Secret Agentspace: Google, işletmelerin siloları göllere dönüştürmesine yardımcı olacak yeni AI aracını duyurdu

Google'ın yeni kurumsal teklifi, veri silolarını birleştirmenin ve daha önce engellenen verilerden iş değeri elde etmenin yeni bir yolunu sunuyor. İşte bu yüzden işletmeniz için oyunun kurallarını değiştirebilir.

Google Arama, modern interneti etkili bir şekilde tanımlayacak kadar inanılmaz derecede değerli bir kaynaktır. Ancak hepimizin deneyimlediği gibi, Arama her zaman doğru sonuçları vermez. Arama motorunun daha derinlere inmek için birçok seçenek sunmasına rağmen, çoğu zaman yanıt aramak zorunda kalıyoruz.

Bazen bu sonuç, arama motorunun oyuna getirilmesinden ve web sitesi operatörlerinin SEO faaliyetleri nedeniyle alakasız sonuçların sunulmasından kaynaklanmaktadır.

Bazen, bilgilerin çevrimiçi olarak mevcut olmaması veya arama dizelerinin kesin olmaması veya etkisiz olması nedeniyle tatmin edici olmayan yanıtlar sunulur. Bazen veriler özel güvenlik duvarlarının arkasında kilitlendiğinden pek de tatmin edici olmayan yanıtlar sunulur.

Google, bu son sorunu, kuruluşlara yönelik aracılı yapay zeka teklifi olan Google Agentspace ile çözmeyi amaçlıyor. Bugün yayınlanan bir blog yazısında, Google Cloud AI Başkan Yardımcısı ve Genel Müdürü Saurabh Tiwary, AgentSpace'i şöyle tanımlıyor: "Nerede barındırıldığına bakılmaksızın Gemini'nin gelişmiş akıl yürütmesini, Google kalitesinde aramasını ve kurumsal verilerini bir araya getiren aracılarla çalışanlar için kurumsal uzmanlığın kilidini açar "

Bu teklifin temel bileşenlerini yeniden yapılandıralım: Yapay zeka, arama ve veri.

Verilerle başlayalım. Tiwary, bunun yalnızca veri olmadığını söylüyor. Bu, "nerede barındırıldığına bakılmaksızın" veridir. Bu yaklaşım, çok çeşitli siloları taramak için Google'ın güçlü arama ve erişim araçlarını kullanmanın mümkün olduğu anlamına gelir. Google, Confluence, Google Drive, Jira, Microsoft Sharepoint ve ServiceNow'dan bahsediyor ancak daha fazlasının olacağını ima ediyor.

Bu işlevsellik, Google Arama ile birleştirildiğinde, veri silolarını etkili bir şekilde bir veri gölüne dönüştürür ve bu bilgilerin, ilk olarak nerede yakalandığına ve depolandığına bakılmaksızın kuruluş genelinde ve işlevler arası kullanımlarda erişilebilir olmasını sağlar.

Açıkçası, güvenlik hususları var. Agentspace, veriler ve bunları kimlerin kullanabileceği üzerinde ayrıntılı kontrol sağlayan Google'ın Güvenli Tasarım mimarisini kullanır. Google, Agentspace'e uygulanacak BT kontrollerini listeler:

• Rol tabanlı erişim kontrolü - Operatörlerin izinleri kullanıcı rolüne göre katmanlamasına olanak tanır
• Sanal özel bulut hizmeti kontrolleri - Sanal özel bulutlarda veri erişim kontrolleri sağlar
• Kimlik ve erişim yönetimi entegrasyonu- Genellikle kayıt veya alan düzeyinde ayrıntılı izinlerle kimlik yönetimi ve erişim sağlar
• Müşteri tarafından yönetilen şifreleme anahtarları- Şifreleme anahtarlarını Google yerine müşteriler yönetebilir

Yani, çeşitli kurumsal ve bulut altyapılarında barındırılan ve Google'ın arama becerisinin dizine ekleyip alabileceği verilere sahipsiniz. Şimdi bu karışıma ajansal yapay zekayı ekleyin.

Bu haftanın başlarında Google ve Alphabet CEO'su Sundar Pichai, bir blog yazısında ajansal yapay zekayı "eylem yeteneklerine" sahip bir kullanıcı arayüzü olarak tanımladı. Durumsal farkındalığa, adımları planlama becerisine ve eyleme geçme becerisine indirgenebilecek ajansal yapay zekayı karakterize eden üç kriter listeledi.

Farkındalık, planlama ve eylem. Bunları kurumsal silolarda arama yapma yeteneğiyle birleştirin ve potansiyel çözüm geliştirme için güçlü bir tarife sahip olun.

Programcılar yıllardır siloları aşan, algoritmik adımlara göre çalışan, durumsal farkındalığa sahip ve bazı aksiyonlar alan uygulamalar geliştiriyorlar. Ancak bunları mikro hizmetleri, veri değişim protokollerini ve birlikte çalışabilirliğin tüm sıkıcı ve karmaşık araçlarını kullanarak oluşturmak zorunda kaldık.

Peki ya bu şirket içi girişim projelerinden bazılarının sahaya sürülmesi artık bir yıl sürmüyorsa, bunun yerine birkaç öğleden sonra yönlendirme ve iyileştirme gerektiriyorsa? İşte orada bazı güçlü şeyler var.

Özellikle bu aracıları oluştururken ve ince ayarlar yaparken kodlayıcıların tamamlaması gereken işler olacaktır. Ancak tüm sıkıcı ara bağlantı işlerinin yapılması için gereken süre, veri robotu tarafından perde arkasında halledilebilir.

25 ipucu makalemde yapay zeka ile programlama hakkında nasıl düşünmem gerektiğinden bahsettim. Mesajın büyük bir kısmı, ortak bilgi işini yapay zekaya bırakmak ve koddaki benzersiz, özel işleri yapmaktı.

Acenteler için de durum aynı. İş süreçlerini ve verilerden görmeniz gereken şeyleri tanımlamanız gerekecek. Ancak örneğin Sharepoint'ten karma modlu verileri çıkarmak için kod yazmak için başınızı duvara vurmanıza gerek kalmayacak. Bu aşamayı atlamak haftalar kazandıracak.

Bu duyurunun ilginç bir kısmı daha var: kurumsal verilerinizi NotebookLM ile entegre etmek. Bu yılın başlarında, aracın bir makaleyi nasıl ilgi çekici gerçekçi bir podcast'e dönüştürebileceğini gösterdiğimde NotebookLM'den bahsetmiştim.

Ancak NotebookLM bir podcast yeniliğinden daha fazlasıdır. Bunu belge koleksiyonlarını işlemek için bir araç olarak düşünün. Kullanıcılar belge gruplarını Not Defterleri adı verilen ayrı klasörlere yükleyebilir. Daha sonra, Google Gemini'yi bu not defterlerinde bilgileri özetleme, çeşitli şekillerde sentezleme veya organize etme gibi yapay zeka destekli görevleri gerçekleştirmek için kullanabilirler.

Birleşik kurumsal veri silolarını projeye özel not defterlerine bağlayarak ve daha sonra bir yapay zeka tarafından işlenebilen çalışanlar, "sentez yapabilir, içgörüleri ortaya çıkarabilir ve podcast benzeri sesli özetler gibi verilerle etkileşim kurmanın yeni yollarından yararlanabilir". Google'ın Tiwary'si.

Bunu Nokia'nın Dijital Baş Sorumlusu Alan Triggs'in özellikle etkileyici bir beyanıyla tamamlayalım. "Google Agentspace, Nokia genelindeki ekiplerimizin kritik bilgileri bulma ve bunlardan yararlanma biçiminde devrim yaratma potansiyeline sahip" diyor.

Bu yeni teklifin temel faydalarını şöyle özetledi: "Google Agentspace'in çeşitli veri kaynaklarını harmanlama ve kişiselleştirilmiş, bağlamsal olarak alakalı yanıtlar sunma becerisinden özellikle heyecan duyuyoruz. Bilgi kaynaklarımızı birleştirerek, yapay zeka destekli yardım sağlıyoruz. ve iş akışlarını otomatikleştirerek, bilgi aramak için harcanan süreyi azaltmak, daha hızlı karar vermek ve daha iyi işbirliği ve üretkenlik elde etmek için çabalıyoruz."

Agentspace hakkında ne düşünüyorsunuz? Kuruluşunuz birleşik silolardan ve temsilci otomasyonundan yararlanabilir mi? Daha önce ajan yapay zeka ile çalıştınız mı? Aşağıdaki yorumlarda düşüncelerinizi bize bildirin.