Formula 1, verimliliği artırmak ve sürdürülebilirlik puan kartını geliştirmek için yapay zekaya bakıyor

Motor yarışları organizasyonu, BT verimliliğini daha da artırmak ve karbon ayak izini azaltmak için içgörü elde etmek istiyor.

Formula 1 (F1), daha yüksek operasyonel verimlilik elde etmek ve yakıt yakmasıyla bilinmesine rağmen daha sürdürülebilir bir spor haline gelmek için verilere ve yapay zekaya (AI) yöneldi.

ESG raporuna göre, motor yarışları organizasyonu karbon ayak izini 2018'e göre %13 oranında azalttı ve 2030 yılına kadar net sıfır hedefine ulaşma yolunda ilerliyor. Sürdürülebilirlik çabaları arasında Avustralya Grand Prix'sinde uygulamaya konulan ve pit şeridi, padok ve yayın sahalarındaki emisyonları en az %90 oranında azaltan bir enerji pilotu da yer alıyor. Britanya Grand Pix'i ayrıca yeşil enerji alternatifleriyle güçlendirildi ve tüm geçici jeneratörlerde 2.746 güneş paneli ve suyla işlenmiş bitkisel yağ yakıtı kullanıldı.

F1'in BT direktörü Chris Roberts, organizasyonun karbon ayak izini azaltmak için sürekli olarak operasyonlarını optimize etmenin ve yükü azaltmanın yollarını aradığını söyledi.

Bu, örneğin Birleşik Krallık'ta BT altyapısının çoğunluğunun uzaktan çalıştırılmasını sağlamayı da içeriyor. Singapur Grand Prix'sinin oturum aralarında ZDNET ile konuşan Roberts, daha verimli sistemlerin kullanılmasının artık 40 kamyon dolusu sunucunun bir devreden diğerine nakledilmesine gerek kalmaması anlamına geldiğini ve bu durumun kuruluşun çevresel etkisinin azaltılmasına yardımcı olduğunu söyledi. McLaren'dan Lando Norris hak iddia etti.

Roberts, Lenovo yöneticileriyle düzenlediği basın toplantısında bunun aynı zamanda daha fazla sürdürülebilirlik sağlayabilecek doğru teknoloji ve sistemlerin tedarik edilmesi anlamına da geldiğini söyledi. Bu ayın başlarında teknoloji tedarikçisi, F1 ile çok yıllı bir anlaşma imzaladı ve mobil cihazlar, yüksek performanslı bilgi işlem sistemleri ve arka uç sunucular dahil olmak üzere ürün ve hizmetler sağlamak üzere küresel ortaklığını daha da genişletti.

Roberts, işbirliğinin halihazırda F1'in 800'den fazla cihazın geri dönüştürülmesine ve yeniden kullanılmasına yardımcı olduğunu söyledi. Eski donanımının %95'inden fazlasının geri dönüştürüldüğünü ekledi.

"Gelecekte, makinelerin ne zaman geri dönüştürülebileceğini veya yeniden kullanılabileceğini tahmin ederek varlık kurtarmanın daha da verimli olmasını sağlamak için yapay zeka odaklı tahmine dayalı analiz kullanmayı umuyoruz" dedi.

Roberts, F1'in yapay zeka destekli cihazları sahaya dağıtmaya başladığını ve topladığı verilerle birlikte bu teknolojiyi kullanarak taraftarlarının kullanıcı deneyimini geliştirebilecek öngörüler elde etmeyi umduğunu söyledi.

Organizasyon, bir yarış hafta sonu boyunca 500 TB'tan fazla veri işliyor ve bu yıl 40 hafta boyunca 24 yarış gerçekleştirecek.

Kuruluş ve hedef kitlesi için en iyi değeri elde etmek amacıyla yapay zekanın, yapay zeka destekli kişisel bilgisayarlar da dahil olmak üzere teknoloji yığınında giderek daha fazla kullanılacağını ekledi. Spor dünya çapında 700 milyondan fazla hayran tarafından takip ediliyor.

Lenovo'nun Asya-Pasifik Bölgesi Büyük Başkan Yardımcısı ve Genel Müdürü Matt Codrington, yapay zekanın geleceğinin "hibrit yapay zeka" olduğunu ve teknolojinin ihtiyaç duyulan her yere - şirket içi, bulut ve uç cihazlar olsun - ulaştırıldığı yerde olduğunu söyledi. mobil ve masaüstü cihazlar dahil.

Codrington, bunun, bir kuruluşun kullanım senaryolarının ve veri yönetiminin, yapay zeka yeteneklerinin nerede ve nasıl konuşlandırılacağını belirleyeceği anlamına geldiğini söyledi. Bu, güvenlik, maliyet ve kullanılabilirlik gibi temel faktörleri dikkate alacaktır.

Williams Racing'in yarış ortaklıklarından sorumlu başkanı James Southerland, özellikle güvenliğin, F1 takımı da dahil olmak üzere herhangi bir organizasyonun can damarı olan veriler kadar kritik olduğunu söyledi.

Southerland, Singapur F1 yarışı öncesinde Williams'ın siber güvenlik ortağı Keeper Security ile düzenlediği basın yemeği sırasında, Birleşik Krallık merkezli F1 takımının araçlarının performansını artırmak için verilere giderek daha fazla güvendiğini söyledi.

Bir F1 aracında 300'den fazla veri sensörü bulunduğunu ve bunların her yarış hafta sonu video dosyaları da dahil olmak üzere 1 TB değerinde veri topladığını ve Williams'ın araçlarını sürekli iyileştirmek için analizler yaptığını söyledi.

Bu nedenle, herhangi bir veri ihlalinin potansiyel olarak bir kuruluşu çökertebileceğini ve aracın performansını artırma yeteneğini engelleyebileceğini belirtti.

Roberts, ZDNET'e, kuruluşların verimliliği optimize etmek için üretken yapay zeka (gen yapay zeka) dahil olmak üzere yapay zekadan daha fazla yararlanmaya çalışırken, aynı zamanda müşteri verilerinin korunmasını da sağlamaları gerektiğini söyledi.

F1'in, teknoloji uzmanlarını medya, yazılım geliştirme ve araştırma gibi farklı prensiplerden yeşil alan fikirlerine kadar bir araya getiren dahili bir AI çalışma grubunun yanı sıra hukuk, risk ve uyumluluk temsilcilerinden oluşan ayrı bir AI yönlendirme komitesine sahip olduğunu belirtti. İkincisinin, yapay zeka etiği de dahil olmak üzere gerekli kurallara ve güvenlik önlemlerine uyduklarından emin olmak için yapay zeka ve makine öğrenimi girişimlerini gözden geçirdiğini söyledi.

Kırmızı bayraklı projelerin iptal edileceğini veya değiştirileceğini ve yeniden değerlendirileceğini ekledi. Bu adımların yapay zekanın kuruluş içinde sorumlu bir şekilde kullanılmasına yardımcı olduğunu söyledi.

F1'in bulut ortağı Amazon Web Services'e göre, her F1 aracı saniyede 1,1 milyon telemetri veri noktası üretiyor ve bu veriler araçlardan pitlere iletiliyor. Veriler, takımların yarış stratejilerini yönlendirmek ve taraftarlara pistlerde alınan kararlar hakkında bilgi sağlamak için içgörüler üreten yapay zeka modellerini eğitmek ve güçlendirmek için onlarca yıllık tarihsel veri kümeleriyle birlikte kullanılıyor.

Örneğin, Alternatif Strateji özelliği izleyicilere, sürücülerin pistte farklı bir karar vermesi durumunda yarışların nasıl sonuçlanabileceği konusunda alternatif bakış açıları sunuyor.