Yapay Zeka Yeni Bir Teknoloji Değil: İşte Kaç Eski?

Yapay zeka oldukça yeni görünebilir ancak yapay zekanın tarihi sandığınızdan çok daha eskilere uzanıyor.

Temel Çıkarımlar

Yapay zekanın kullanımı son on yılda çoğu sektörde artıyor ve bu teknolojinin büyük bir potansiyeli var. Ancak yapay zeka oldukça yeni bir gelişme mi, yoksa kökleri çok daha eski bir zamanda mı başladı? İşte yapay zekanın gerçekte kaç yaşında olduğu.

Yapay Zeka Ne Zaman Kavramsallaştırıldı?

Makinelerin bilinç kazanması veya en azından insan davranışını taklit etmesi fikri çok uzun zaman önce ortaya çıktı. En temel haliyle yapay zeka fikri ilk kez Antik Yunanlılar tarafından, insanların yapay, insana benzeyen varlıklar yaratması fikrinin şair Hesiod tarafından Talos'un hikayesinde anlatılmasıyla ortaya çıktı.

Sonraki yüzyıllarda, Paracelsus'un 'Of the Nature of Things' adlı eserinde "yapay bir insan"ın yaratılışına ilişkin tartışması gibi, yapay insan benzeri yaratımlarla ilgili daha fazla hikaye, tahmin ve mit yazıldı. Yapay zeka fikrinin gerçeğe dönüşmesi 20. yüzyılın ortalarına kadar mümkün olmadı.

Yapay Zekanın Yaratılışı

Çalışması için yapay zekayı kullanan ilk sistem 1955 yılında Herbert Simon, Clifford Shaw ve Allen Newell tarafından oluşturuldu ve Mantık Kuramcısı olarak adlandırıldı. Siyaset bilimci ve sosyolog Simon, bilgisayar bilimcisi Hewell ile birlikte, belirli insan düşünce süreçlerini yapay olarak taklit etmek için Logic Theorist'i geliştirdi. Programın kendisi o sırada RAND için çalışan bilgisayar programcısı Shaw tarafından yazılmıştır. Logic Theorist 1955'te geliştirilirken "yapay zeka" terimi henüz icat edilmemişti; bu bir yıl sonra John McCarthy'den gelecekti.

Logic Theorist, insana atfedilen becerileri kullanarak matematik problemlerini çözmek için özel olarak tasarlandı, dolayısıyla bunu yaparken insan zihninin temel bir versiyonunu simüle etti. Mantık Teorisyeni konulu 2006 tarihli bir akademik makalede belirtildiği gibi, program "insanların karmaşık sorunları çözme becerilerinin bazı yönlerini simüle eden belki de ilk çalışan programdı."

Yapay Zeka Nasıl Evrimleşti?

Yaratılan ilk yapay zeka sistemi ile bugün gördüğümüz yapay zeka sistemleri birbirinden çok farklı. Teknoloji anlayışımız geliştikçe, zaman içinde yapay zekanın yeteneklerini sürekli olarak geliştirmeyi başardık ve bu da yerini bugün gördüğümüz etkileyici yapay zeka tabanlı araçlara bıraktı. Ancak bu kolay bir yolculuk değildi.

HODS tarafından açıklandığı gibi, 1970'lerde ve 1980'lerde AI Kışı olarak bilinen bir dönem başladı (yirmi yılın sonlarında türetilen bir terim). Bu dönemde, o dönemde var olan bilgi işlem gücü sınırlamaları nedeniyle yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesi ve iyileştirilmesi durakladı. Yapay zeka araştırmalarına ayrılan finansmanın azalması da bu durgunluğa katkıda bulundu çünkü bilim insanları önemli bir ilerleme sağlamak için gereken mali desteğe sahip değildi.

Ancak 80'lerin sonlarına doğru bu donma çözülmeye ve yapay zeka gelişmelerinin yeniden hızlanmaya başlamasıyla birlikte çözülmeye başladı. Bir makine öğrenimi eğitim algoritması olan geriye yayılım, bu yeniden dirilişin katalizörü oldu.

Geri yayılım ilk kez 1970 yılında Paul Werbos tarafından ortaya atılmıştır. 'Tekrarlayan Gaz Piyasası Modeline Uygulama ile Geri Yayılımın Genelleştirilmesi' başlıklı makalesinde Werbos, geri yayılımın nasıl çalıştığını açıkladı ve algoritma için bazı olası uygulamaları tartıştı. Kısacası geri yayılım, bir sinir ağının en iyi çıktı için doğru yolları ayarlamasına ve seçmesine olanak tanır. Bu süreç sırasında sinir ağı, eğim düşüşü olarak da bilinen geçmiş performansa dayalı olarak ağırlıklarını ve önyargılarını değiştirerek bağlantılarının alaka düzeyini değiştirebilir.

1980'lerde geri yayılımın uygulanması, araştırmacıların yapay sinir ağlarını (YSA'lar) verimli bir şekilde eğitmesine olanak tanıdı ve bu, yapay zeka alanında ileriye doğru büyük bir adım oldu. Önümüzdeki birkaç yıl içinde, bugün gördüğümüz birçok yapay zeka aracı için hayati öneme sahip bir teknoloji olan doğal dil işlemedeki (NLP) iyileştirmeler de dahil olmak üzere, yapay zeka sistemlerinde birkaç önemli ilerleme kaydedildi.

Yüzyılın başında yapay zeka daha da ilerlemek üzereydi. 2000'li yıllarda yapay zekanın yardımıyla arama algoritmaları, sosyal medya uyarlaması ve finans sektöründe algoritmik ticaret dahil olmak üzere birçok önemli teknoloji yaratıldı veya büyük ölçüde geliştirildi. 2000'li yıllarda yapay zeka açısından bu pek çok dikkate değer an arasında IBM Watson da vardı.

IBM Watson, 2006 yılında bir araştırma projesi olarak başladı ve birçok inanılmaz sonuca yol açtı. Böyle bir sonuçtan biri olan Watson süper bilgisayarı, önceden var olan bilgisayarların çoğunun cevaplayamadığı soruları yanıtlamak için yapay zekayı kullandı.

Watson, doğal dil işleme, makine öğrenimi ve işlevlerini yerine getirmek için bir dizi ek teknolojiyi uygulayan bir QA (soru yanıtlama) süper bilgisayarıydı ve 'Jeopardy!' oyununda birincilik kazandıktan sonra 2011 yılında ana akım ün kazandı.

2010'larda yapay zeka için işler yavaşlamadı; on yılın ortasından sonlarına kadar olan dönemdeki gelişmeler, verileri alma ve analiz etme şeklimizi tamamen değiştirdi. Peki burada ne oldu?

Bugün Yapay Zeka

Statista araştırmasına göre bugün küresel yapay zeka pazarının değeri 2 trilyon doların üzerinde. 2026 yılına gelindiğinde pazarın 5 trilyon doları aşması bekleniyor ve bu rakamın zamanla artması da muhtemel.

Belki de bugün dünyamızdaki yapay zekanın en dikkate değer örneği, büyük dil modeli (LLM) olarak bilinen bir yapay zeka mimarisi tarafından desteklenen, oldukça popüler bir sohbet robotu olan ChatGPT'dir. 2010'ların sonları boyunca Yüksek Lisans'lar yapay zeka ilerlemesinin ön saflarında yer aldı. Yüksek Lisans, çok miktarda veri kullanılarak eğitilen ve insan dilini işlemeyi, alaka düzeyini ve dil bağlantılarını tanımlamayı ve etkili bir yanıt vermeyi öğreten bir tür sinir ağıdır.

İlk gerçek LLM, 2017 yılında Google tarafından geliştirildi ve arama sonuçlarını iyileştirmek için kullanılan bir algoritma olan BERT biçiminde geldi. BERT veya Transformers'tan Çift Yönlü Kodlayıcı Gösterimleri, kullanıcıların arama girdilerinin Google tarafından daha iyi yorumlanmasına olanak tanıyarak daha alakalı ve faydalı sonuçlara olanak sağladı.

BERT bugün hala Google tarafından kullanılıyor ancak artık piyasadaki tek LLM değil. Daha önce de belirtildiği gibi ChatGPT, çok çeşitli yeteneklere sahip olması ve neredeyse herkes tarafından kullanılabilmesi nedeniyle şu anda en bilinen LLM'lerden biri olarak duruyor. ChatGPT yalnızca gerçek soruları yanıtlamakla kalmaz, aynı zamanda metni analiz edip çevirebilir, yaratıcı içerik oluşturabilir, kod yazabilir ve daha fazlasını yapabilir.

ChatGPT bunu, yaratıcı şirketi OpenAI tarafından geliştirilen Üretken Önceden Eğitimli Transformer'ı (GPT) kullanarak yapıyor. Transformatörler LLM'ler için hayati öneme sahiptir çünkü sinir ağının, bağlamı türetmek amacıyla belirli bir istemdeki her kelimenin önemini belirlemesine olanak tanır. Bu da LLM'nin yararlı bir yanıt sağlamasına olanak tanır.

GPT-3.5 ve GPT-4, OpenAI'nin şu anda teknolojinin mevcut sürümleridir; birincisi tamamen ücretsizdir ve ikincisi, aylık 20 ABD doları tutarında bir ödeme duvarının arkasındadır. OpenAI'nin ChatGPT LLM'sinin yanı sıra Claude ve Google Bard da dahil olmak üzere diğer LLM tabanlı sohbet robotlarını da kullanabilirsiniz.

Ancak yapay zekanın sanal asistanlar gibi birçok başka teknolojide de kullanım alanları var. Siri, Alexa, Google Asistan ve Cortana, kullanıcıların sözlü komutlarını daha iyi anlamak için yapay zekayı kullanıyor. Üstelik sosyal medyada, çevrimiçi perakendecilerde ve benzer platformlarda alacağınız öneriler de genellikle yapay zeka tarafından desteklenmektedir. Muhtemelen farkına bile varmadan yapay zeka ile birçok kez temasa geçmişsinizdir.

Yapay Zekanın Geleceği

Yapay zekanın geleceği, özellikle yapay zekanın potansiyelinin aslında sonsuz olması nedeniyle pek çok endişeye yol açan bir konudur. Teknoloji ilerledikçe yapay zeka sistemleri daha fazla bilgi işlem gücü, daha mükemmel sinir ağları ve genel olarak artan yetenek kazanabilir. Yapay zekanın gelecekteki daha gerçekçi uygulamalarıyla başlayacağız ve ardından daha bilimkurgu yönlerine geçeceğiz.

Son yıllarda yapay zeka, müşterilere otonom sürüşü tanıtmak isteyen otomobil markalarının odak noktası haline geldi. Bunun en dikkat çekici örneği Tesla'nın Otopilot özelliği için yapay zeka ile yaptığı çalışmadır.

Daha kavramsal açıdan bakıldığında, yapay zeka bir gün insan zekasını karşılama veya aşma potansiyeline sahip olabilir. Yapay zekanın büyümesinin ve evriminin durdurulamaz hale geldiği noktayı ifade eden bir terim olan "tekillik" terimini muhtemelen duymuşsunuzdur. Bu muhtemelen yapay zeka sistemlerinin kendi kendine gelişebilmesinin ve insan zekasının aşamasını geçebilmesinin bir sonucu olabilir, yani artık gelişmek için insanlar tarafından eğitilmelerine veya programlanmalarına gerek kalmayacaktır. Bu, birçok kişi tarafından insanların yapay zeka teknolojisinin kontrolünü kaybettiği nokta olarak görülüyor.

Bugün bile yapay zeka bazı ortamlarda insan performansını gölgede bırakıyor. Our World In Data tarafından yapılan bir araştırmaya göre yapay zeka sistemleri, 2010'ların ortalarından sonlarına kadar görüntü tanıma ve dil anlama gibi çeşitli görevlerde insanlardan daha iyi performans göstermeyi başardı. Bu, yapay zekanın aslında belirli alanlarda insan yeteneklerini aşma potansiyeline sahip olduğunu gösteriyor.

Önümüzdeki birkaç yıl içinde yapay zeka tabanlı sohbet robotlarının yeteneklerinin ve doğruluklarının arttığını görebiliriz ve yapay zekanın varlığının neredeyse tüm sektörlerde artması muhtemeldir.

Yapay Zeka Şüphesiz Dünyayı Değiştirdi

Yapay zekanın insan beynini tam anlamıyla taklit edebilmesi için hâlâ kat etmesi gereken uzun bir yol olsa da, bu teknoloji şimdiden dünyayı değiştirdi. Yapay zekanın gelecekte nasıl gelişeceğine dair hiçbir bilgi yok ve yapay zekanın insan zekasını aşacağı sorusu hâlâ havada. Ancak yapay zekanın halihazırda çevrimiçi ortamı ve muhtemelen bir bütün olarak insanlığın geleceğini değiştirdiğine şüphe yok.