Google, perakendeciler için Vertex AI Forecast'i kullanıma sundu

Tedarik zincirindeki dalgalanmalar talep tahminini zorlaştırırken Google, perakendecilerin daha iyi planlama için yapay zekadan yararlanmasına yardımcı olmayı amaçlıyor

Salı günü Google, perakendecilerin daha doğru talep tahminleri oluşturmasına yardımcı olacak bir araç olan Vertex AI Forecast'i tanıttı. Araç, işletmelerin makine öğrenimini hızlı bir şekilde dağıtmasına yardımcı olmak için Google'ın geçen yıl kullanıma sunduğu yönetilen Vertex AI platformunun bir parçası. 

Talep tahmini, bir perakendecinin işi üzerinde önemli bir etkiye sahip olabilir; Tedarik zinciri dalgalanmaları ve büyüyen küresel pazarlar gibi faktörler, envanteri stokta tutmayı zorlaştırabilir. 

Vertex AI Forecast, BigQuery veya CSV dosyalarından 100 milyon satıra kadar veri kümelerini içe aktarabilir ve binlerce ürün grubu için yılların geçmiş verilerini kapsar. Araç, verileri otomatik olarak işler ve yönetilmesi nispeten kolay olması gereken bir model oluşturmak için yüzlerce farklı model mimarisini değerlendirir. Kullanıcılar 1.000'e kadar farklı talep faktörü (renk, marka, promosyon programı veya e-ticaret trafik istatistikleri gibi) içerebilir ve tahmini oluşturmak için bütçeler belirleyebilir.

Araç ayrıca, kurumsal siloların yarattığı zorlukları en aza indirebilen ve geçmiş veriler seyrek olduğunda genel doğruluğu artırabilen hiyerarşik tahmin yetenekleri de sunar. Örneğin, bu özellik mağaza düzeyinde ve bölgesel düzeylerde tek bir öğeye yönelik talebi birbirine bağlayabilir. Tek tek öğelere olan talep tahmin edilemeyecek kadar rastgele olduğunda, model yine de ürün kategorisi düzeyindeki kalıpları yakalayabilir.

Google, SKU ve mağaza düzeyindeki tahminler arasında denge kuran doğru hiyerarşik modeller oluşturmak için kullanan Lowe's da dahil olmak üzere Vertex AI Forecast'i halihazırda kullanan bir avuç müşteriden alıntı yaptı.