Üretken yapay zeka heyecanını gerçeklikten tespit etmenin 4 yolu

Her BT satıcısı üretken yapay zeka için tamburu patlatıyor. Kullandığınız teknolojinin şirketinizin daha geniş hedefleriyle uyumlu olduğundan nasıl emin olacağınızı burada bulabilirsiniz.

Bir teknoloji CEO'sunun açılış konuşmasına katıldığınızda bir şeyden emin olabilirsiniz: Üretken yapay zekadan söz edilecektir.

Geçen yılın sonlarında Open AI'nin ChatGPT'sinin piyasaya sürülmesinden bu yana, BT endüstrisi yapay zekanın uygulanması ve kullanılmasına odaklandı.

Geçenlerde Londra'da bir BT konferansına gittim; orada fuar alanı, üstünde büyük, parlak harflerle 'ChatGPT' yazan bir tabela bulunan bir satış standının hakimiyetindeydi.

Organizatörlerin o anın büyük teknoloji trendinin kakofoni abartılı reklamından yararlanma girişimi olduğunu düşünüyorum.

Aslında, CEO'nun yapay zekanın önemine düzenli olarak değindiği, ancak herhangi bir ürün duyurusu yapmadığı günün başlangıcındaki açılış konuşmasına katılarak, yapay zeka destekli bir hisseyi temele koyma girişimi açıkça ortadaydı. olayın tadı.

Ancak bu isimsiz BT satıcısı, üretken yapay zekayla ilgili her şeyle ilişkilendirilme arzusunda yalnız değil.

CNET tahminlerine göre, şirketin Google I/O'daki son iki saatlik açılış sunumu sırasında yapay zekadan yaklaşık 143 kez bahseden Sundar Pichai ve Google'daki kıdemli meslektaşlarını ele alalım.

Üretken yapay zeka hakkında mümkün olduğunca fazla konuşmak Google için yeterince iyiyse, o zaman bunun diğer tüm BT yöneticileri için de yeterince iyi olacağına bahse girebilirsiniz.

Ancak, gelişen teknolojiyi anlamlandırmakla görevli bir profesyonelseniz, üretken yapay zeka buğdayını samandan ayırmanın bir yoluna ihtiyacınız olacak.

Ve her teknoloji şirketi yapay zeka hizmetlerine yönelmeye çalışırken, profesyoneller hem bugün hem de uzun gelecekte hangi satıcıların ve ürünlerin işletmelerine değer sağlayacağını nasıl hesaplayabilir?

Dört iş lideri bize en iyi uygulama ipuçlarını veriyor.

1. Keşiflerinize şimdi başlayın

E-ticaret devi Wayfair'in makine öğrenimi direktörü Tulia Plumettaz, hangi satıcının yapay zeka aracılığıyla en fazla değeri sağlayacağını belirlemenin kolay olmadığını söylüyor.

Plumetta "Çok fazla spekülasyon var" diyor. "Bu noktada alanın ilerleyeceği yönü tahmin etmenin son derece zor olduğunu söyleyebilirim."

Tüm belirsizliğe rağmen Plumettaz, rakiplerin rekabet avantajı geliştirmek için üretken yapay zekayı kullanması karşısında profesyonellerin arkalarına yaslanamayacaklarının farkında.

Bu nedenle profesyoneller üretken yapay zekayı keşfetmeye başlamalı ve potansiyel kullanım örneklerini araştırmak için tedarikçi ortaklar aramalıdır.

Plumettaz, ZDNET'e, şirketinin tüketicilere sağladığı çevrimiçi arama deneyiminin kalitesini artırmak için Snorkel AI ile nasıl çalıştığını ve Wayfair'in makine öğrenimiyle uğraştığı gibi şirketin de üretken yapay zekayı keşfedeceğini açıkladı.

"Yapay zekanın üretkenliği nasıl etkileyeceğine dair pek çok öğrenme ve bahis olacağını düşünüyorum" diyor.

"Ayrıca pek çok hipotez var; hızlı ilerleyeceğini biliyoruz. İşletmeyi farklılaştıran şeyler neler olacak? Alanı yöneten birkaç modelle mi ilgili olacak? Bu, çıktığımız yolculuklardan biri. şu anda Snorkel AI ile devam ediyorum."

2. Amaçlara ve kültürlere odaklanın

TSB Bank'ın dijital pazarlama ve kişiselleştirme başkanı Kavin Mistry, kuruluşunun üretken yapay zekayı keşfetmesine yardımcı olan başka bir profesyonel ve aynı zamanda konuyu çevreleyen kakofonik abartılı heyecanın da farkında.

"Gönderdiğim e-postalarda yapay zekâyla ilgili ani akının yarattığı dehşeti paylaşıyorum."

Mistry'nin ekibi şu anda yapay zekayı çok daha geniş bir veri stratejisinin parçası olarak kullanmayı düşünüyor. Bu çabaların bir parçası olarak banka Adobe ile çalışıyor.

AI buğdayını samandan ayırmak isteyen diğer profesyonellere iki temel unsura odaklanmalarını tavsiye ediyor: hedefler ve kültürler.

Mistry, "Bu, herhangi bir süreç gibi. Öncelikle, ihtiyacımızı - son durumumuzu - ve modelimizin ne olmasını istediğimizi anlamakla ilgili" diyor.

"Daha sonra, genellikle uygun satıcıyı bulmak için satın alma sürecimizi gözden geçiriyoruz. Benim için şirketinizin ihtiyaçlarına uygun, doğru ölçekte bir organizasyona ve teknolojiye sahip olmanız önemli. Güçlü bir kültürel uyumun olması gerekiyor."

3. Klasik kurallara sadık kalın

Üretken yapay zekadan yararlanmanın anahtarı olarak iş gereksinimlerine odaklanma, Hukuk ve Genel Yatırım Yönetimi veri pazarı başkanı Wulstan Reeve'de de yankı buluyor.

Ekibi, potansiyel yapay zeka da dahil olmak üzere diğer alanlarda içgörü odaklı deneyler için verileri bir platform olarak bir araya getirmek amacıyla Cloudera Veri Platformunu kullanıyor.

Reeve, gelecekte satıcı ortaklıkları yoluyla üretken yapay zekaya geçme girişimlerinin "klasik kurallar" olarak adlandırdığı kurallara bağlı kalmayı gerektireceğini söylüyor.

"Her şey ticari değerle ilgili. Eğer uygulamaya başlayabileceğiniz harika bir kullanım senaryosu yoksa, oynamak sorun değil, değil mi? Ancak oynamak için yalnızca belirli bir miktar para kazanacaksınız" diyor.

"Önemli olan, nasıl gelir elde edebileceğiniz veya maliyetleri nasıl azaltabileceğinizle ilgili çok somut bağlantılar kurmaya başlamaktır. Dolayısıyla, bu klasik kuralların çoğunun bu konuya uygulanmaya devam edeceğini düşünüyorum. Ancak birçok şirketin güvenli bir şekilde denemeler yapması gerektiği doğru. AI'da."

4. Sağlam temeller oluşturun

Heineken'in küresel strateji ve içgörü başkanı Lalo Luna, bira fabrikası devinin Bilgi ve İçgörü Yönetimi (KIM) olarak bilinen şirket içi markalı bir platform aracılığıyla içgörüleri paylaşmak için Stravito'nun teknolojisini kullandığını söylüyor.

Önümüzdeki birkaç ay boyunca ekibinin önceliklerinden biri yapay zekadan nasıl yararlanmaya başlayacaklarını düşünmek. Luna, Stravito'nun bu yolculukta önemli bir ortak olmasını bekliyor.

"Gerçekten bu yeteneği geliştirmeyi hedefliyoruz. Ancak biz merkezi olmayan bir işletmeyiz ve dünyanın her yerinde gerçekleşen birçok farklı şey var" diyor.

"Peki, birçok farklı yerde bilginiz varsa ne olur? Yapay zekanın tüm avantajlarından yararlanmak istiyorsanız tüm bu yerleri birbirine bağlamanız gerektiğini düşünüyorum."

Stravito yakın zamanda çalışanların arama deneyimini geliştirmek için özel bir üretken yapay zeka motoru ekledi.

Luna, bu tür geliştirmelerin, şirketinin üretken yapay zeka gibi yeni ortaya çıkan teknolojileri sağlam ve standart bir temelden keşfetmesine yardımcı olacağını söylüyor.

"Bilgi yönetimine yönelik içgörülerin demokratikleştirilmesi söz konusu olduğunda tek bir ana platforma sahip olmak daha iyidir" diyor.

"Her şeyi birbirine bağlayabiliriz ve Stravito bu ekosistemin kalbi olacak. Böylece merkezden farklı araçlara erişebiliriz ve bilgilere ulaşmak için her özel araca giriş yapmamıza gerek kalmaz."