarda bu yapay zeka girişimlerine vurgu yapıyor. 

Ekim ayında Santa Clara, California'da hem sanal hem de yüz yüze düzenlenen en son etkinlikte konferans, EdgeCortix, Flex Logix, Hailo Technologies, Roviero, BrainChip, Syntiant, Untether AI, Expedera ve Deep AI gibi çip tasarımları hakkında kısa konuşmalar yapan girişimlerle doluydu.

Demler ve ekibi, en son sürümünün bu ay çıkması beklenen Derin Öğrenme için İşlemciler Kılavuzu başlıklı bir araştırma raporunu düzenli olarak bir araya getiriyor. ZDNet'e verdiği demeçte, "Bu son baskıda 60'tan fazla çip satıcısı sayıyorum" dedi.

Edge AI, veri merkezlerinin kenarlarındaki sunucuları içerebilse de, çoğunlukla bir veri merkezinde olmayan her şeyi ifade eden genel bir terim haline geldi. Akıllı telefonlardan, Google'ın mobil yapay zeka için TinyML çerçevesini kullanarak mikro watt güç emen gömülü cihazlara kadar uzanır. 

Demler, yongaların birkaç watt'tan 75 watt'a kadar güç tükettiği bu aralığın orta kısmının, genellikle takılabilir bir PCIe veya M.2 kartı şeklinde pazarın özellikle kalabalık bir parçası olduğunu söyledi. (75 watt, cihazlardaki PCI veri yolu sınırıdır.)

"PCIe kartları, yapay zeka için endüstriyel, robotik ve trafik izleme için pazarın sıcak segmentidir" diye açıkladı. "Blaize, FlexLogic gibi şirketleri gördünüz - bu şirketlerin çoğu bu segmentin peşinden gidiyor."

Ancak gerçekten düşük güç de oldukça aktiftir. "TinyML segmentinin de aynı derecede sıcak olduğunu söyleyebilirim. Orada birkaç miliwatt'tan mikrowatt'a kadar çalışan çiplerimiz var."

Cihazların çoğu, yapay zekanın yeni verilere dayalı tahminlerde bulunduğu yapay zekanın "çıkarım" aşamasına adanmıştır. 

Çıkarım, bir sinir ağı programı eğitildikten sonra gerçekleşir, yani ayarlanabilir parametreleri, güvenilir bir şekilde tahminler oluşturmak için yeterince tam olarak geliştirilmiştir ve program hizmete alınabilir.   

Demler, yeni başlayanlar için ilk zorluğun, aslında güzel bir PowerPoint slayt gösterisinden çalışan silikona geçmek olduğunu söyledi. Birçoğu, sahada programlanabilir bir kapı dizisi üzerinde çalışan çiplerinin bir simülasyonu ile başlar ve daha sonra ya bitmiş bir çip üzerinde sistem (SoC) satmaya geçer ya da tasarımlarını bir müşterinin çipine dahil edilebilecek sentezlenebilir IP olarak lisanslar.

Demler, "Hala bahislerini koruyan veya mümkün olduğu kadar çok gelir modeli peşinde koşan birçok girişim görüyoruz," dedi, "önce bir FPGA'da demo yaparak ve lisanslama için çekirdek IP'lerini sunarak." Bazı girişimler FPGA tabanlı versiyonu da bir ürün olarak sunuyor."

Piyasadaki düzinelerce satıcıyla, silikon kullanmaya başlayanlar bile anlamlı bir şekilde farklı bir şey göstermeye zorlanıyor.

Demler, "Gerçekten farklı bir şey bulmak zor" dedi. "Bu sunumları, 'dünyanın ilk' veya 'dünyanın en iyisi' olarak görüyorum ve diyorum ki, evet, hayır, düzinelerce gördük."

Bazı şirketler o kadar farklı bir yaklaşımla başladılar ki, kendilerini erkenden ayırdılar, ancak meyve vermeleri biraz zaman aldı. 

Avustralya'nın Sidney kentinde bulunan ve Laguna Hills, California'da ofisleri bulunan BrainChip Holdings, 2011 yılında, insan beyninin nasıl çalıştığını daha yakından modellemeyi iddia eden yapay zekaya nöromorfik bir yaklaşım olan sivri sinir ağlarını idare etmek için bir çip ile çok erken bir başlangıç yaptı. 

Şirket, yıllar boyunca teknolojisinin, kumarhane katındaki poker fişlerini tanımlamak için makine görüşünü kullanmak gibi görevleri nasıl yerine getirebileceğini gösterdi. 

Demler, "BrainChip, bu sivri mimariyi inatla takip ediyor" dedi. "Eşsiz bir yeteneği var, gerçekten cihazda öğrenebilir", böylece hem eğitim hem de çıkarım gerçekleştirir. 

BrainChip, bir anlamda herhangi bir girişimin en uzağına geldi: halka açık olarak işlem görüyor. Hisse senetleri Avustralya Menkul Kıymetler Borsası'nda "BRN" kodu altında listelenmiştir ve geçen sonbaharda şirket, ABD tezgah üstü piyasasında "BCHPY" kodu altında işlem görmek için Amerikan Mevduat Hisseleri çıkarmıştır. Bu hisseler o zamandan beri üç kattan fazla değer kazandı. 

BrainChip gelir elde etmeye yeni başlıyor. Ekim ayında şirket, x86 ve Raspberry Pi için "Akida" işlemcisinin mini PCIe kartlarını çıkardı ve geçen ay 499 dolara yeni PCIe kartlarını duyurdu. Aralık çeyreğinde şirket, bir önceki çeyrekte 100.000 dolardan 1,1 milyon ABD doları gelir elde etti. Yıl için toplam gelir 2,5 milyon dolardı ve işletme zararı 14 milyon dolardı. 

Diğer bazı egzotik yaklaşımların pratikte uygulanmasının zor olduğu kanıtlanmıştır. 2012 yılında kurulan ve merkezi Austin, Teksas'ta bulunan çip girişimi Mythic, bazı devrelerinin analog çip teknolojisini kullanmasını sağlamak için yeni bir yol izliyor, burada birleri ve sıfırları işlemek yerine, bir elektrik sinyalinin gerçek değerli bir dalga biçimini manipüle ederek hesaplama yapıyor.

Demler, "Mythic birkaç çip üretti, ancak bildiğimiz herhangi bir tasarım kazancını açıklamadı" dedi ve ekledi: "Herkes, teorik olarak, analogun bir güç verimliliği avantajına sahip olması gerektiği konusunda hemfikir, ancak ticari olarak uygulanabilir bir şeye ulaşmak çok daha zor olacak." 

İşlemci Konferansı'nda sunum yapan bir başka girişim olan Syntiant, analog bir yaklaşımla başladı, ancak analogun yeterli güç avantajı sağlamadığına ve piyasaya sürülmesinin daha uzun sürdüğüne karar verdi.

2017 yılında kurulan Syntiant of Irvine, California, özellikli bir telefon veya işitme cihazından başka bir şey olmadan düşük güçle çalışabilen çok basit nesne tanımaya odaklandı. 

Demler, "Özellikli bir telefonda bir uygulama işlemcisi istemezsiniz, bu nedenle Syntiant çözümü mükemmel" dedi.

Demler, herhangi bir girişimin başarısından bağımsız olarak, özel devrelerin kullanılmasının, AI hızlandırmanın bir çip teknolojisi kategorisi olarak devam edeceği anlamına geldiğini söyledi.

"Yapay zeka, otomotiv, gömülü işleme, IoT, mobil, PC'ler, bulut vb. dahil olmak üzere pek çok alanda o kadar yaygın hale geliyor ki, tıpkı GPU'ların grafikler için olduğu gibi özel amaçlı bir hızlandırıcı dahil olmak üzere yaygın hale gelecek."

Bununla birlikte, bazı görevlerin genel amaçlı bir CPU, DSP veya GPU üzerinde çalıştırılmasının daha verimli olacağını söyledi Demler. Bu nedenle Intel, Nvidia ve diğerleri, vektör işleme gibi özel talimatlarla mimarilerini güçlendiriyor. 

Nakit içinde çalkalanan bir risk sermayesi piyasası bin çiçeğin açmasına izin verdiği sürece farklı yaklaşımlar keşfedilmeye devam edecektir. 

Demler, "Dışarıda hala o kadar çok VC parası var ki, bu şirketlerin almaya devam ettiği miktar beni hayrete düşürüyor" dedi.

Demler, 2018'de kurulan ve güç tüketimini azaltmaya odaklanan bir "MLSoC" olarak adlandırdığı şeyi geliştiren San Jose, California Sima.ai için dev finansman turlarına dikkat çekiyor. Şirket, B Serisi finansman turunda 80 milyon dolar aldı. 

Bir diğeri, 2017 yılında kurulan ve FactSet'e göre, en son turunda 100 milyon dolar da dahil olmak üzere 320,5 milyon dolar toplayan ve sözde bir milyar dolar değerinde olan Hailo Technologies of Tel Aviv

Demler, "Çin'den gelen rakamlar, eğer doğruysa, daha da şaşırtıcı" dedi. Finansmanın şimdilik devam edecek gibi göründüğünü söyledi. "VC topluluğu yatırım yapacak başka bir şey olduğuna karar verene kadar, bu şirketlerin her yerde ortaya çıktığını göreceksiniz." 

Bir noktada, bir sarsıntı olacak, ancak o günün ne zaman gelebileceği belli değil. 

"Bazıları eninde sonunda gitmek zorunda," diye mırıldandı Demler. "Bundan 3 yıl sonra da olsa, 5 yıl sonra olsun, bu alanda çok daha az şirket göreceğiz." 

Demler ve meslektaşlarının ev sahipliği yapacağı bir sonraki konferans etkinliği, Santa Clara'daki Hyatt Regency Hotel'de Nisan ayı sonlarında, Spring Processor Forum'da olacak, ancak şahsen gelemeyenler için canlı yayın yapacak.