Yapay zeka kullanan işletmelerin %25'i 2025 yılına kadar yapay zeka aracılarını kullanacak

Bir Deloitte raporu, gelecek yılın iş dünyasındaki üretken yapay zeka ortamı hakkında birkaç dikkate değer tahminde bulunuyor.

Deloitte'un Küresel 2025 Tahmin Raporu'na göre, işletmelerin %25'inin 2025 yılında yapay zeka aracılarını dağıtmak için üretken yapay zeka kullandığı öngörüsüyle yapay zeka aracılarının kurumsal kullanımı artıyor ve bu oran 2027 yılına kadar %50'ye çıkacak. Nesil Yapay Zeka'nın teknoloji, medya ve telekomünikasyon endüstrileri üzerindeki etkisine odaklanan Deloitte'un raporu, otonom üretken yapay zeka aracılarını - diğer adıyla ajansal yapay zekayı - çok az insan denetimiyle veya hiç insan denetimi olmadan karmaşık görevleri tamamlayabilen ve hedefleri karşılayabilen yazılım çözümleri olarak tanımlıyor.

İşte Deloitte'un üretken yapay zeka ve ajansal yapay zekaya ilişkin 2025 için daha ilginç tahminlerinden birkaçı:

• Kadınların Nesil Yapay Zeka kullanımındaki benimseme farkı hızla kapanıyor: 2025 yılına gelindiğinde, kadınların GenAI deneyleri ve kullanımının erkeklerinkiyle aynı seviyede olması veya onu aşması öngörülüyor, ancak teknoloji şirketlerinin yine de güveni, eğitim modellerinde temsili, ve yapay zeka iş gücündeki çeşitlilik. 2023'te kadınların Gen AI kullanımı erkeklerinkinin yalnızca yarısı kadardı.
• Yapay Zeka Kuşağı, veri merkezi enerji tüketiminde artışa neden oluyor: Yoğun güç kullanan Yapay Zeka Kuşağı tüketiminin diğer kullanımlara göre daha hızlı artması nedeniyle, küresel veri merkezlerinin elektrik tüketiminin 2030 yılına kadar iki katına çıkarak %4'e (1.065 terawatt-saat) çıkacağı tahmin ediliyor ve uygulamalar.
• Yapay Zeka Kuşağı, cihazları daha akıllı hale getirecek:2025'te, yerel Yapay Zeka işleme yeteneklerine sahip dizüstü bilgisayarların yaklaşık %50'sine ek olarak, gönderilen Yapay Zeka destekli akıllı telefonların payı %30'u aşabilir.

Rapordaki yapay zeka aracılarının benimsenme tahminine daha derinlemesine bakıldığında şu hususlara dikkat çekiliyor: "Yapay zeka aracılarının büyümesi, hem yeni kurulan şirketlerin hem de köklü sektör liderlerinin yeni gelir fırsatlarını tanımlayan yenilikleri ile desteklenecek. Büyük dil modelleri üzerine inşa edilen bu yapay zeka aracıları, Geleneksel makine öğrenimi veya derin öğrenme yöntemleriyle karşılaştırıldığında daha fazla esneklik ve daha geniş bir kullanım senaryosu sunacak. Nihai amaç otonom ve güvenilir temsilciler elde etmek olsa da Deloitte, bu teknolojiler ajanlarla hızla ilerledikçe 2025'te yeteneklerinde önemli gelişmeler bekliyor. Yapay zeka pilotları geçiyor 2025'te bazı pazarlarda ve bazı uygulamalarda kavramların kanıtları ve kanıtları."

Deloitte'a göre ajansal yapay zeka şu ortak özelliklere ve yeteneklere sahiptir:

• Dahili temel modeller:LLM'ler gibi temel modeller, ajansal yapay zekanın karmaşık ve öngörülemeyen iş akışlarını akıl yürütmesine, analiz etmesine ve bunlara uyum sağlamasına olanak tanıyarak onları RPA ve uzman sistemlerden daha esnek hale getirir. LLM'ler, gelişmiş akıl yürütme ve en son atılımlar arasında görevleri daha küçük adımlara ayırma becerisiyle hızla gelişiyor.
• Özerk olarak hareket eder:Özerklik derecesi farklılık gösterse de, ajansal yapay zeka, karmaşık görevleri büyük ölçüde kendi başına planlamak ve yürütmek üzere eğitilebilir. Akıl yürütme belirteçlerini tanıtarak, düşünce zinciri modelleri önceki LLM'lerden daha karmaşık zorlukları çözebilir.
• Ortamı algılar:Ajantik yapay zeka çevreyi algılayabilir, bilgileri işleyebilir ve kendisine verilen görevlerin içeriğini anlayabilir. Gelişmiş ajansal yapay zeka, videolar, resimler, ses, metin ve sayılar gibi çok modlu verileri işleyebilir.
• Araçları kullanır:Agentic AI, yazılım, kurumsal uygulamalar ve internet gibi görevleri tamamlamak için araçlar ve sistemlerle etkileşime girer.
• Orkestre eder:Ajantik yapay zeka, bir görevi tamamlamak için diğer sistemlerin ve botların katılımını yönlendirebilir. Çoklu aracılı sistemlerde bu, diğer otonom üretken yapay zeka aracılarıyla işbirliği yapmak anlamına gelir.
• Belleğe erişir:LLM'ler durum bilgisine sahip değildir. Her etkileşim bağımsız olarak işlenir ve etkileşim tamamlandığında bilgiler saklanmaz. Alma mekanizmaları ve veritabanlarının eklenmesiyle, ajansal yapay zeka, belirli bir görevi gerçekleştirirken bağlamı korumak için kısa süreli belleğe ve deneyimlerden öğrenmek ve geliştirmek için uzun süreli belleğe erişebilir.

Deloitte'a göre Yapay Zeka Kuşağı sohbet robotları ve yardımcı pilotlar çok gelişmiş; insanlarla sezgisel olarak etkileşime girebilir, karmaşık bilgileri sentezleyebilir ve içerik üretebilirler. Ancak, ajansal yapay zekanın vaat ettiği düzeyde aracılık ve özerklikten yoksundurlar.

Deloitte, yardımcı pilotlar ve sohbet robotları ile yapay zeka ajanları arasındaki temel ayrımın altını çiziyor. Deloitte'un tanımına göre, "Ajantik yapay zeka 'ajans'a sahiptir; harekete geçme ve hangi eylemlerin gerçekleştirileceğini seçme yeteneği. Ajans, bağımsız olarak hareket etme ve karar verme gücü olan özerkliği ima eder. Bu kavramların eylemli yapay zekaya aktarılmasıyla, planlamak, yürütmek ve bir hedefe ulaşmak için kendi başına hareket edebildiğini söyleyebiliriz; 'ajan' haline gelir. Hedefler insanlar tarafından belirlenir, ancak aracılar bu hedeflerin nasıl yerine getirileceğini belirler."

Salesforce'un Yapay Zeka Bağlantılı Müşteri Durumu araştırması, tüketicilerin üçte birinin daha hızlı hizmet için yapay zeka temsilcileriyle çalışmayı tercih edeceğini ortaya koyuyor. Pek çok tüketici bir yapay zeka temsilcisiyle iletişim kurmaktan memnun ama aynı zamanda bu konuşmanın ne zaman gerçekleştiğini de bilmek istiyor.

Ek olarak, Gartner'a göre ajansal yapay zeka 2025'in en önemli stratejik teknoloji trendi olacak. İş dünyası sonsuza dek değiştikçe şirketler yapay zeka temsilcilerine büyük yatırım yapacak. Araştırmalar, bu dönüşümlerden değer elde etmenin anahtarının tek bir yönetici olduğunu öne sürüyor. Üretken yapay zeka ve ajansal yapay zekanın hızla benimsenmesi, BT organizasyonları üzerinde büyük bir baskı yaratıyor. Salesforce anketine göre CIO'ların aynı zamanda baş yapay zeka görevlileri olarak da görev yapması gerekiyor. CIO'ların çoğunluğu yapay zekanın oyunun kurallarını değiştireceğine inansa da yalnızca %11'i teknolojiyi tam olarak uygulamaya koyduklarını söylüyor ve güvenlik ve veri altyapısını en büyük engelleri olarak gösteriyor.

Deloitte'un üretken yapay zeka ve ajansal yapay zekanın gelecekteki trendleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için burayı ziyaret edebilirsiniz.