Bu uzman, işbirlikçi yapay zeka temsilcilerinden oluşan ağların çalışma şeklimizi değiştireceğini söylüyor
Hubspot CTO'su, yapay zekadaki bir sonraki adımın, çoğunlukla insan denetimi olmadan, daha karmaşık görevleri gerçekleştirmek için işbirliği yapan aracı ağları olabileceğini söylüyor.
Araştırma ve endüstrideki yapay zeka (AI) uzmanlarının, yeniliğin odağı olarak yapay zeka ajanları ve ajansal yapay zeka hakkında konuşması olağan bir durumdur. OpenAI'den Sam Altman, neredeyse bir yıl önce şirketin özel GPT'ler için çevrimiçi bir mağazanın açılışını yaptığında bunu söyledi ve temsilcilerin günümüzün yardımcı pilotlarından çok daha karmaşık görevleri nasıl üstleneceğini uzun uzadıya anlattı.
Yazılım üreticisi Hubspot'un kurucu ortağı ve baş teknoloji sorumlusu Dharmesh Shah'a göre, günümüzün aracılı yapay zekasının ötesindeki bir sonraki adım, çoğunlukla insan denetimi olmadan daha karmaşık görevleri başarmak için işbirliği yapan aracı ağları olabilir.
"Sanırım zamanla bu ajanların birbirleriyle işbirliği yaptığını göreceğiz, değil mi?" Şah, bu hafta Zoom aracılığıyla ZDNET ile yaptığı röportajda şunları söyledi.
Shah, "Ajanlar fiilen yardımcı pilotların bir üst kademesidir" dedi. "Ve bence her ikisinin de iş dünyasında kendine ait bir yeri olacak. Temsilcileri ilginç kılan şey, genellikle birden fazla adım içeren daha üst düzey hedefleri üstlenebilmeleridir."
Hubspot, satış, pazarlama, müşteri ilişkileri yönetimi ve daha fazlasını içeren müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) görevlerine yardımcı olacak çeşitli aracılar sunmak için Salesforce gibi firmalarla rekabet ediyor.
Bu acenteleri birbirine bağlamak için Hubspot, acenteler için bir pazar yeri görevi gören bir ağ fikrini destekliyor. Hubspot, bir hafta önce yıllık kullanıcı konferansında Inbound'un yanı sıra Breeze adlı yapay zeka teklifleri paketinin yanı sıra, aracılar için Agent.ai adı verilen bir ağı tanıttı.
Hubspot, teklifin 47.000'den fazla kullanıcısı olduğunu ve 1.700'den fazla inşaatçının kendi aracılarını oluşturmak için kaydolduğunu duyurdu.
Hubspot CTO'su Dharmesh Shah: "Fikirlerini geliştirecekleri bir platform arayan yepyeni bir geliştirici nesli göreceğiz."
Shah, ZDNET'e "Bu, benim de kişisel olarak dahil olduğum acentelere yönelik profesyonel bir ağ" dedi. "Bunu, insanlar için olan LinkedIn'in aksine, temsilciler için bir numaralı profesyonel ağ olarak düşünün."
Shah, ağ aracılığıyla "mini ajanlar" ve bir denetleyici ajandan oluşan ajan ekiplerini hayal edebileceğinizi açıkladı.
"Zamanla, bu temsilciler geliştikçe, bir nevi birbirlerini kullanabilecekler. Yani bir temsilci, 'Ben bir şirket hakkında araştırma yapmanıza yardımcı olan bir temsilciyim' diyor, değil mi? "
Bu temsilci, kazanç aramaları gibi halka açık şirket transkriptlerini inceleyecekti. Shah, "Sonra, [kurumsal] web sitesine bakacak ve web trafiğinin ve bu tür şeylerin nasıl gittiğini görecek bir temsilci var, tüm bu verileri bir araya getirecek" dedi.
"Yani, bu küresel mini ajan türleri bir tür üst düzey ajan tarafından kullanılıyor, yani bu ajanları bir nevi Legolar gibi oluşturuyorsunuz, sonra daha yüksek dereceli yapılar inşa ediyorsunuz."
Shah'a göre ajanlar "dijital takım arkadaşları" haline geliyor. Agent.ai ağı, temsilcilerin kullanıcılarının geri bildirimlerine dayanarak hangi temsilcilerin hangi görevleri yapabileceğini, "deneyimlerinin ne olduğunu, uygun olup olmadıklarını görebileceğiniz" bir pazar yeridir.
Shah, 1990'lardaki CORBA standardı gibi işbirliğine dayalı "nesneler" oluşturmaya yönelik geçmişteki çabaların, birlikte çalışabilirlik nedeniyle engellendiğini belirtti. Bu sefer, üretken yapay zekanın doğal dil yeteneği, ajanların programlanması ve birleştirilmesi için bağ dokusu haline geliyor.
Shah, "Yapay zeka ile doğal dil aracılığıyla etkileşim kurabiliyoruz, değil mi? Bu aynı zamanda ajanlara da yansıyor" dedi.
"Bir aracının API'si, tabiri caizse, doğal dildir. İster bir insan olarak yapıyor olun, ister bir insan olarak yapıyor olun, bu aracıları kullanabilmek için bu diğer dili öğrenmenize gerek yok. Bu, tarihsel olarak başarılmasının zor olduğunu düşündüğüm yeni bir birlikte çalışabilirlik düzeyinin kilidini açıyor."
Shah, ajan yapay zekanın ve işbirliği yapan temsilci ağlarının daha büyük öneminin, CRM yazılımının yeniden icat edilmesi olduğunu söyledi.
Shah, bulut bilişimin ilk kez sahneye çıktığı 2006 ila 2007 arasındaki zaman dilimine atıfta bulunarak, "Bulut günlerinde pek çok yenilik gördük" dedi ve "bu, 'her endüstri türünü etkileyen dönüştürücü etkilerin' son büyük türüydü" dedi. -- biliyorsunuz, bulut CRM'ler ortaya çıktı ve şu anda hemen hemen her tür büyük CRM'i ele geçirdi."
Bugünün CRM'deki "paradigma değişimi" yapay zeka önderliğinde gerçekleşecek. Shah, "Artık yapay zeka tabanlı akıllı CRM olacak yeni bir tür paradigmaya sahip olacağız" dedi.
Shah, bu değişimin, CRM'de Hubspot ile Salesforce ve diğerleri arasındaki rekabetçi mücadelenin, hangi "platformların" hem kullanıcılar hem de geliştiriciler için aracıların en iyi kullanımını sağladığı konusunda olacağı anlamına geldiğini söyledi.
"Bu bir nevi yapay zeka geçişi konusunda kişisel olarak çok heyecanlanmamın nedenlerinden biri, artık fikirlerini geliştirebilecekleri bir platform arayan tamamen yeni nesil geliştiricileri görecek olmamızdır. 'Hey, pazarlama veya satış için bir şeyler yapmak istiyorum' diyerek" dedi.
"Hangi CRM platformunu seçecekler? Ve şimdi, geliştirici ekosistemi içinde 'Hey, artık konu Web tabanlı uygulamalar değil; aracılar yeni uygulamalar, ' değil mi? İnsanların inşa edeceği yeni şey bu, bu heyecan verici."

