IBM CEO'su: Yapay zeka önemli bir devrilme noktasına yaklaşıyor
IBM CEO'su Arvind Krishna, genelleştirilmiş yapay zeka söz konusu olduğunda, "bunun nasıl olacağı hakkında hiçbir fikrimiz yok" diyor. Bu, IBM'in artık işletmelerin rekabetçi kalabilmesi için gerekli olan yapay zeka araçları oluşturmasını engellemiyor.
IBM CEO'su Arvind Krishna, bu hafta Boston'daki yıllık IBM Think konferansı öncesinde gazetecilere verdiği demeçte, küresel pazarın büyük üretkenlik kazanımlarının kilidini açacak kritik bir AI devrilme noktasına ulaşmanın eşiğinde olduğunu söyledi.
Bu iddiayı destekleyen IBM, 7.502 üst düzey iş karar vericisiyle anket yapan Küresel Yapay Zeka Benimseme Endeksi 2022'yi yayınladı. Şu anda şirketlerin %35'inin işlerinde yapay zeka kullandığını ve bu oranın 2021'den itibaren dört puana kadar çıktığını gösteriyor. Ek olarak, %30'u kuruluşlarındaki çalışanların yeni yapay zeka ve otomasyon yazılımları ve araçlarıyla şimdiden zamandan tasarruf ettiğini söylüyor.
Krishna, bu sayıların "%50 civarında bir devrilme noktasına ulaşana kadar" istikrarlı bir şekilde tırmanacağına inandığını söyledi. Sonra çok hızlı bir şekilde %90'a ulaşır. Bu, bu devrilme noktasından hemen önce olduğumuz anlamına geliyor ve tüm bu üretkenliğin kilidini açan da bu."
Krishna, yapay zekanın benimsenme düzeyinin 2030 yılına kadar ekonomiye yaklaşık 16 trilyon dolar ekleyebileceğini söyledi ve iyi alıntılanan bir PWC raporuna atıfta bulundu.
Bu hafta Boston'da düzenlenen konferansta IBM, pratik yapay zeka kullanım örneklerini devreye almak için McDonald's gibi müşterilerle nasıl çalıştığını sergiliyor. Krishna, müşterilere, ortaklara ve yatırımcılara, IBM'in yapay zekayı ilerletmedeki rolü hakkında soruları gündeme getiren yıllarca süren yanlış adımlardan sonra bile, IBM'in gelişen yapay zeka pazarında nasıl alakalı kalacağını göstermeyi amaçlıyor. Bu yılın başlarında IBM, bir zamanlar IBM'in "stratejik zorunluluklarından" biri olarak kabul edilen Watson Health'i satmak zorunda kaldı.
Krishna bu hafta gazetecilere verdiği demeçte, IBM hala yapay zekada liderlik pozisyonu için çalışıyor olsa da, şirketin "ay çekimlerine" odaklanmayacağını söyledi.
"Bu şeyler üzerinde çalışmalıyız... Bu, müşterilerimiz için bu yıl, gelecek yıl ve sonraki yıl için değer sağlıyor "dedi. "Ek olarak, ay çekimleri olarak etiketlediğimiz birkaç şey üzerinde çalışabiliriz.
"[Yapay zekadaki] bazı sağlık hizmeti örneklerinin gerçekleşeceğine inanıyorum," diye devam etti, "ancak bu sorunların ne kadar zor olduğu göz önüne alındığında, meyve vermek için yarım on yıl veya on yıl daha sürebilirler. Ve bu sorunlar ölüm kalımdır."
Nihai ay atışına gelince - genelleştirilmiş yapay zeka geliştirmek - Krishna, bunun hala uzun bir yol olduğuna inandığını söyledi. Bilim insanlarının anketleri, çoğu kişinin genelleştirilmiş yapay zekanın 2050 ile 2075 arasında bir yerde elde edilmesini beklediğini gösteriyor.
"Bir bilim insanı olarak büyümüş olmak... eğer 25 yıl sonra bir şey varsa, benim vardığım sonuç, bunun nasıl olacağı hakkında hiçbir fikrimiz olmadığıdır," dedi Krishna. "Üzerinde çalışmaya değer mi? Emin. Bunu çabanın çoğunu yapmaya değer mi? Bence bu çok gergin bir durum."
Bu arada, IBM gibi şirketlerin şirketlerin kilit süreçleri otomatikleştirmesine yardımcı olabileceğini söyledi. Örneğin McDonald's, müşterilerden sipariş alma sürecini otomatikleştirmek için IBM yapay zekayı kullanıyor. Big Blue, yapay zekayı BT süreçlerine uygulamak için müşterilerle birlikte çalışıyor.
Krishna, "Yapay zekanın hızla ilerlemesinin nedeni, her gün 2,5 kentilyon bayt veri üretilmesidir" dedi. "Bu 2.5, ardından 18 sıfır. Herhangi bir miktarda insanın bunu işlemesinin hiçbir yolu yoktur. Eski analitik ve veritabanı teknikleri yetersizdir. Yapay zeka, içgörüler için bu verileri kullanabilen ve toplayabilen tek araçtır."