Deloitte, yapay zeka odaklı iş gücünde etiği nasıl yönlendiriyor: Herkesi dahil edin
Özel röportajımızda Deloitte'tan Beena Ammanath, iş gücü geliştirmede ortaya çıkan bu teknolojinin karmaşıklıklarını ele almak için etik bir çerçeveye duyulan ihtiyacı vurguluyor. Üst düzey yönetici ve toplantı odası eylemi çok önemlidir.
Beena Ammanath, Deloitte'un Teknoloji Güveni Etiği uygulamasının başkanıdır.
1845 yılında, Büyük Batı Demiryolunu denetlemek üzere işe alınan William Welch Deloitte, hâlâ kendi adını taşıyan şirketi kurdu. Deloitte Touche Tohmatsu Limited, tek kişilik bir mağazadan bugün yüz binlerce kişiye istihdam sağlayan "Dört Büyük" muhasebe firmasına dönüştü. Çoğu açıdan Deloitte artık dünyanın en büyük muhasebe firmasıdır.
Deloitte'un Teknoloji Güveni Etiği uygulamasının başkanı olan Beena Ammanath, William Welch Deloitte'un 178 yıl önce hayal bile edemeyeceği zorluklarla her gün uğraşmaktadır. Ammanath, Deloitte'un yapay zeka etiğine ilişkin bakış açısını hem şirket içinde hem de dışında yönlendirmenin yanı sıra, yapay zeka etiğini kurumsal bir perspektiften operasyonel hale getiriyor ve Küresel Deloitte Yapay Zeka Enstitüsü'ne liderlik ediyor. Ekibi kısa süre önce, işletmeler genelinde teknoloji etiğini inceleyen ikinci Etik Durum ve Teknolojide Güven çalışmasını tamamladı.
Bir süredir takip ettiğimiz ve bu üretken yapay zeka çağında hızlanan büyük trendlerden biri, baş etik sorumlusunun sürekli büyüyen rolüdür. Gelişen teknolojiyi benimseyen kuruluşlar, yazılımın karmaşıklığından, değişimin hızından ve çalışanlarının, müşterilerinin ve bileşenlerinin çeşitliliğine saygı duyma ihtiyacından kaynaklanan yeni zorluklarla karşı karşıyadır.
Ancak Ammanath'ın aşağıda açıkladığı gibi, etik performansın sorumluluğu artık yönetim kurulları da dahil olmak üzere tüm yönetim kademesini kapsıyor. Markanın büyümesi önemli olmakla birlikte, marka itibarını ve pazardaki güveni koruma ihtiyacı, iş dünyasının en üst düzeylerinde etiğe daha fazla dikkat çekilmesine neden oluyor.
Ammanath ile röportaj yapma fırsatım oldu ve büyüleyici ve geniş kapsamlı sohbetimiz, şirketin iş gücü gelişimi bağlamında etik yapay zekayı tanımlama çabalarına ve ayrıca çalışma sonuçlarının yapay zeka etik sorunları ve uygulamalarına ilişkin anlayışa nasıl bilgi sağladığına değindi. dünya çapındaki şirketlerin sayısı.
Hadi araştıralım.
ZDNET: Deloitte, iş gücü gelişimi bağlamında etik yapay zekayı nasıl tanımlıyor?
Beena Ammanath: Yapay zeka gibi ileri teknolojiler, olumlu etki yaratma konusunda muazzam bir potansiyele sahip ancak aynı zamanda istenmeyen sonuçlara yol açma riski de mevcut.
Kuruluşlar, kullandıkları araçların etik olarak davrandığından, kullanıcılarının mahremiyetini, güvenliğini ve adil muamelesini koruma konusunda güvenilir olduğundan ve amaç ve değerleriyle uyumlu olduğundan emin olmalıdır. Yapay zeka etik kuralları tam da bu noktada devreye giriyor ve kuruluşların bu teknolojiden sorumlu bir şekilde yararlanırken aynı zamanda faydalarından da yararlanmasına yardımcı oluyor.
Bu yönergelerin işgücüne tanıtılması, yapay zekanın bir kuruluşa benimsenmesinde kritik bir adımdır. Araştırmamızdan, liderlerin iş güçlerini yapay zeka etiği konusunda eğitmek ve onları yapay zeka araçlarını kullanmaya hazırlamak için, çalışanları güvenilir en iyi uygulamalar konusunda eğitmekten belirli yapay zeka etiği rolleri için beceri geliştirmeye ve işe almaya kadar çeşitli stratejiler kullandıklarını gördük.
ZDNET: Etik hususları yapay zeka gelişimine dahil etmek için hangi stratejileri önerirsiniz?
BA: Yapay zekanın geliştirilmesi ve uygulanması için etik bir çerçeve geliştirme yaklaşımı her kuruluş için benzersiz olacaktır. Güven ve mahremiyeti korurken aynı zamanda istedikleri sonuca ulaşmalarını sağlamak için gereken belirli korkulukların, politikaların ve uygulamaların yanı sıra yapay zekaya yönelik kullanım örneklerini de belirlemeleri gerekecek.
Bu etik kuralları oluşturmak ve bunlar olmadan çalışmanın risklerini anlamak çok karmaşık olabilir. Süreç, çok çeşitli disiplinlerde bilgi ve uzmanlık gerektirir. Çalışmamızda yapay zeka etik araştırmacısı (%53), uyumluluk uzmanı (%53) ve teknoloji politikası analisti (%51) gibi uzmanlaşmış roller için işe alım yönünde bir eğilim gördük.
Daha geniş bir düzeyde, net etik politikaları ve yönergeleri yayınlamak ve yapay zeka etiği üzerine atölye çalışmaları ve eğitimler sunmak, anketimizde yapay zeka etiğini iş gücüne aktarmanın ve böylece yapay zeka projelerinin bilinçli bir şekilde yürütülmesini sağlamanın en etkili yollarından biri olarak sıralandı. akılda etik.
ZDNET: Etik bir yapay zeka kültürünün geliştirilmesinde liderliğin rolü nedir?
BA: Liderlik, yapay zeka etiğinin öneminin vurgulanmasında, bir kuruluş için etik politikaları oluşturmak için gereken kaynak ve deneyimin belirlenmesinde ve bu ilkelerin hayata geçirilmesinin sağlanmasında çok önemli bir rol oynar.
Yapay zeka etiği konusunu üst düzey yöneticiler perspektifinden incelememizin nedenlerinden biri de buydu. Liderlerin iş gücünü bu teknolojiye hazırlama konusunda proaktif bir yaklaşım sergilediğini görüyoruz.
Baş etik görevlileri ve güven görevlileri, gelişen teknolojiyi etik açıdan benimsemek isteyen kuruluşların dayanak noktası haline gelmiştir, ancak bu yalnızca onların sorumluluğunda değildir. Diyalog genellikle yönetim kurulu da dahil olmak üzere tüm yönetici seviyesini kapsar. Çalışmamız aynı zamanda yöneticilerin yapay zeka etiği ile gelir artışı, marka itibarı ve pazar güveni gibi önemli işletme kiracıları arasında güçlü bir bağlantı gördüklerini de ortaya çıkardı.
Yapay zeka etiğini ve politikalarını uygulamaya koyma çabasının, üst düzey yöneticilerden yönetim kurulu odasından uzmanlara ve bireysel çalışanlara kadar her seviyedeki kuruluşlar genelinde gerçekleştiğini belirtmek de önemlidir.
ZDNET: Etik yapay zeka ilkelerinin küresel ekipler arasında tutarlı bir şekilde uygulanmasını nasıl sağlıyorsunuz?
BA: Bu, açık ve tutarlı etik kuralları oluşturmanın neden kritik olduğunun ve anketimize göre bunun neden yapay zeka etiğini çalışanlara aktarmanın en etkili yolu olarak değerlendirildiğinin bir örneğidir.
Ayrıca yönetim kurulu düzeyindeki liderler arasında yapay zeka etiğine ilişkin konuşmaların gerçekleştiğini görüyoruz; bu, kuruluş çapında tutarlı politikalar ve eylemler sağlayacaktır. Araştırmaya göre katılımcıların yarısından fazlası, yönetim kurullarının (%52) ve baş etik görevlilerinin (%52) her zaman yapay zekanın etik kullanımına yönelik politika ve yönergelerin oluşturulmasında yer aldığını söyledi.
ZDNET: Etik yapay zekanın benimsenmesiyle işin geleceğinin nasıl değişeceğini düşünüyorsunuz?
BA: Yapay zeka etiğine artan vurgu, yapay zekanın iş dünyasına entegrasyonunun olumlu yönde ilerlediğinin iyi bir işaretidir; etik ilkeleri oluşturmanın ve uygulamanın değerine yapılan yaygın vurgu, iş gücünün daha iyi olacağı anlamına gelir. yeteneklerini daha etkili ve verimli bir şekilde kullanabilecektir.
Çalışanlar için bu aynı zamanda birçok kişinin teknolojiye ilişkin bilgilerini artırma konusunda cesaretlendirileceği ve güçlendirileceği anlamına da geliyor. Anketimiz, kuruluşların yaklaşık %45'inin yapay zeka konusunda iş gücünü aktif olarak eğittiğini ve becerilerini artırdığını gösterdi.
ZDNET: Çalışanların etik yapay zeka konusunda becerilerini geliştirmenin benzersiz zorlukları nelerdir?
BA: Beceri geliştirmek, yapay zekanın benimsenmesinin önemli bir parçasıdır, ancak farklı beceri ve deneyime sahip çalışanlar için çok farklı görünebilir. Çalışanların mevcut yeteneklerini ve becerilerini anlamayı ve bu becerilerin yapay zeka ile nasıl geliştirilebileceğini veya geliştirilebileceğini görmeyi içerir.
Çalışanların benzersiz yeteneklerinin teknolojiyle nasıl etkileşime girdiğini ve teknoloji tarafından nasıl güçlendirilebileceğini anlamak, özellikle büyük ve çeşitli kuruluşlar için zorlayıcı olabilir.
ZDNET: Yapay zekayla karar verme süreçlerinde şeffaflığı artırmak için hangi önlemler alınabilir?
BA: Burada iletişim çok önemli; yapay zeka etiğine daha fazla odaklanılması, liderlik düzeyinde yalnızca etik ilkelerin oluşturulması değil, aynı zamanda bunların etkili bir şekilde iletilmesi konusunda da tartışmalara yol açtı. Karar alma süreçlerinin büyük bir kısmı yönetim veya yönetim kurulu düzeyinde gerçekleşse de, bu kararların çeşitli disiplinlerden uzmanların katılımını sağlaması ve bunların kurum genelinde etkili bir şekilde iletilmesi önemlidir.
ZDNET: Şirketler yapay zeka uygulamalarının sorumlu ve güvenilir olmasını sağlamak için hangi adımları atmalıdır?
BA: Yeni yapay zeka uygulamaları geliştirirken veya başlatırken, bu uygulamaların sorumlu tasarımını ve işletimini yönlendirecek bir çerçeveye sahip olmak önemlidir. Anketimiz, birçok yöneticinin bu yönergelere olan ihtiyacın farkında olduğunu ve yeni yapay zeka pilot projelerini etkinleştirmeden önce yapay zeka etik politikaları oluşturmaya ve iletmeye öncelik verdiklerini ortaya çıkardı.
ZDNET: Deloitte yeni yapay zeka teknolojilerinin etik sonuçlarını nasıl değerlendiriyor? Deloitte, yapay zeka ve gizlilikle ilgili etik kaygıları nasıl ele alıyor? Deloitte yapay zeka çözümleri geliştirirken hangi etik kuralları izliyor?
BA: Deloitte'un Güvenilir Yapay Zeka çerçevesi, yapay zeka davranışının değerlendirilmesi için yedi boyutun ana hatlarını çiziyor:
- Şeffaflık ve açıklanabilirlik
- Adalet ve tarafsızlık
- Sağlamlık ve güvenilirlik
- Emniyet ve güvenlik
- Sorumluluk
- Sorumluluk
- Gizliliğe saygı
Deloitte'un Teknoloji Güveni Etiği uygulaması aynı zamanda gelişen tüm teknolojilerin tasarımı, işletimi ve yönetiminde sorumlu karar alma sürecine rehberlik edecek bir çerçeve de üretti.
Deloitte'un Teknoloji Güveni Etiği ekibi, yol gösterici çerçeveler geliştirmenin yanı sıra, çalışanların etik bir teknoloji zihniyeti geliştirmelerine, herkesin teknolojilerle ilgili etik riskleri tespit etmek ve azaltmak için yapabileceği pratik eylemleri tanımasına yardımcı olmak için 2023'te türünün ilk örneği olan temel bir eğitim yayınladı. Deloitte'ta teknolojiyi sorumlu ve güvenilir bir şekilde geliştirme ve kullanma yönünde artan ihtiyacı anlıyoruz.
ZDNET: Yapay zeka etiği bir şirketin temel değerlerine nasıl entegre edilebilir? Tüketici güvenini korumada etik yapay zekanın önemi nedir?
BA: Yapay zeka araçlarının kuruluşlar genelinde kullanımı halihazırda neredeyse her yerde mevcut; ankete katılan C düzeyindeki yöneticilerin çoğunluğu (%84) kuruluşlarının halihazırda yapay zeka kullandığını bildiriyor. Yöneticilerin ek %12'si gelecek yıl yapay zeka kullanım örneklerini araştıracaklarını belirtiyor.
Bu, kuruluşların bu araçların ve ortaya çıkan teknolojilerin kullanımının kuruluşun temel değerleri, etik değerleri ve beklentileriyle uyumlu olmasını sağlamaya odaklanması gerektiği anlamına gelir.
Teknolojinin organizasyonları için kullanım amacı ve istenen sonuç hakkında net bir anlayışa sahip olmak, bu sonuçları sağlamak için gerekli politikaları oluşturmak açısından çok önemlidir.
Yapay zekaya ilişkin marka güveni ile güvenilirlik ve etik politikaları arasında güçlü bir bağ vardır. Anketimizde yöneticilerin %47'si, üretken yapay zeka gibi yeni gelişen teknolojilere yönelik etik kuralların marka itibarı ve pazar güveni açısından çok önemli olduğuna inanıyor.
ZDNET: Kuruluşlar yapay zeka sistemlerinin kapsayıcı ve eşitlikçi olmasını nasıl sağlayabilir?
BA: Adil ve kapsayıcı yapay zeka araçlarının oluşturulması ve kullanılması, teknolojiyle birlikte gelişmesi gereken, devam eden bir süreçtir. Bu, önyargı gibi sorunları ele alacak süreçler ve sistemler geliştirebilecek araştırmacıları ve uzmanları dahil etmek anlamına gelir.
Ayrıca teknolojinin kapsayıcı bir şekilde tasarlandığından ve çalıştırıldığından emin olmak için yapay zeka geliştirme sürecine farklı bakış açılarının dahil edilmesini gerektirir. Kapsayıcılık ve eşitlik, yapay zekayı geliştirirken veya ondan yararlanırken ele alınması gereken önemli bir husus olarak bir kuruluşun yapay zeka etiği çerçevesine dahil edilmelidir.
Son düşünceler
ZDNET editörleri ve ben, bu derinlemesine röportaja zaman ayırdığı için Beena Ammanath'a büyük bir teşekkür etmek istiyoruz. Burada düşünülecek çok şey var. Teşekkür ederim Beena!
Ne düşünüyorsun? Onun tavsiyeleri size kuruluşunuzda önyargı ve çeşitlilik sorunlarını nasıl iyileştirebileceğiniz konusunda herhangi bir fikir verdi mi? Aşağıdaki yorumlarda bize bildirin.
Günlük proje güncellemelerimi sosyal medyadan takip edebilirsiniz. Substack'taki haftalık güncelleme bültenime abone olmayı ve beni Twitter'da @DavidGewirtz adresinden, Facebook'ta Facebook.com/DavidGewirtz adresinden, Instagram'da Instagram.com/DavidGewirtz adresinden ve YouTube'da YouTube.com/DavidGewirtzTV adresinden takip etmeyi unutmayın.