Yeni bir Beyaz Saray raporu açık kaynaklı yapay zekayı benimsiyor
Ulusal Telekomünikasyon ve Bilgi İdaresi açık veri modellerini destekliyor ancak riskleri de kabul ediyor. İşte teknolojinin artıları ve eksileri arasında nasıl gezinmeyi planladığı.
Yeni bir açıklamaya göre Beyaz Saray, teknolojiyi kullanan birçok işletme gibi, açık kaynağın yapay zeka (AI) gelişiminin anahtarı olduğunun farkındadır.
Salı günü, Ulusal Telekomünikasyon ve Bilgi İdaresi (NTIA), yapay zekada yeniliği teşvik etmek için açık kaynak ve açık modelleri destekleyen ve dikkatli risk izleme ihtiyacını vurgulayan bir rapor yayınladı.
Rapor, ABD'nin potansiyel yapay zeka risklerini izlemek için yeni yetenekler üzerinde çalışırken yapay zeka açıklığını desteklemeye devam etmesini ancak açık model ağırlıklarının kullanılabilirliğini kısıtlamaktan kaçınmasını öneriyor.
NTIA raporuna göre açık yapay zeka modelleri birçok önemli avantaj sunuyor:
Daha geniş erişilebilirlik: "Açık ağırlıklı" modeller, geliştiricilerin önceki çalışmaları temel almasına ve uyarlamasına olanak tanıyarak AI araçlarını küçük şirketler, araştırmacılar, kar amacı gütmeyen kuruluşlar ve bireyler için daha erişilebilir hale getirir.
İnovasyonun desteklenmesi: Yapay zeka sistemlerinin açıklığı, bu devrim niteliğindeki araçlardaki rekabeti ve yeniliği etkiler. Açıklığı benimseyen rapor, sorumlu yapay zeka inovasyonu ve Amerikan liderliği için bir yol haritası sunmayı amaçlıyor.
Hızlandırılmış geliştirme: Açık modeller, yapay zekanın faydalarının yayılmasını ve yapay zeka güvenlik araştırmasının hızını hızlandırabilir.
Yapay zekanın demokratikleşmesi: Açık modeller, yapay zeka araçlarının kullanılabilirliğini genişleterek çeşitli sektörler ve kullanıcı grupları genelinde güçlü yapay zeka yeteneklerine erişimi potansiyel olarak demokratikleştirir.
Şeffaflık ve anlayış: Açık modeller, etkili ve güvenilir geliştirme için çok önemli bir faktör olan yapay zeka sistemlerinin daha geniş bir şekilde anlaşılmasına katkıda bulunabilir.
Ekonomik faydalar: ABD tarafından geliştirilen açık temel modellerinin geniş çapta kullanılabilirliği, yenilikçiliği ve rekabeti teşvik ederek ulusal çıkarlara hizmet edebilir.
Araştırmada ilerleme: Açık modeller, yapay zeka modellerinin iç kısımlarına ilişkin akademik araştırmaları kolaylaştırarak teknolojinin daha derinlemesine incelenmesine ve iyileştirilmesine olanak tanır.
Yerel dağıtım: Açık ağırlıklar, kullanıcıların ve kuruluşların modelleri kendi uç cihazlarında yerel olarak çalıştırmasına olanak tanır; bu da belirli uygulamalara ve kullanım durumlarına fayda sağlayabilir.
Özelleştirme: Açık modeller, belirli kullanıcı ihtiyaçlarına ve uygulamalara uyacak şekilde yaratıcı değişiklikler yapılmasına olanak tanır.
Bu sonuçlar, hükümet çalışanlarının, sektör liderlerinin ve bireylerin yapay zeka modeli sorunlarına ilişkin Yorum İsteğine verdiği yanıtlardan elde edildi. Örneğin, Elektronik Gizlilik Bilgi Merkezi (EPIC), NTIA'nın tüm açıklık yelpazesi boyunca yapay zeka modellerinin avantajlarını, dezavantajlarını ve düzenleyici engellerini dengelemesini önerdi.
GitHub da aynı fikirde; şirket, AI için açık kaynak ve açık ağırlıkların kullanılmasına inanıyor ve faydaların yanı sıra olası zararların kanıtlarını da değerlendiriyor.
Açık kaynak yapay zekayı tanımlamak için çalışan Açık Kaynak Girişimi (OSI) İcra Direktörü Stefano Maffulli'nin ZDNET'e yaptığı bir yorumda söylediği gibi, "Yorum döneminde sağladığımız girdilerin rapora yansıdığını görmek memnuniyet verici. OSI, buna inanıyor Marjinal risk, açık modellerin risklerini değerlendirmek için uygun çerçevedir."
"Ayrıca, düzenleme konusunda temkinli bir müdahaleyi teşvik ettik ve rapor, devam eden değerlendirmeleri ve olası politika eylemlerini bilgilendirmek için bir izleme çerçevesi benimsiyor. Kısacası, kötü aktörlere ve kötü davranışlara değiniyoruz" diye ekledi.
ABD Ticaret Bakanı Gina Raimondo, raporun açıklığı benimseyerek sorumlu yapay zeka inovasyonu ve Amerikan liderliği için bir yol haritası sunduğunu belirtti. Biden-Harris Yönetiminin yapay zekanın potansiyelini en üst düzeye çıkarırken risklerini en aza indirmek için mevcut tüm kaynaklardan yararlandığını vurguladı.
Yayında, NTIA yöneticisi ve iletişim ve bilgiden sorumlu ticaret bakan yardımcısı Alan Davidson, açık yapay zeka sistemlerinin "rekabeti, yenilikçiliği ve bu devrim niteliğindeki araçlardaki riskleri" etkilemedeki önemini vurguladı. Yeni riskleri anlama ve ele alma kapasitesini geliştirirken hükümetin yapay zeka gelişimini desteklemedeki kritik rolünü vurguladı.
Raporda hükümete riskler ve faydalara ilişkin kanıt toplamak için sürekli bir program oluşturması çağrısında bulunuluyor. Bu bilgiyle donanmış olarak kanıtları değerlendirecek ve harekete geçecekler. Bu, garanti edilmesi durumunda model ağırlığının kullanılabilirliğine ilişkin olası kısıtlamaları içerebilir.
Federal Ticaret Komisyonu'nun (FTC) bu ayın başlarında uyardığı gibi, "bazı açık ağırlık modelleri, özellikle rıza dışı mahrem görüntüler ve çocukların cinsel istismarı materyalleri (CSAM) alanında somut zararlara zaten olanak sağlamıştır." Kısacası yapay zeka çok karışık bir potansiyele sahip olduğunu zaten kanıtladı.
NTIA'nın tavsiyeleri, ABD hükümetini gelecekteki modellerden kaynaklanabilecek risklere hızla yanıt verecek şekilde konumlandırırken, yeniliği ve yapay zeka teknolojisine erişimi teşvik etmeyi amaçlıyor.