Yapay zeka, otonom girişimlere yeni yakıt sağlıyor ancak insanları silmiyor
Dört BT yöneticisinden birinden fazlası önümüzdeki beş yıl içinde operasyonlarının çoğunu otomatikleştirmeyi planladıklarını söylüyor. Ancak insanların her zaman döngünün içinde kalması gerekir.
Tamamen otomatikleştirilmiş bir işletmenin gerçekliği henüz çok uzakta olabilir ancak artık makineler tarafından gerçekleştirilebilecek birçok süreç ve rol bulunmaktadır. Yeni bir anket, birçok BT yöneticisi ve yöneticisinin, yapay zeka (AI) ve makine öğrenimindeki (ML) ilerlemeler sayesinde, büyük ölçüde otomasyona geçmiş bir işletmenin artık gerçekçi bir hedef olduğu konusunda hemfikir olduğunu gösteriyor.
Günlük yaşamımızda, çevrimiçi platformlardan ürün satın alırken, yazılım indirip test ederken veya araştırma sorguları yaparken pek çok otonom sistem kullanırız.
Otonom işletmelerin nasıl görünmesi gerektiğine dair uygun bir açıklama şöyle: "Otonom bir otomobilin sürücüyü yoldaki engeller konusunda uyarması gibi, otonom bir kuruluş da iş liderlerinin müşteri yolculuklarında verimsiz işe alım süreçleri veya ürün teklifi gibi gizli çukurlardan kaçınmasına yardımcı olur. Pegasystems'in CTO'su Don Schuerman, Forbes'ta yazıyor. "Sorumlu ve iyi yönetilen yapay zeka modelleri bu sorunları tespit edebilir ve iş stratejilerini gerçek zamanlı olarak dinamik bir şekilde ayarlayabilir. Ve bu sürekli olarak gerçekleşir ve tüm kanallarda günde yüzlerce, binlerce veya milyonlarca müşteri etkileşimini optimize eder."
Digitate tarafından yakın zamanda yapılan bir anketin yazarlarına göre, son zamanlarda otonom girişime doğru "belirgin bir değişim" yaşandı. Ankete katılan 601 katılımcının yaklaşık dörtte biri (%26) önümüzdeki beş yıl içinde sınırlı insan girdisi gerektiren, makineyle çalıştırılan görevleri uygulamayı veya tamamen otonom sistemlere geçmeyi planlıyor.
Teknoloji departmanları (özellikle BT operasyonları ve bilet yönetimi) özerkliğin ilk kullanım örnekleridir. Anket, BT fonksiyonlarının %90'ının önümüzdeki yıl, %58'inin ise önümüzdeki altı ay içinde ek otomasyon uygulamayı planladığını gösteriyor.
Anket, otomasyon yaygınlaştıkça müşteri desteği, tedarik zinciri kaynak kullanımı ve satın alma (%45), iş operasyonları (%37) ve finans ve muhasebenin (%36) otonom operasyonlara uygun sonraki alanlar olduğunu öne sürüyor.
Ancak henüz insanların rolünü hesaba katmayın. Digitate anketinin yazarları, kuruluşların üçte birinin (%33) görevlere yardımcı olmak için makineler kullandığını ancak yine de insan girdisine güvendiğini belirtiyor. Diğer üçte bire yakını (%32) otomasyon ve insan girdisi arasında "eşit denge"ye doğru ilerledi.
Yapay zeka ve makine öğrenimi dengeyi daha fazla makine özerkliğine doğru kaydırırken anket, katılımcıların yalnızca %12'sinin değişen ortamları, iş yüklerini, teknolojileri ve politikaları öğrenen ve bunlara uyum sağlayan, çok az insan girişi gerektiren veya hiç insan girişi gerektirmeyen veya tamamen geçiş yapan otomasyon sistemlerini uyguladığını gösteriyor proaktif çözünürlükle kendi kendini onaran otomasyona.
Ancak katılımcıların yüzde 26'sı, önümüzdeki beş yıl içinde sınırlı insan girdisi gerektiren, makineyle çalıştırılan görevleri uygulamayı veya tamamen otonom sistemlere geçmeyi planlıyor.
Otonom süreçlerin yükselişinin aynı zamanda bu sistemleri tasarlayabilecek, inşa edebilecek, bakımını yapabilecek ve eğitebilecek vasıflı bir iş gücüne talep olduğu anlamına geldiğini düşünmek de önemlidir. İşletmelerin aynı zamanda bu özerk süreçlerin kuruluş ve pazar için değerli olan şeylere odaklanmasını sağlayacak yaratıcı liderlere de ihtiyacı olacak.
Anket, akıllı otomasyona doğru ilerlemenin olumsuzluklardan da yoksun olmadığını açıkça ortaya koyuyor. Her dört BT yöneticisinden birden fazlası (%26), kuruluşlarında otomasyonun önündeki temel engelin, çalışanların işten ayrılması korkusu veya işten çıkarma olacağı algısı olduğunu düşünüyor. Anketin yazarları, bu görüşün özellikle bölüm başkanları ve başkan yardımcıları arasında (%41) güçlü olduğunu ve "bu yöneticilerin, personelin kendilerini değerli hissetmelerini ve işlerini güvenli olarak algılamalarını sağlarken üretkenliği artırma konusunda karşılaştıkları zorlu dengeleme eyleminin altını çizdiğini" tahmin ediyor. Buna ek olarak, BT yöneticileri doğru araç ve çözümlerin bulunmaması (%24) ve yatırımın somut veya ölçülebilir getirisinin olmaması (%23) ile karşı karşıyadır.
Dolayısıyla, işletmeleri sorunsuz ve verimli bir şekilde çalıştıran makine ve yazılım vizyonuna rağmen otomasyon, sistemlerine amaç verebilecek ve güvenlik ve adaletin sınırları içinde kalabilecek insanlara ihtiyaç duyar.