Robotlar ve üretken yapay zeka: Birlikte çalıştıklarında bilmeniz gereken her şey

Onlarca yıldır robotlarımız var ve önümüzdeki beş yıl içinde otonom robotlar dinamik ortamlarda gerçek zamanlı kararlar verecek. Yapay zeka ve robotların birlikte yapabileceklerinden neler bekleyebiliriz?

Çoğu zaman kabus olsa da Terminatörler gibi akıllı robotların hayalini kurmaya devam ediyoruz. Bununla birlikte, robotlar artık fabrikalar ve evlerde ilerleme sağlamak için gerekli olsa da, hiç kimse onların akıllı olduğu yanılgısına düşemez. Roomba kedi gezileri ve akıllı elektrikli süpürgeler eğlenceli ve kullanışlıdır. Zeki? Çok değil.

Ancak üretken yapay zeka ortaya çıktığından beri insanlar yeni bir akıllı robot çağı yaratmak için yapay zeka ile robotları birleştirmeye başladı. 2023'ün son çeyreğine girerken bu ikisinin birleşiminin benzersiz bir teknolojik sinerji dönemi yaratacağı açık.

Bu arada, bu olacak. 555vCTO.com'un kurucusu ve sanal CTO'su Vaclav Vincalek'in gözlemlediği gibi, "Asıl soru şu: 'Üretken yapay zeka robotikle nasıl entegre olacak?' Akıllı bir robot inşa eden herhangi birinin üretken yapay zekayı şu veya bu şekilde entegre etmeyeceğini tahmin edemiyorum."

Vincalek, Boston Dynamics ve Sanctuary AI gibi şirketlerin "sadece tekerlekli kameralardan daha fazlası olan robotlar üretmeyi misyon edindiklerini" söyledi. Bu şirketler şunları ekledi:

"...her türlü arazide ustalaşabilen ve dengede kalabilen robotlar için çabalıyoruz. 'Robot görüşü' için üretken yapay zeka, bu tür şirketlerin bunu başarmasına yardımcı olacak. Nesne algılama, görüntü segmentasyonu ve görüntü oluşturma gibi görevler, robot teknolojisi sayesinde şaşırtıcı bir oranda gelişecek. Üretken yapay zeka. Bu teknoloji aynı zamanda robot bilimindeki en zor görevlerden birinin ince ayarını da destekleyecek: Hem ağır nesneleri kaldırabilecek hem de yumurta gibi kırılgan nesneleri tutabilecek bir el tasarlamak."

Yeterli sayıda insan işçi yok

Bu gelişmeler tam zamanında gelebilir. İnsanların işlerini yapay zeka ve robot teknolojisine kaptırmalarından sık sık endişe etsek de, uzun vadede işleri doldurmak için akıllı robotlara ihtiyacımız var.

Bloomberg köşe yazarı Gearoid Reidy'nin yakın zamanda yazdığı gibi, "[Japonya'daki] işletmelerin yarısından fazlası yeterli sayıda tam zamanlı personel bulamadığını söylüyor." Artık 10 kişiden biri 80 yaşın üzerinde olduğundan, etrafta dolaşacak yeterli işçi yok. Örneğin, sürücüsüz araçlarla ilgili çalışmalar hâlâ devam ediyor ancak alternatifiniz 80 yaşındaki taksi şoförleri olduğunda, sürücüsüz, akıllı arabalara olan ihtiyaç çok daha acil hale geliyor.

Bu sadece Japonya ile sınırlı bir sorun değil. Almanya'nın sanayileri de benzer sorunlarla karşı karşıya: bebek patlaması kuşağının emekli olması ve düşük doğum oranları nedeniyle daha küçük bir işçi grubunun iş piyasasına girmesi. Sonuç? Bugün 45,8 milyon işçiye sahip olan Almanya, 2035 yılına kadar bunların 7 milyonunu kaybetmeyi bekliyor. Çözüm mü? FANUC Almanya genel müdürü Ralf Winkelmann Reuters'e şunları söyledi: "Robotlar, personel sıkıntısı nedeniyle geleceklerinin risk altında olduğunu gören şirketlerin hayatta kalmasını sağlayacak."

Amerika Birleşik Devletleri'nde de durum farklı değil. ABD Ticaret Odası'na göre, yasa dışı göçmenlerin ABD'deki işleri çalmasıyla ilgili tüm siyasi histeriye rağmen gerçek şu ki, Amerikalılar iş gücünden yaşlanıyor. Aynı zamanda, sayıları giderek artan yaşlıların her zamankinden daha fazla bakıma ve desteğe ihtiyacı olacak.

Diğer işler, özellikle de konaklama ve yiyecek-hizmet endüstrileri, dileniyor. Asgari ücret karşılığında kimse hamburger çevirmek istemez. Neden yapsınlar ki? ABD federal asgari ücreti 7,25 dolar, ulusal ortalama asgari ücret ise 9,08 dolar. Her ikisi de 50 yılı aşkın süredir yaşam masraflarını karşılayamıyor. ZipRecruiter, ABD'de yaşanabilir bir ücret için ortalama saatlik ücretin 26,93 dolar olduğunu bildirdi. İleriye baktığımızda, akıllı robotların sürekli küçülen iş gücü için birkaç geçerli çözümden biri olduğu görülüyor.

Akıllı robotlar, açıkçası neredeyse hiç kimsenin yapmak istemediği pis işleri de halledebilecek. Örneğin, insanlar geri dönüşüm malzemelerini sıradan çöplerden ayırma konusunda beceriksizdir. Ancak AMP Robotics, teneke kutuları, şişeleri, kağıdı ve diğer birçok ambalaj türünü ve geri dönüştürülebilir malzemeleri ayırt etmek için yapay zeka ve bilgisayarlı görmeyi kullanıyor. Yapay zeka daha sonra robotlara malzemeyi alıp yerleştirme konusunda rehberlik ederek, işçi bulmanın çok zor olduğu, son derece manuel bir endüstride ayırma sürecini otomatikleştiriyor.

Yine de en çok kaybedecek olanlar düşük ücretli çalışanlardır. MIT ekonomisti Daron Acemoğlu, yapay zeka destekli otomasyonun yükselişinin "özellikle düşük vasıflı hizmet çalışanları için oldukça büyük dağıtımsal etkileri olacağını" belirtti. Bu, üretkenliği artıran bir cihazdan ziyade iş gücü değiştiren bir cihaz." Sonuç, tarihsel kayıtların da gösterdiği gibi, daha fazla ve daha az eğitimli işçiler arasındaki gelir farkının daha da büyüdüğünü görecek.

Sorunun bir başka kısmı da, bazen robot teknolojisinin işçilere işlerini yapmalarına yardımcı olmak yerine onlara zarar vermesidir. Örneğin, New York Times'ın kısa süre önce Smart Bar sistemlerinin, otomatik kokteyl dağıtıcılarının kendilerini bulan garsonların işini nasıl daha da zorlaştırdığını bildirdiğini ele alalım. "Makinelerle ilgilenmeye daha fazla ve müşterilerle sohbet etmeye daha az zaman harcayarak, bahşişlerini yaklaşık %30 oranında azalttığını fark ettiği bir değişiklik."

Bu sadece mavi yakalı işlerle sınırlı değil. Örneğin birçok kişi yazarların yerini üretken yapay zekayla değiştiriyor. Tıpkı kokteyl servisi gibi, ürünler de ilk bakışta güzel görünebilir, ancak daha yakından incelendiğinde bunların hatalarla dolu olduğu görülecektir. Bu, birisinin belgeyi düzenlemesi ve hataları düzeltmesi gerektiği anlamına gelir. Artık editörler editoryal hataları düzeltebilir, ancak gerçek hataları veya yapay zeka çevrelerinde bilindiği gibi halüsinasyonları onaracak donanıma sahip değiller. Bu işin konunun uzmanları tarafından yapılması gerekiyor. Sonuç? İyi belgeler oluşturmak yerine, kötü belgeleri onarmak için daha fazla zaman harcanabilir.

Yok edilen ve yaratılan işler

Dünya Ekonomik Forumu'na göre uzun vadede yok edilen işlerin sayısı, yaratılan "yarının işlerinin" sayısından fazla olacak. Ancak bu arada, iş gücünde çok fazla aksama yaşanacak. Bu durum en çok hizmet işlerini etkileyecek, ancak beyaz yakalı işler de etkilenecek. Acemoğlu'nun yazdığı gibi, "Otomasyon, ücretleri ve istihdamı azaltırken verimliliği artırabilir." Tüm bunların tam olarak nasıl sonuçlanacağını zaman gösterecek.

Yine de akıllı robotlar, endüstriyel robotların halihazırda rol oynadığı endüstriler için bir nimet olacaktır. Üretim otomasyonu firması Xaba'nın CEO'su Massimiliano Moruzzi'nin açıkladığı gibi:

"Endüstriyel robotların üretim için benimsenmesi ve devreye alınması sıkıcı, zaman alıcı ve pahalıdır. Uzmanlaşmış robotik programlama dillerini bilen yüksek vasıflı bireyler gerektirir. Ayrıca, günümüzde kullanılan robotların doğruluğu, doğru şekilde çalışan makine öğrenimi modellerinin eksikliği nedeniyle sınırlıdır. bir robotun operasyonunun fiziğini temsil ediyor."

Robot başına 25.000 dolardan başlayan fiyatlarla endüstriyel robotların yalnızca uzmanlaşmış veya daha büyük işletmelerde bulunmasının büyük bir nedeni budur.

Ancak Moruzzi şöyle devam etti: "Bu, yapay zeka destekli bir kontrol sistemiyle değiştirilebilir." Herhangi bir endüstriyel robot, hem vücudu kontrol eden derin zekayla hem de görüş gibi sensör verilerini yorumlayan korteks zekasıyla güçlendirilebilir. Böyle bir yapay zeka ile donatılmış bir robot, vücudunu daha iyi kontrol edebilir ve çevresinde daha iyi gezinebilir. Moruzzi, bunun "endüstriyel robotların konuşlandırılmasındaki zorlukları çözeceğini ve robotik konuşlandırmanın zamanını ve maliyetlerini önemli ölçüde azaltacağını" söyledi.

Robotik aynı zamanda tedarik zinciri yönetimini de dönüştürecek. Genellikle bu konu hakkında yazarken yazılım kodu tedarik zincirlerinin yönetiminden bahsediyorum. Ancak bu sefer kutulardan, kasalardan ve depolardan bahsediyorum.

Daha akıllı otomasyon

Depolar için yapay zeka çözümleri sağlayan Arvist'in CEO'su Nilay Parikh, COVID'in depolarda otomasyonu her zamankinden daha fazla zorladığını açıkladı. "Robotların depo operasyonlarına entegrasyonu, siparişlerin daha hızlı yerine getirilmesine, doğru envanter takibine ve işçilik maliyetlerinin azalmasına olanak tanıyarak endüstri üzerinde derin bir etki yarattı."

Dahası, yapay zekanın giderek daha fazla yerleşik hale gelmesiyle, yarının robotları yalnızca tekrarlayan görevleri hassas bir şekilde yerine getirmekle kalmayacak, aynı zamanda - Parikh'in vurguladığı nokta da bu - "insan işçilerle sorunsuz bir şekilde işbirliği yapabilecek ve bu da ilerleme kaydetmenin anahtarı olacak" gelecekte gerçek otomasyona doğru."

Bu kombinasyonlardan bazılarının hem yararlı hem de eğlenceli olduğu kanıtlandı. Örneğin, tanınmış genel amaçlı robot üreticisi Boston Dynamics, İngiliz aksanı ve tavrına sahip "akıllı" bir tur rehberi olan Spot'u oluşturmak için robotik "köpeklerini" OpenAI'nin ChatGPT'siyle eşleştirdi.

Bu sevimli bir numaradan daha fazlası. Spot'un baş yazılım mühendisi Matt Klingensmith, bu robot-yapay zeka kombinasyonunun nasıl "Acil Davranış" olarak adlandırılan şeye, yani doğrudan eğitildikleri konuların dışındaki görevleri yerine getirme yeteneğine sahip olduğunu belirtti. Bu nedenle, çeşitli uygulamalara uyarlanabiliyorlar. diğer algoritmalar için temel görevi gören uygulamalar."

Şimdi, bir yapay zekanın duyarlı olduğunu kanıtlaması gibi acil bir davranıştan bahsetmiyoruz, ancak bunlar bizi şaşırtabilir. Örneğin Klingensmith, Spot'a cevabını verdiği bir soru sorulduğunda Spot'un "Bilmiyorum. BT yardım masasına gidip soralım!" şeklinde yanıt verdiğini belirtti. Daha sonra tam da bunu yaptı. Klingensmoth, Spot'u yardım istemek için ne teşvik etmiş ne de programlamamıştı. Bunun yerine akıllı rehber, "BT yardım masası" konumu ile kendi başına yardım isteme eylemi arasındaki ilişkiyi çözdü.

Bu tür yararlı davranışların nasıl teşvik edileceğini bulmak, yapay zekalı akıllı robotları çok daha kullanışlı hale getirmede ileriye doğru atılmış büyük bir adım olacaktır.

Yeni beceriler ve ortaklar

Farklı bir düzeyde, Insight Enterprises'ın Ürün İnovasyonu CTO'su Amol Ajgaonkar, yapay zeka ve robotik arasındaki ortaklığı eklentiler için bir çerçeve açısından düşünmemiz gerektiğine inanıyor. Ajgaonkar, "Şirketler, bir robotun gerçekleştirmesini istedikleri temel eylemleri üretken yapay zeka eklentileri veya becerilerine göre parçalayabilir" diye açıkladı. "Bu şekilde konuşlandırıldığında ve kullanıldığında ileriye doğru iki temel adım atmamıza olanak tanıyacak. Birincisi, robotlar farklı sistemlerle kolayca iletişim kurabilecek. İkincisi, insanların robotlarla ve sistemlerle yalnızca statü kazanmak için iletişim kurmasına olanak tanıyacak. ancak birden fazla robotta eylemleri düzenleyebilecek karmaşık talimatlar sağlar."

Bütün bunlar bizi nereye götürecek? Syracuse Üniversitesi makine ve havacılık mühendisliği profesörü Zhenyu Gan, "robotik ve üretken yapay zekayı entegre etmenin, daha akıllı, uyarlanabilir ve verimli robotik sistemler sağlayarak çeşitli endüstrilerde devrim yaratacağına" inanıyor. Önümüzdeki beş yıl içinde yeni nesil robotlar görmeyi bekleyebiliriz. Karmaşık kararlar verebilen ve daha yüksek düzeyde özerklikle çalışabilen bu durum, özellikle dinamik ortamlarda gerçek zamanlı karar almayı gerektiren otonom araçlar, dronlar ve bacaklı robotlar gibi uygulamalar için önemli olacaktır."

Girişim kapitalisti robot teknolojisi ve yapay zeka şirketi Calibrate Ventures'ın kurucu ortağı ve yönetici ortağı Kevin Dunlap'ın yüksek beklentileri var. "Yapay zekaya bu kadar çok para ve uzmanlık aktığı için, robot geliştirme önümüzdeki beş yıl içinde hızla hızlanacak. Bu bir sıçrama etkisi yaratacak. Önümüzdeki beş yıl içinde göreceğimiz en büyük değişikliklerden biri, gerçekleri takip edebilen robotlar olacak. Zaman talimatları: Günümüzde yaygın olan bir haritayı inceleyerek bir binanın düzenini öğrenmek zorunda olan otonom bir robot yerine, 'kapıdan girin,' gibi talimatları izleyerek herhangi bir yeni ortamda anında gezinebilecekler. Koridoru takip edin, soldaki ikinci kapıyı girin ve ardından soldan üçüncü yükleme kapısına ilerleyin ve oraya park edin.'"

Bu büyük bir değişim olacak. Dunlap şöyle devam etti: "Robotları her duruma bırakabileceğiz ve çok fazla ön programlama gerektirmeden çalışacaklar. Daha yüksek bir seviyede, çok daha fazla insan-robot etkileşimi göreceğiz. İnsanlar buna alışıyor. Yapay zeka sohbet robotlarıyla iletişim kurmak, dolayısıyla robotlarla etkileşime geçmek doğal bir sonraki adımdır. Robotlardan görevleri yapmalarını isteyeceğiz ve işleri berbat ederlerse düzeltmelerini isteyeceğiz. Öte yandan robotlar yalnızca talimatlarımızı almakla kalmayacak, aynı zamanda aktif hale de gelecek. kendi daha gelişmiş yapay zeka beyinlerine dayanan öneri ve tavsiyeler."

Yüksek umutlar ve şüphecilik

Rensselaer Politeknik Enstitüsü'ndeki (RPI) Yapay Zeka ve Akıl Yürütme Laboratuvarı yöneticisi Selmer Bringsjord o kadar iyimser değil. Bringsjord, "bir robotun zihnini bir chatbot'a dönüştürme fikrinin birçokları için karşı konulamaz olduğunu" kabul ederken, laboratuvarının sınırlı başarısını bildirdi. GPT-4'ü robotlarından birinin beyni yapma fikri üzerinde düşündüler ancak bunun "son derece sınırlı bir değere" sahip olduğunu gördüler. Bunun nedeni, nesneleri algılamak ve fiziksel olarak manipüle etmek için tasarlanan robotların "dile ilişkin verilerle çok az ilgisi olmasıdır." Kısacası robotların yaptıkları ile üretken yapay zekanın yaptıkları gerçekten çok farklı şeyler ve birlikte pek iyi çalışmıyorlar.