İş dünyası liderlerine göre yapay zeka uygulaması için güçlü veri temelleri oluşturmanın 3 yolu

Yapay zekaya yönelik araştırmalar sağlam bir temelden başlamalıdır. İşte harika bir veri stratejisi oluşturmanın üç yolu.

İş dünyası liderleri, yapay zekadan (AI) yararlanan herhangi bir şirket için güçlü temellerin gerekli olduğunun farkındadır. İşletmeniz, keşifler başlamadan önce veri stratejisini düzenlemezse tüm projeyi tehlikeye atabilir. Kısacası içine çöp koyarsanız çöpü dışarı çıkarırsınız.

Peki profesyoneller, kuruluşlarının yapay zekayı güvenli ve başarılı bir şekilde kullanmasına yardımcı olacak temelleri nasıl oluşturabilir? Üç iş lideri, gelişen teknolojiden yararlanmaya yönelik etkili bir strateji oluşturmaya yönelik en önemli ipuçlarını ayrıntılarıyla anlatıyor.

1. Çalışanlarınıza öncelik verin

Sigorta devi L&G'nin grup veri ve analiz sorumlusu Claire Thompson, bilgiye stratejik bir yaklaşımın yenilik yapmak isteyen her şirket için çok önemli olduğunu söyledi: "Her zaman, bundan sonra yapacağınız her şey için veri temellerinin önemli olduğunu söylerim."

ZDNET'e güçlü temel unsurların kural ve düzenlemeleri dolar ve sentlere bağladığını söyledi.

"Veri stratejisinin somut değeri nasıl artıracağını açıkça belirtin; örneğin, hedeflenen dijital iletişimleri gerçekleştirebilmeniz için e-posta adreslerinizin güncel ve doğru olması neden önemlidir?"

Thompson, pek çok kişinin bilgi varlıklarını yönetmek için gereken teknolojiyi, süreçleri, insanları ve kuralları tanımlayan uzun vadeli bir stratejik plan içinde takılıp kalmak istemediğini fark etti. Ancak planlama aşamasının yapay zeka gibi teknolojilerin faydalarından yararlanmak için kritik öneme sahip olduğunu söyledi.

"İnsanların neden yönetimin sıkıcı olduğunu söyleyebildiğini anlayabiliyorum" dedi. "Ancak insanların doğrudan işlem yapmak istediği günümüzün dijital organizasyonlarında, verilerinizin kaliteli olması daha da kritik hale geliyor. Dolayısıyla tüm yollar yönetime çıkıyor."

L&G'deki stratejisinin temel unsurlarından biri Thompson'ın veri ekibi ile BT departmanı arasındaki yakın çalışma ilişkisidir. Etkili işbirliği, her bir tarafın ilişkiye kattığı becerilerin netliğine bağlıdır.

"El ele tutuşan bir ortaklığa ihtiyacınız var. Teknoloji, veri alanında yaptıklarımız açısından son derece önemlidir ve bulut ortamları, veri ambarı ve araçlar olmadan işimizi yapamayız. Veriler her yerde tutulur. BT ekibinin sürdürdüğü uygulamalar" dedi.

"Veri kalitesini tasarım yoluyla sağladığımızdan emin olmaya çalışıyoruz. Bu, tasarım felsefesini temel sistemlerimize yerleştirmemizi sağlamakla ilgilidir. Bu işi ne kadar çok yaparsanız, zayıf veri kalitesinin dalga etkisi o kadar fazla durdurulur. ve herhangi bir iyileştirme çabasını engeller."

Thompson, topladıkları verilerin müşteri deneyimlerini yeni yönlere taşıyacağını söyledi: "Kişiselleştirmeyi mobil uygulamalarımıza nasıl dahil etmeye başlarız? Bunu varlık yönetimimize nasıl dahil etmeye başlarız? İşlemleri nasıl otomatikleştirebilir ve bunu desteklemek için yapay zekayı nasıl kullanabilirsiniz? işlem?"

2. İşlem verilerinize hakim olun

DWF hukuk firmasının CTO'su Jon Grainger, veri stratejisi oluşturma konusunda şimdiki gibi bir zaman olmadığını söyledi. Akıllı iş liderleri, yapay zeka ve makine öğreniminden nasıl yararlanacaklarını düşünmeden çok önce, veri kullanımına ilişkin temel unsurlara odaklanır.

"Her zaman bir veri stratejisi için en iyi zamanın dört yıl öncesi olduğunu söylerim" dedi. "Bu çok büyük bir iş. Sonuçta çok fazla kısayol yok. 'Peki, bu kadar uzun sürecekse neden uğraşalım ki?' diyen bir görüş var. Ve bence pek çok insanın verileriyle başa çıkamamasının nedeni de bu."

Grainger, ZDNET'e, firmasının dijital dönüşüm yoluyla harika deneyimler sunma konusunda itibar kazanmasını istediğini ve veri stratejisinin bu yaklaşımın çok önemli bir bileşeni olduğunu söyledi.

2022'nin sonlarında DWF'ye katıldı ve bulut tabanlı hizmet olarak yazılım (SaaS) ürünlerine ve açık uygulama programlama (API) arayüzlerine dayanan yeni bir stratejiyi yürürlüğe koydu.

Firmadaki veriler, vakalar, ortaklar, müşteriler ve faturalandırma ve finans dahil olmak üzere dahili iş süreçleri gibi çeşitli varlıkları kapsamaktadır.

"Veri stratejisi tamamen, gerçeğin kaynağı olan işlem verilerinin bu bölümlerde uzmanlaşmasını sağlamakla ilgilidir."

Amaç, kalite veya maliyete zarar vermeden kuruluşun hızlı hareket etmesine yardımcı olmaktır.

Veri stratejisinin ince ayrıntılarını açıklayan Grainger, "Her SaaS ürününün kurumsal harita üzerinde net bir kimliği vardır" dedi. "Bu kimlik, her alanda ustalaştığınız veriler tarafından yönlendiriliyor."

Firmanın hedef mimarisine ulaşmak için "mutlak minimum gereksinimin" DWF'nin erişebileceği ve kullanabileceği iyi geliştirilmiş API'ler olduğunu söyledi.

Grainger, SnapLogic teknolojisinin hizmetler, API ve kullanıcılar arasında sağlam ve güvenilir bir bağlantı sağladığını söyledi.

"Her zaman belirli bir adresin 15 farklı yazılışını elde edersiniz ve teknoloji bu modeli görebilir ve düzeltebilir" dedi.

"Zenginleştirme adı verilen bir şey de yapabilir. Yani birisinin referansını alabilir, bir API'ye gidebilir, geri gelebilir ve 'Bu doğru bilgi' diyebilir."

Grainger, veri stratejisinin aynı zamanda DWF'nin temel iş sorularına yanıt vermek için oluşturduğu modellere de odaklandığını söyledi.

Firmanın SaaS ürünleri ve API'ler üzerindeki yoğunlaşmasıyla birlikte, işletmenin gelişen teknolojiyi keşfetmek için sağlam temelleri var.

"Veri stratejinizde tüm bu unsurlara sahipseniz, üretken yapay zeka için kendinizi oldukça iyi bir şekilde hazırladığınız ortaya çıkıyor."

3. Sektördeki meslektaşlarınızla çalışın

Kuzey Denizi Geçiş Otoritesi'nin (NSTA) kurumsal müdürü ve CFO'su Nic Granger, harika bir veri stratejisinin dahili çalışma uygulamalarının ötesine geçtiğini ve organizasyonel sınırları kapsadığını söyledi.

NSTA petrol ve gaz sektöründen veri topluyor. Granger'ın ekibi endüstrinin, hükümetin, akademinin veya diğer ilgili tarafların verilere açık bir şekilde erişmesine olanak tanıyan dijital platformlar oluşturdu.

Bu çalışmanın bir parçası olarak, petrol, gaz ve yenilenebilir enerji alanlarında veri toplamayla ilgilenen Birleşik Krallık kamu kurumları arasında işbirlikçi bir çaba oluşturmak amacıyla 2022'nin sonlarında kurulan uzman bir organ olan Offshore Enerji Dijital Strateji Grubu'na (DSG) başkanlık ediyor.

ZDNET'e "Açık deniz enerji sektöründe uyumlu bir dijital veri stratejisine ihtiyacımız olduğu kabul edildi" dedi.

"Sektörde veri yönetimi ve dijital teknolojiler alanında iyi mükemmeliyet alanları vardı, ancak bunların mutlaka birlikte konuşmaları gerekmiyordu. Dolayısıyla bu bizim için büyük bir öncelikti."

Birleşik Krallık hükümet dairelerinin yanı sıra DSG, Açık Veri Enstitüsü ve Teknoloji Liderlik Kurulu da dahil olmak üzere diğer katkıda bulunanlar tarafından da desteklenmektedir.

Granger, bu işbirlikçi yaklaşımın meyvelerini verdiğini söyledi: "Artık bir veri stratejimiz var ve bu, üç temel iş akışı üzerinde çalışmakla ilgili."

İlk akış verilere, standartlara ve ilkelere odaklanıyor: "Verilerin temel kalitesinin iyi olduğundan emin olmak çünkü hepimiz aynı temelde çalışıyoruz." Granger, ikinci akışın ortak veri araç kitleri ve birlikte çalışabilirlik yaratmayı amaçladığını söyledi.

"Bir offshore enerji şirketinde veya bir petrol ve gaz şirketindeki bir projede çalışıyor olmanızın bir önemi yok, platformlar arasında kullanılabilen verilere sahip olmalısınız. Bu çalışma tamamen 'Bu verileri nasıl elde edersiniz' ile ilgilidir. kopyalama olmadan A'dan B'ye mi?"

Üçüncü iş akışı sektörler arası dijitalleşmeye odaklanıyor: "Bu, sektör genelinde veri ve dijital becerilerin mevcut olmasını sağlamak ve sektörün siber güvenlik en iyi uygulamalarına uymasını sağlamakla ilgilidir."

Bu veri temelleri mevcut olduğunda, gelişen teknolojilerden en iyi şekilde nasıl yararlanabileceğinizi düşünmeye başlamak çok daha kolay.

Granger, "Odak noktamız, verileri başkalarının yapay zeka ve makine öğrenimini kullanabilmesi için erişilebilir ve doğru formatlarda hale getirmemizi sağlamaktır" dedi.