Veri yönetimi liderleri 2022'de sektör için neler görüyor?
Yapay zeka ve makine öğrenimi, veri yönetimi alanında çok sayıda yeni kullanım durumu üzerinde fazla mesai yapacak.
Veri yönetimi sektöründeki düşünce liderlerine göre, 2022'de kurumsal veriler hakkında konuşurken bazı yeni terminoloji kullanacağız.
Her seviyedeki CTO'lar ve BT yöneticileri, kendi üretim kullanım durumları için "kod olarak veri" ve "tam zamanında" veri analitiği gibi terimleri tanımlayacak ve test edecek.
Yapay zeka, veri yönetimi alanında fazla mesai yaparak çağrı merkezlerinin müşterilerden daha güvenilir bilgiler elde etmesine, tedarik zincirlerindeki boşlukları düzeltmesine ve hem yerel hem de bulutta sağlık hizmetlerini desteklemesine olanak tanıyacak.
İşte 2022'de BT'nin veri yönetimi tarafında neler görmeyi bekleyebileceğimize dair bazı ikna edici tahminler:
'Kod olarak veri' kelimesini sık sık duymaya başlayacağız
Altyapının otomatik olarak dağıtıldığı Kod Olarak Altyapı hareketi ilgi görüyor. Bununla birlikte, altyapı ve uygulamalar, veri olmadan çok az değer sunar. Kuruluşların yapay zeka/makine öğrenimi modelleri geliştirebilmeleri, test edebilmeleri, analiz edebilmeleri, oluşturabilmeleri ve yasal gereksinimleri karşılayabilmeleri için veri kopyalarını isteğe bağlı olarak dinamik olarak klonlayabilmeleri, dağıtabilmeleri ve yok edebilmeleri gerekecektir. Makineler daha fazla veri ürettikçe, BT kuruluşları verileri elle yönetemeyecektir. Verileri altyapı ve uygulamalar kadar dinamik ve otomatik hale getirmeleri gerekecek.
- Stephen Manley, Teknolojiden Sorumlu Başkan, Druva
Yapay zeka, müşterilerle satır aralarını okuyacak
2022 için müşteri hizmetleri veri yönetimindeki önemli bir trend, müşterilerin iletişim merkezi temsilcileriyle yaptığı tüm görüşmelerde tutulan verilerin kilidini açmak için yapay zekanın kullanılması olacaktır. Tüm bu konuşmaları gözden geçirmek için kullanılan teknoloji bir süredir mevcuttu, ancak bu alandaki satıcılar (Genesys, NICE, Twilio, Cisco) bunu bir kullanım durumu olarak aktif bir şekilde tanıtıyor ve hatta satış ve pazarlama için çözümler sunmaya başlamak için bir sıçrama tahtası olarak kullanıyor. Bu onlar için büyük bir oyun. Bu sektörde, özellikle Twilio Segmentini 3 milyar dolara satın almak üzere bir dizi satın alma gerçekleşti.
- Max Ball, Baş Analist, Forrester Research
Tedarik zinciri başarısızlıkları, 'tam zamanında' veri analitiğinin hızlı yükselişini körükleyecek
Tam gelişmiş bir tedarik zinciri kriziyle karşı karşıya kalan şirketler, veri boru hatlarında uzun süredir devam eden sorunları (darboğazlar ve diğer kırılganlıklar) ele almak zorunda kalacak ve bu da ekiplerin on yıl boyunca hayatta kalmak için ihtiyaç duydukları tedarik zincirlerine ilişkin görünürlük kazanmalarını engelleyecek. Artık eski modellerin, sistemlerin ve yaklaşımların ciddiyeti tarafından engellenmeyen şirketler, "tam zamanında" veri analitiğini işletmeleri için gerçeğe dönüştürmek amacıyla yenilikçi yeni çözümleri benimseyecek.
- Matthew Halliday, Başkan Yardımcısı Ürün, Incorta
Yapay zeka hizmetleri gelir elde etmede önemli bir rol oynayacak
Sağlık krizi, işgücü kıtlığı ve tedarik zinciri sorunları da dahil olmak üzere devam eden sorunlar işletmeler için önemli riskler oluşturmaya devam ettikçe, yapay zeka hizmetlerinden elde edilen benimseme oranlarının ve gelirin hızla artması bekleniyor. Örneğin, yapay zeka tabanlı sohbet robotları ve sanal temsilciler, işgücü kıtlığından kaynaklanan işletmeler üzerindeki baskıyı azaltıyor. Sağlık hizmetlerinde yapay zeka tabanlı çözümler, bakım ekiplerinin daha geniş bir hasta popülasyonunu yönetmesine ve bunu hasta düzeyinde kişiselleştirilmiş bir yaklaşımla yapmasına olanak tanır. Sağlık ve insan hizmetleri kurumları, bireysel düzeyde özelleştirilmiş bakım programları geliştirmek için yüksek kaliteli ve doğru klinik, sosyal belirleyicilere ve halk sağlığı verilerine erişim gerektiren tüm kişi sağlığı girişimlerini uygulamaya isteklidir.
Önümüzdeki birkaç yıl boyunca, yüksek izlenebilirlik teknolojilerini mümkün kılan ve araştırmacıların hassas veriler üzerinde tahmine dayalı modelleri şeffaf bir şekilde eğitmelerine olanak tanıyan birleşik makine öğreniminin ortaya çıkmasını bekleyebiliriz. Bu yaklaşım, hastalık tahmininin evrimi için destekten otonom araçlar için daha hızlı yanıtlara kadar her şeyi içerir.
- Zakir Hussain, EY Amerika Kıtası IoT Lideri
Gizlilik odaklı yeni mevzuat, dikkatleri veri egemenliği bulutlarına kaydıracak
AB'de veri koruma ve gizliliği düzenleyen Genel Veri Koruma Yönetmeliği'ne (GDPR) ve Kaliforniyalılar için gizlilik haklarını ve tüketici korumasını geliştiren Kaliforniya Tüketici Gizliliği Yasası'na (CCPA) daha fazla odaklanılmasıyla, diğer eyaletler ve ülkeler kapsamlı veri gizliliği mevzuatını yürürlüğe koyma baskısıyla karşı karşıyadır. Bu 2022'de devam ettikçe, verileri ülkeler içinde veya belirli bir fiziksel konumda tutmak için veri egemenliği bulutlarına çok daha fazla odaklanacağımızı umuyorum. Bu, Gaia-X ile EMEA'da görmeye başladığımız çok daha belirgin bir bulut modelidir. Bazıları bunu bir engel olarak görecek, ancak bir kez uygulandığında, tüketici gizliliğini iş stratejisinin merkezine koyduğu için bu iyi bir şey olacak.
- Danny Allen, Mali İşler Müdürü, Veeam
Uçta yeni veri yönetimi yaklaşımları ön plana çıkacak
Analitik yazılımının, şu anda veri merkezi ve bulut dışında üretilen veri hacmini işlemek için bir kuruluşun yönetim ekibine daha iyi içgörüler ve değer sağlayabilmesi için verileri azaltmak veya veri inceltme gerçekleştirmek için veri analitiğinin uçta ölçeklendiğini göreceğiz (Garter, 2025 yılına kadar tüm verilerin %75'i olacağını söylüyor). Günümüzün uç bilgi işlem platformları bunu ele almak için tasarlanmamıştı - verileri uygun maliyetli bir şekilde depolamak, yalnızca yararlı parçaları bularak verileri "inceltmek" ve ardından analitik, makine öğrenimi ve yapay zekanın kuruluşlar için değer elde etmesini kolaylaştırmak için yeni bir yaklaşıma ihtiyaç var.
- Bruce Kornfeld, StorMagic'te CPMO
Veri bilimi endüstrisi, modelleri temiz verilerin önüne koyma hatasını yapıyor
Verileri temizlemeden, geliştirilen ve önerilen her model kirli, önemsiz veriler sağlayacak ve bu da verileri standartlaştırmak için tasarlanmış yapay zekanın olması gerektiği gibi çalışıp çalışmadığını anlamayı imkansız hale getirecektir. Bu uygulama, veri bilimcisi pozisyonunu etkiler ve veri yönetiminde yapay zeka kullanımı konusunda güven sorunları yaratır. Verileri tam potansiyeliyle başarılı bir şekilde kullanmak için şirketler, bir endüstriyi gerçekten dönüştürmek için veri kümelerini standartlaştırmak için ilk adımı atmalıdır.
--Dr. Ron Bekkerman, Teknolojiden Sorumlu Başkan, Cherre
Veri yapılarını benimseyeceğiz
Veri yönetimi zorlukları 2022'de ortadan kalkmayacak, bu nedenle işletmelerin çeviklik ve dinamik karar verme için veri yapısı mimarileri oluşturması ve benimsemesi gerekecek. Bir veri yapısı, verileri depolanacak, ölçeklendirilecek veya analiz edilecek bir yola göndermek yerine, verileri en alakalı olduğu anda kullanılabilmesi için bir tutma alanına yönlendirebilir. Kuruluşların %72'sinin iş hedeflerini destekleyen büyük veri ile veri yapısının doğru şekilde uygulanması, şirketlerin daha hızlı bir şekilde daha fazla bilgi sahibi olmasına yardımcı olan doğal bir evrimdir.
- Stefan Sigg, Baş Ürün Sorumlusu, Software AG
Grafik veritabanları: 2022 veri ortamının olmazsa olmaz bir bileşeni
Gartner Research'e göre, 2025 yılına kadar grafik teknolojileri, 2021'de %10 olan veri ve analitik yeniliklerinin %80'inde kullanılacak ve kuruluş genelinde hızlı karar almayı kolaylaştıracak. Kuruluş genelinde oluşturulan ve çoğaltılan veri hacmi artmaya devam ettikçe, ölçeklenebilir grafik teknolojisi, büyük miktarda veri ile önemli iş içgörüleri arasındaki kritik bağlantı haline geldi. Grafik, finansal hizmetler ve sağlık hizmetlerinden perakende ve üretime kadar birçok sektördeki şirketler arasında önemli bir rekabet farklılaştırıcı haline gelecektir. Grafikler, verilerdeki karmaşık ilişkileri, yani finansal dolandırıcılığı ortaya çıkaran veya tedarik zincirindeki lojistik zorlukların çözülmesine yardımcı olan içgörüleri hızlı bir şekilde vurgulayabilir, keşfedebilir ve tahmin edebilir.
2022 boyunca daha fazla şirket, dolandırıcılık tespiti, kara para aklamayı önleme (AML), varlık çözümü, müşteri 360, öneriler, bilgi grafiği, siber güvenlik, tedarik zinciri, IoT ve ağ analizi dahil olmak üzere gelişmiş analitik ve makine öğrenimi uygulamalarını desteklemek için grafik analitiğinin gücünü uygulayacak. Grafikler, makine öğrenimi ve yapay zeka ile daha da bağlantılı hale gelecek. Gartner, "Yapay zeka konusundaki Gartner müşteri sorgularının %50 kadarının grafik teknolojisinin kullanımı hakkında bir tartışma içerdiğini" bile bildiriyor.
- Richard Henderson, TigerGraph Teknik Direktörü
Verilerden, yapay zekadan değer elde edin veya rakiplerinize kaybedin ve yatırımcılar tarafından açığa satış yapın
"Verinin demokratikleşmesi"nin, özellikle de veri mühendisliğinin daha iyi bir tanımını bulacağız. Kuruluşlar ve iş fonksiyonları genelinde daha fazla insan verileri benimsedikçe ve bunlarla etkileşime girdikçe, veri mühendisliği bu kişilerin aynı alanda işbirliği içinde çalışmasına izin verecek şekilde gelişmeye devam edecektir. Makine öğrenimi ve analitik dahil olmak üzere anlamlı aşağı akış kullanımları için etkili veri mühendisliği gereklidir. Bu nedenle, işbirlikçi veri mühendisliği, SQL ve Python'u tercih eden geliştiricilerin, yapay zeka destekli görsel araçlara yönelenlerle birlikte işlerini doğru yapmalarına izin vermek için hayati önem taşıyacaktır. Bulut tabanlı araçlar bunu giderek daha kullanılabilir hale getirecek.
Bu nedenle, düşük kodlu ve kodsuz çözümler, özellikle kodlayıcıların işlerini iş kullanıcılarıyla aynı alanda yapmalarını sağladıklarında giderek daha yaygın hale gelecektir. Bu daha sofistike, yeni nesil araçlar, otomatik programcı asistanlarına sahip olacak ve kodlayıcı olmayanların esasen farkında olmadan özel programlar oluşturmasına olanak tanıyan modern teknikleri benimseyecek.
Son olarak, yapay zeka mühendisliği değişiyor: "Makine öğrenimi operasyonlarını" düşünün. Birçok start-up bunun bileşenlerini daha erişilebilir ve pratik hale getirdikçe bu alan büyümede patlayacak.
- Adam Wilson, Trifacta CEO'su