Deloitte'un Teknoloji Trendleri raporuna göre yapay zeka 2025'te gizli görevde hareket edecek

16. yıllık Deloitte Teknoloji Trendleri Raporu, geçtiğimiz yıl boyunca yapay zeka ortamındaki birçok değişikliği analiz ediyor ve önümüzdeki 18-24 ay içinde neler beklenebileceğine dair rehberlik sunuyor.

Deloitte her yıl, geçtiğimiz yılın teknolojik ortamını derinlemesine inceleyen ve önümüzdeki 18 ila 24 ay içinde dijital dönüşümde önemli bir rol oynayacak makro sektör trendlerini belirleyen Teknoloji Trendleri raporunu yayınlıyor. Yapay zekanın (AI), bugün açıklanan bu yılki edisyonda önemli bir alan olması şaşırtıcı değil; ancak geçmişte olduğu gibi değil.

Yapay zeka bu yıl da iki yıl önce popülaritesinin patladığı zamanki kadar popüler olsa da, teknolojinin tüketiciler ve kuruluşlar tarafından nasıl algılandığı, uyarlandığı ve kullanıldığı konusunda bazı önemli endüstri değişimleri yaşandı. Rapora göre, " hayatımızın dokusuna dokunuyor."

Deloitte'un baş fütüristi ve raporun yazarlarından biri olan Mike Bechtel, tıpkı elektrik veya World Wide Web gibi, insanların günlük olarak nadiren düşündüğü ancak rolleri için güvendiği teknolojiler gibi, yapay zekanın da önemli ticari operasyonlar için temel bir katman haline geldiğini açıkladı.

Bechtel, "Gelecek 18 ila 24 ay ile son 18 ila 24 ay arasındaki fark, yapay zekanın gizli görevde hareket etmesidir" dedi. "Gördüğümüz şey, yapmamız ve düşünmemiz gereken diğer iş odaklı şeylerin temeli veya alt yapısı haline gelmek üzere bir nevi eriyip gidiyor."

Yapay zeka neredeyse tüm iş operasyonlarına nüfuz ettiğinden, teknolojiye ilişkin başlangıçtaki endişeler azalıyor. İş dünyası liderleri artık yapay zekaya her şeyi dahil etmeleri gerekip gerekmediğini merak etmek yerine, teknolojiden nasıl yararlanacaklarını belirleme, donanımı yükseltme, küçük dil modelleri (SLM'ler), aracılı yapay zeka ve daha fazlası gibi kavramları keşfetme gibi yeni engellerle karşı karşıya.

İş dünyasında yapay zeka: Özel güçlere sahip ajanlardan oluşan bir ekip

ChatGPT gibi yapay zeka sohbet robotları dünyayı kasıp kavurduğunda, iş operasyonlarını optimize etmek için temeldeki büyük dil modelleri (LLM'ler) aranır hale geldi. Bu senaryolarda, bir işletmenin her şeyi yapabilecek bir chatbot'u olması gerekir.

Bechtel, "Son iki yıldır, yapay zeka yekpare bir şeymiş gibi geldi; tüm ihtiyaçlarımız ve tüm meraklarımız için tek bir sohbet penceresi" dedi. "Görmeye başladığımız şey, yapay zekaların (çoğul), düzinelerce ve daha sonra yüzlerce ve en sonunda da alana özgü veriler üzerinde eğitilmiş binlerce alana özgü aracının olacağı bu fraktal patlamadır."

Ayrıca rapor, SLM'lerin esnek doğası nedeniyle her asistanın kuruluşların hibe başvurusu yapmak, mali rapor sunmak ve bir denetim raporunu özetlemek gibi eğitimin gerektirdiği tüm sıradan görevleri yerine getirmesine yardımcı olabileceğini açıklıyor. Yüksek Lisans verimsiz olacaktır.

Bu SLM'ler birlikte çalışarak kuruluşların birçok görevi tamamlamak için güvenebileceği bir sanal asistan ekibi oluşturacak. Kuruluşlar yapay zekaya uygulamalara benzer şekilde yaklaşabilir. 'Bunun için bir uygulama var' pekala 'Bunun için bir temsilci var' haline gelebilir.

Bechtel, "Tek bir süper kostümden ziyade, özel ihtiyaçlar için çağrıldığınız, özel süper güçlere sahip, özel olarak güçlendirilmiş ajanlardan oluşan bir grup, bir Avengers ekibine benziyor" dedi.

SLM'lerin diğer avantajları, cihaz üzerinde çalıştırılabilmeleri, daha uygun maliyetli olmaları, daha az veri gerektirmeleri ve genellikle açık kaynaklı olmalarıdır.

Donanımda yapay zeka

Geçtiğimiz yıl, daha gelişmiş hesaplama gücüyle donatılmış yapay zeka merkezli donanımların miktarında bir patlama yaşandı. Bu donanım, cihazda AI uygulamalarını çalıştırabilir ve AI özelliklerini ve iş akışlarını birleştirebilir.

Bechtel, "15 yıldır benzerini görmediğimiz bir kurumsal ve çalışan fiziksel bilgisayar yenilemesi başlamak üzere" dedi. "Bir nesilde ilk kez, fiziksel kit, işlemciler, sunucular, ağ iletişimi, dizüstü bilgisayarlar, istediğiniz geleceğe ulaşmakla geçmişte takılıp kalmak arasındaki anahtar olabilir."

Bu gelişme, şirketleri çalışanlarının fiziksel cihazlarını yükseltmeyi düşünmeye zorluyor çünkü şirketleri için öngördükleri yapay zeka dönüşümü, onu destekleyecek uygun donanım olmadan imkansız.

Dijital dönüşüm hedeflerine ulaşmak için donanım yatırımlarına öncelik verme konusundaki bu yeniden canlanma, raporun altı trendden birinin adını vermesine yol açtı: "Donanım dünyayı yiyor."

Bu eğilimin en belirgin örneği, Nvidia'nın geçen yıl popülaritesindeki büyük artış, GPU'larının en popüler ürünlerden biri haline gelmesi ve şirketin dünyanın en değerli firmalarından biri haline gelmesidir. Deloitte, küresel yapay zeka çip pazarının muhafazakar bir tahminle 2024'te 50 milyar dolardan 2027'de 110 milyar dolara, iyimser bir tahminle ise 2027'de 400 milyar dolara çıkacağını öngörüyor.

Sonuç olarak, bir kuruluşun donanımını yükseltmek için ne zaman kaynak yatırılacağına karar verirken Bechtel, öncelikli tavsiyesinin "ihtiyaçlara göre liderlik etmek" olduğunu söyledi.

Bechtel, "Sunmak istediğiniz bir dizi stratejik yeteneğiniz varsa ve donanım mülkünüz sınırlayıcı reaktifinizse, o zaman elbette ki zamanı gelmiştir" dedi. "Sırf ışıltılı olduğu için ışıltılı donanımların vitrinlerinde alışveriş yapıyorsanız, bu en katma değerli karar olmayabilir."

Yapay zekaya nereden başlayabilirsiniz?

Genel yapay zeka manzarası 2023'e göre önemli ölçüde değişmiş olsa da işletmelerin hangi alanla başlaması gerektiğine dair tavsiyeler geçen yılla aynı: veriler.

Sonuçta şirketiniz ister LLM ister SLM kullanmak istiyor olsun, doğru sonuçları almak için temiz, düzenli ve güncel verilere ihtiyacınız olacak.

Bechtel, "Her coğrafyada, her sektörden tüm müşterilerime verdiğim bir numaralı tavsiyenin temiz olması, bireysel veri kümelerinizi bir yapay zekaya aktarmayı düşünmeden önce normalleştirmesi ve yönetmesi olduğunu düşünüyorum" dedi.

Konuştuğu müşterilerin yaklaşık dörtte üçü, bir yapay zeka projesi istediklerini düşünerek toplantılara katılıyor ancak bir veri yönetimi ve yönetişim projesine ihtiyaçları olduğunu fark ederek toplantıdan ayrılıyor.

Rapor, "çöpün içeri girmesini, çöplerin karelenmesini" önlemek için, veri etiketleme maliyetlerinin yapay zeka yatırımının büyük bir itici gücü olduğunu öne sürüyor. Ayrıca, Deloitte'un Kurumsal 3. Çeyrek'teki 2024 Üretken Yapay Zekanın Durumu raporu, ankete katılan kuruluşların %75'inin üretken yapay zeka nedeniyle veri döngüsü yönetimine yatırımlarını artırdığını ortaya çıkardı.

Bechtel, "'BT' kelimesine baktığınızda, 'oh, teknoloji çok parlak' gibi T'yi düşünme eğilimindesiniz, ancak bilgi parçası kolaylıkla oyunun yarısıdır" dedi.