Yapay zekayı 2025'te nasıl test ediyoruz?

Yapay zeka, her gün piyasaya sürülen yeni modeller ve ürünlerle teknolojideki en sıcak konudur. ZDNET'teki en son AI gelişmelerini şu şekilde test ediyoruz.

ChatGPT'nin Kasım 2022'de piyasaya sürülmesi, teknolojinin popülaritesinin artmasıyla yeni bir yapay zeka çağını başlattı. Sonuç olarak, birçok rakip pazara girdi ve büyük dil modelleri (LLM'ler), sohbet robotları, görüntü oluşturucular ve daha fazlasını geliştirdi.

2025'e hızlı bir şekilde ilerleyin ve neredeyse her büyük teknoloji şirketi yapay zeka ürünlerini piyasaya sürüyor. Teknoloji ayrıca çoğu akıllı telefonda, dizüstü bilgisayarda ve tablette yerleşik olarak bulunan AI özellikleriyle donanıma giderek daha fazla entegre ediliyor.

Yapay zeka her yerde yaygınlaştıkça, LLM'lerin yeni ortaya çıkan teknolojiler olduğunu hatırlamak önemlidir. Sonuç olarak, farklı modellerin, hizmetlerin ve ürünlerin derinlemesine değerlendirilmesi her zamankinden daha önemlidir. Bu değerlendirmeler ZDNET'te odak noktamızdır.

2025'te yapay zekayı nasıl test ediyoruz?

Bir yapay zeka modeli, özelliği , sohbet robotu, oluşturucu veya cihaz (Rabbit R1'i düşünün) bir yapay zeka ürününü test etmek için uzmanlarımız, ürünün genel performansını ve günlük kullanım durumları ve maliyetler gibi diğer katkıda bulunan faktörleri değerlendirerek uygulamalı testler yapar.

Üretken yapay zeka, kullanıcı girdileri de dahil olmak üzere büyük miktarda veri üzerinde eğitildiğinden, gizlilik de genel değerlendirmelerimizde önemli bir bileşendir. Son olarak, kullanıcıları derin sahtekarlıklara ve telif hakkı ihlallerine karşı koruyan önlemleri değerlendiriyoruz.

İşte yapay zeka test metodolojimize genel bir bakış. Bu, bir AI ürününün ZDNET Recommended unvanını nasıl kazandığını ve kendi kararlarınızı verirken bu değerlendirmelerden bazılarını nasıl kullanabileceğinizi daha iyi anlamanıza yardımcı olacaktır.

AI ZDNET'i Önerilen yapan nedir?

Performans

Performansı ölçmek için yapay zeka ürününün görevleri nasıl ele aldığına bakarız. Faktörler, çıktının hızını ve kalitesini içerir. Ayrıca fiyata ve piyasadaki diğer rakiplerin sunduklarına göre performansı da hesaba katıyoruz.

Performans değerlendirme metodolojisi, test edilen yapay zeka ürününe bağlı olarak değişir. Bununla birlikte, testlerimiz, yapay zekanın görevleri ne kadar etkili bir şekilde yerine getirdiğine odaklanmaktadır.

Örneğin, bir görüntü oluşturucuyu değerlendirirken, görüntü oluşturucunun görüntüleri ne kadar hızlı çıkardığına, bir istemden kaç görüntü oluşturduğuna, neslin istemle ne kadar iyi eşleştiğine (komut istemi doğruluğu) ve görüntü kalitesine göre performansı değerlendiririz.

Bir metin oluşturucuyu değerlendirirken, hız ve kalite gibi aynı faktörlerden bazılarını ararız. Bununla birlikte, internet erişimi, sohbet geçmişi ayarları ve özel asistanlar oluşturma yeteneği dahil olmak üzere diğer unsurları da hesaba katıyoruz.

Yardımseverlik

Özellikler ve ürünler geliştirmek için acele eden bu kadar çok şirket varken, yapay zeka bazen kullanıcıya çok az gerçek değer sunan veya hiç sunmayan bir ürüne uygulanan moda bir terimdir.

ZDNET'te, önerdiğimiz herhangi bir AI ürününün kullanıcı deneyimini bir şekilde gerçekten geliştirmesini sağlayarak bu konuya özellikle dikkat ediyoruz.

Yardımseverliği ölçmek için, yapay zekanın yararlı olacağı günlük kullanım durumlarını, bir kullanıcıya günlük iş akışlarında ne kadar zaman kazandırabileceğini ve hem zaman hem de para açısından genel yatırım getirisini düşünüyoruz.

Fiyatlandırma

Piyasada o kadar çok gösterişli AI aboneliği var ki, farklı tekliflere çok para harcamak cazip gelebilir. Ancak gerçek şu ki, varsa yalnızca bir modele abone olmanız gerekebilir.

Hangisinin verdiğiniz paraya değdiğini belirlemek için abonelikleri, eklentileri ve yapay zeka cihazlarını test ediyoruz. Ayrıca daha düşük bütçeli veya ücretsiz alternatifler de belirliyoruz. Bir model ücretsiz olarak iyi bir şey yapabiliyorsa, onu her zaman tavsiye edeceğiz.

Güvenlik/gizlilik

Yapay zeka modellerinin insanların yaşamlarına değer katabileceği inkar edilemez. Ancak, bu modelleri kullanmanın bazı ödünleşimleri vardır ve bunları okuyucularımız için minimumda tutmaya yardımcı olmak istiyoruz. Sonuç olarak, kullanıcıların verilerinin nasıl kullanıldığını kontrol edebilmeleri için eğitim uygulamaları konusunda şeffaflığa öncelik veriyoruz.

Yapay zeka modellerinin eğitim uygulamaları da çıktının bütünlüğü açısından önemlidir. Çalışmanın orijinal yazarlarının uygun atıf almasını sağlamak için yapay zeka şirketleri, modellerini kullanma iznine sahip oldukları çalışma organları üzerinde eğitmelidir. Bu yaklaşımı benimseyen ticari olarak güvenli seçenekleri her zaman vurgularız.

Üretken yapay zeka modelleri son derece gerçekçi metinler, fotoğraflar, videolar ve daha fazlasını üretebilir. Sonuç olarak, şirketler zararlı içeriğin oluşturulmasını önlemek için önlemler almalıdır. İncelemelerimiz, kullanıcıların riskleri anlaması için bir şirketin nasıl koruma içerdiğini ele alır.

Sonuç olarak, korkulukları olan yapay zeka ürünlerini önermeye daha meyilliyiz ve bunlara sahip olmayan bir ürünü önerdiğimizde, bu yaklaşımı açıkça belirteceğiz ve nedenini açıklayacağız.

İşte yapay zeka özetlerimizden bazıları

2025'in en iyi yapay zeka sohbet robotları: ChatGPT, Copilot ve dikkate değer alternatifler
2024'ün en iyi AI görüntü üreteçleri: Test edildi ve incelendi
En iyi açık kaynaklı yapay zeka modelleri: Tüm ücretsiz kullanım seçenekleriniz açıklandı
İş için birçok yapay zeka aracını test ettim. Bu 4 aslında her gün daha fazlasını yapmama yardımcı oluyor
Okul için öğrencilerin, öğretmenlerin ve velilerin de kullanabileceği 5 ücretsiz yapay zeka aracı