Google, yapay zeka iş yükleri için Cloud TPU sanal makinelerini duyurdu

Cloud TPU VM'lerin genel kullanıma sunulması, kullanıcıların artık Cloud TPU'ya uzaktan erişmesi gerekmediği anlamına gelir.

Google Cloud, yapay zeka iş yükleri için TPU sanal makinelerinin (VM'ler) genel kullanıma sunulduğunu duyurdu.

Genel kullanılabilirlik sürümü, Google Cloud'un büyük ölçekli, makine öğrenimi tabanlı sıralama ve öneri iş yüklerini hızlandırabileceğini iddia ettiği yeni bir TPU yerleştirme API'si içerir

Google Cloud, Cloud TPU ile hızlandırmanın gömülü olmasının, işletmelerin, genellikle çalıştırılması maliyetli olabilen derin sinir ağı tabanlı algoritmalara dayanan sıralama ve öneri kullanım durumlarıyla ilişkili maliyetleri düşürmesine yardımcı olabileceğini söyledi.

Google Cloud bir blog gönderisinde, "Büyük miktarda veri kullanma eğilimindedirler ve geleneksel makine öğrenimi altyapısıyla eğitilmesi ve dağıtılması zor ve pahalı olabilir" dedi.

"Cloud TPU ile hızlandırmayı gömmek bu sorunu daha düşük bir maliyetle çözebilir. Gömülü API'ler, özel olarak oluşturulmuş ara bağlantı aracılığıyla birbirine bağlı olan yüzlerce Cloud TPU çipini bir bölmede otomatik olarak parçalayarak tablo yerleştirme gibi büyük miktarda veriyi verimli bir şekilde işleyebilir."

Aynı zamanda, TPU VM'leri, ilgili çerçeveyle kurulum kolaylığı için üç ortam aracılığıyla sunulan üç ana çerçeveyi (TensorFlow, PyTorch ve JAX) destekleyecek şekilde tasarlanmıştır.

Google Cloud, TPU VM'lerinin giriş veri işlem hatlarının doğrudan TPU ana bilgisayarlarında yürütülmesini sağladığını da sözlerine ekledi. Bu yetenek sayesinde kullanıcılar, TensorFlow Text gibi kendi müşteri operasyonlarını oluşturabilir, böylece artık TensorFlow çalışma zamanı sürüm sürümüne bağlı kalmazlar.

Hızlandırıcı ile ana bilgisayarda yerel yürütme, dağıtılmış pekiştirmeli öğrenme gibi kullanım durumlarını da mümkün kılar.

Google Cloud, "Cloud TPU VM'lerle, fiziksel TPU donanımının bağlı olduğu aynı ana bilgisayarlarda etkileşimli olarak çalışabilirsiniz" dedi.

"Hızla büyüyen TPU kullanıcı topluluğumuz bu erişim mekanizmasını coşkuyla benimsedi, çünkü yalnızca daha iyi bir hata ayıklama deneyimine sahip olmayı mümkün kılmakla kalmıyor, aynı zamanda TPU Node (erişilen ağlar) mimarisi ile mümkün olmayan dağıtılmış pekiştirmeli öğrenme gibi belirli eğitim kurulumlarını da mümkün kılıyor."

İlgili Kapsam

  • Google Cloud, bazı depolama ve veri hizmetleri için fiyatları artırıyor
  • Bulut için Microsoft Defender, Google Cloud'a geliyor
  • Google Cloud, aracısız cryptojacking kötü amaçlı yazılım tarayıcısını başlattı
  • Google: Hibrit çalışma nedeniyle Currents'ı kullanımdan kaldırıyor ve kullanıcıları Spaces'a kaydırıyoruz
  • Google Cloud: 'Şirketleri daha iyi hale getirmek için bir araç setimiz'

İlgili makaleler