İşletmeniz yapay zekadan en iyi şekilde nasıl yararlanabilir: Yönetim kurulunuza şu 4 şeyi söyleyin

Kuruluşlar GenAI ve makine öğrenimi gibi yeni gelişen teknolojilerden nasıl rekabet avantajı elde edebilir? Dört iş lideri öğrendiklerini paylaşıyor.

Gelişen teknolojiler kağıt üzerinde, pratikte gerçekleştirilmesi zor olabilecek büyük faydalar vaat ediyor. Capgemini Araştırma Enstitüsü'nün araştırması, üretken yapay zekanın (GenAI) benimsenmesinin hala erken bir aşamada olduğunu ve 10 kuruluştan dokuzunun henüz bu yeni projeleri ölçeklendirmediğini gösteriyor.

Ancak yönetim kurulları, inovasyondan rekabet avantajı elde etmek için CIO'lar ve ekipleri üzerinde giderek artan bir baskı uyguluyor. Peki iş dünyası liderlerinin şimdiye kadar yapay zeka hakkında öğrendiği en önemli şey nedir? Dört iş lideri ipuçlarını paylaşıyor.

1. Bir insanı gelişmelerden haberdar ettiğinizden emin olun

Eutelsat Grubu Performans Merkezi'nin kıdemli ürün sahibi Miguel Morgado, firmasının yapay zeka ve makine öğrenimi kullanımının, hava durumunun uydu anteni üzerindeki etkisi gibi kesinti tahminleri ve kök neden analizi ile ilgili olduğunu söyledi.

Gelişen teknolojiye yönelik bu araştırmalar, yüksek kaliteli bilginin önemini göstermektedir.

"Gerçek verilerle birçok test yapıyoruz" dedi. "Ve modelleri doğrulamak çok önemli. Çünkü eğer doğru bir modele sahip değilseniz ve onu kullanırsanız, bu bir 'çöp içeri, çöp dışarı' durumu olacaktır. İyi bir veri setine sahip olmak önemlidir."

Morgado işinin şanslı olduğunu söyledi; uydu şirketi, çeşitli kullanım durumları için her gün milyarlarca veri satırı topluyor. Ancak firma bu bilgilerin güvenli ve etkili bir şekilde uygulanmasını sağlar.

"Yaklaşımı doğrulayana kadar modelleri ve sonuçları tekrar tekrar test etmemiz gerekiyor" dedi. "Sonuçlar mükemmel olmayacak; her zaman bir miktar kusur olacaktır. Ancak bu bir göstergedir."

Morgado, ZDNET'e, diğer şirketlerin vasıflı bir uzmanın döngüde kalmasını ve çıktıların önemini iş arkadaşlarına iletmesini sağlaması gerektiğini söyledi.

"O zaman o kişiye, bu sonuçların belirli bir değeri gösterdiğini veya potansiyel olarak rehberlik olarak alınabileceğini söylemesini sağlayabilirsiniz" dedi. "Yani, sonuçta yapay zekaya güvenip güvenmeyeceğine karar veren her zaman kullanıcıdır. Diğer insanlara tavsiyem, yapay zeka sonuçlarınızda her zaman insan unsurunun olmasını sağlamanızdır."

2. Organizasyonel değişim için üst düzey desteği alın

Scania Group'un baş veri bilimcilerinden Ulf Holmström, şirketinin yapay zekayı dahili destek süreçleri için nasıl kullanabileceğini araştırdığını söyledi.

Şirket, Amazon Bedrock'dan en iyi şekilde nasıl yararlanılabileceğini araştırıyor ve Cortex AI.

Diğer iş dünyası liderleri gibi Holmström de temeldeki veri ve teknoloji kaygılarının önemine dikkat çekti.

"Nasıl adlandırmak isterseniz onu adlandırın, ancak verilere, altyapıya ve yönetime güvenmeniz gerekir, aksi takdirde hiçbir zaman ölçekleyemezsiniz ve yalnızca kavramların kanıtını yaparsınız. Ve diğer kuruluşlar gibi bizim de bazı şeyleri içine koymamız gerekiyor. üretme."

Holmström, ZDNET'e iyi haberin, teknolojinin uygulanmasının her geçen gün daha kolaylaştığını söyledi. Teknik bilgiye erişim, bulut ve üretken yapay zeka gibi teknolojiler aracılığıyla demokratikleştirildi.

Ancak Holmström, kullanıcıların gelişen teknolojilerden en iyi şekilde yararlanabilmesi için yeni süreçlerin devreye sokulması gerektiğini söyledi.

"Yapay zekayı üretimde uygulayacaksak bunun bazı sonuçları olacaktır ve en büyük sonuçlardan biri de çalışma şeklimizi değiştirmemiz gerektiğidir. Bu, yeni iş süreçleri ve yeni bir organizasyon türü anlamına gelir" dedi. .

"Yeni becerilere sahip olmamız ve çalışma şeklimizi değiştirmemiz gerekiyor. Bu değişim tüm kuruluşlarda, özellikle de eski işletmelerde zordur. Ancak bu dönüşüm olmadan yapay zeka asla uçamaz."

Holmström, üst düzey yöneticilerin bu yeni çalışma şekline geçişe yön vermesi gerektiğini söyledi. "Üst yönetimin kararlılığı çok önemlidir" dedi. "Yapay zeka dönüşümünü asla aşağıdan yukarıya yapamazsınız. Yukarıdan aşağıya gelmesi gerekir."

3. Gerçek dünyadaki önyargıların varlığını unutmayın

Tatil firması TUI'de analitik ve yapay zekadan sorumlu veri analisti Anastasiia Stefanska, topladığımız büyük miktarlardaki verileri yüksek kaliteli bilgilere nasıl dönüştürebileceğimizi düşünmenin önemli olduğunu ve bu görevin insani önyargıların tanınmasını gerektirdiğini söyledi.

Diğer profesyoneller gibi Stefanska da kuruluşunuzun yüksek kaliteli verilere sahip olmasını sağlamanın başarılı bir yapay zeka projesinin ön koşulu olduğunu fark etti.

Ancak tek önemli konu bu değil; akıllı profesyoneller, gerçek dünyadaki önyargıları dikkate alarak veri kalitesiyle ilgili kaygılara odaklanmayı bir araya getirecek.

"Yapay zeka, içinde yaşadığımız gerçek dünya gerçekliğinin basitleştirilmiş bir yansımasıdır" dedi. "Bir yandan, veri kalitesini göz önünde bulundurarak yapay zekanın benimsenmesini sağlamak çok önemli. Ancak gerçek dünyadaki statükoya eleştirel bir gözle bakmak, veri kalitesinin ötesine geçmemize olanak sağlayabilir. Sorunu çözme fırsatına sahip olma yönünde düşünebiliriz. gerçek dünyanın derinliklerine yerleşmiş önyargılar."

Stefanska, ZDNET'e TUI'nin kurumsal bilgileri birleştirmek ve veri odaklı değişim için dijital bir platform oluşturmak için Snowflake platformunu nasıl kullandığını anlattı.

Bu çalışmanın bir parçası olarak Stefanska ve meslektaşları verilerin nasıl kullanıldığını ve istismar edildiğini izliyor.

"Bu yüzden TUI'de insan gözünün önemli olduğunu söylüyoruz. Çevremizdeki gerçek dünyada önyargıların var olduğunu kabul ediyoruz" dedi.

"Benim ana mesajım şu olabilir: 'Evet, veri kalitesi önemlidir, ancak mevcut verilerin bir kısmını yeni kalitede bir şeye dönüştürme şansınız olup olmadığı konusunda bütünsel bir bakış açısına sahip olun.'."

4. İşletmeniz için doğru olduğunda yapay zekayı kullanın

Döviz uzmanı Travelex'in CEO'su Richard Wazacz, diğer profesyonellere koşmadan önce yürümemelerini tavsiye etti. Yapay zeka konusunda büyük bir heyecanın olduğunu fark etti. Ancak geride kalma korkusu profesyonellerin kararlarını etkilememelidir.

"Şu anda yapay zekayı ilk benimseyenlerden olmayacağız" dedi. "Fakat yapay zekanın başkalarına nasıl yardımcı olduğu kanıtlandığında yapay zekayı kullanacağız."

Wazacz, ZDNET'e, Octopus Energy'de direktörlük de dahil olmak üzere kapsamlı iş deneyimlerinin, gelişen teknolojinin önemli bir rol oynayabileceği zamanlara dair güçlü bir farkındalık geliştirmesine yardımcı olduğunu söyledi.

"Ahtapot'ta çalıştım ve müşteri hizmetlerinin iyileştirilmesine yardımcı olmak için yapay zekayı başarıyla kullandılar" dedi. "Müşterilerin pek çok sorusu yapay zeka aracılığıyla yanıtlanıyor. Artık bunu yapmamız için bir seçenek olduğunu düşünüyor muyum? Evet ve bunun yapılabileceğini kanıtladıkları için daha az risk taşıyor."

Wazacz, Travelex'teki yaklaşımının, dijital yatırımın doğru yerlere yönlendirilmesini sağlamak için Mesh-AI'nin danışmanlık uzmanlığından yararlanmak olduğunu söyledi.

Mesh-AI, Travelex'in başlangıçta gerçek zamanlı raporlamaya odaklanarak bulut tabanlı bir veri platformu oluşturmasına yardımcı oldu. Şirket, zamanı geldiğinde diğer gelişen alanlara da yönelecek.

Wazacz, "Kapsamını çok dar tutuyorum" dedi. "Yani şu anda Mesh-AI'nin üzerinde çalıştığı şey bu. Yaptıkları şeyden heyecan duyuyorlar. 'Müşterilerimizi kendi kendine yeterli hale getirebileceğimizi kanıtlayacağız çünkü' yaklaşımını benimsiyorlar. daha fazla iş kazanacağız.' Ve onların da bunu yaptığını hissediyorum."