Aracınızın en önemli güvenlik özelliğini görmezden gelmeyi bırakın
Lastik sağlığı genellikle göz ardı edilir ve sürücülerin tehlikesi göz ardı edilir. Bir dizi yenilikçi izleme çözümü hayat kurtarabilir.
Arabanızdaki tüm süslü güvenlik özellikleri arasında, en kritik güvenlik ekipmanı - lastikleriniz - neredeyse kesinlikle eski ve eksik teknoloji tarafından izlenmektedir. Ancak bir dizi girişim bunu değiştirmek için yarışıyor ve aynı zamanda lastiklerimize bakış açımızı ve bizi güvende tutan ve verimli bir şekilde sürmeyi sürdüren rollerini temelden dönüştürüyor.
"Lastikler araç güvenliği için inanılmaz derecede kritiktir, ancak çoğu zaman lastik sağlığı yol kenarına düşer ve sürücüleri kendileri ve yolcuları için oluşturulan riskin ne yazık ki farkında kalmaz" diyor Tactile Mobility'nin CEO'su Shahar Bin-Nun, lastik bakımı konusunda lazer kullanan bir avuç girişimden biri.
Durumu abartmıyor. Birleşik Krallık'ta, kusurlu lastikle ilgili kazalardan her yıl yaklaşık 1.075 can kaybı meydana geliyor . 2019'da ABD'de 600'den fazla kişi lastikle ilgili kazalardan öldü En sofistike otomobillerin bile güvenliği ve performansı tamamen kullandığı lastiklerin durumuna bağlıdır, ancak ortalama olarak sürücüler yılda yalnızca bir lastik değiştirir.
Sorun şu ki, Lastik Basıncı Yönetim Sistemleri (TPMS) olarak bilinen lastik sağlığını izleyen mevcut teknoloji, lastik aşınmasını, lastik uyumsuzluğunu ve lastik yaşlanmasını izleme yeteneğinden yoksundur. Bu metriklerin yokluğunda, kaba kurallar baskındır ve çoğu insan lastik sağlığı hakkında fazla düşünmez.
Silikon Vadisi merkezli Revvo ve Kuzey Carolina merkezli Tyrata gibi girişimler, lastik sağlığı ve izleme çözümleri oluşturmak için IoT, mevcut araç verileri ve yapay zekayı eşleştiriyor. Filolar için bu, daha fazla güvenlik ve yakıt ekonomisinde ölçülebilir tasarruf ve arıza süresi kaybı anlamına gelir. Teknoloji, tüketici araçlarına taşınacak şekilde ayarlandı.
İsrail merkezli Tactile Mobility, kısa süre önce bu çözümlerin en sonuncusunu tanıttı. Dört lastiğin tam durumunu şaşırtıcı bir hassasiyetle belirlemek için araçların halihazırda topladığı verilere dayanır. Çözüm, aracın bilgisayarlarından birinde bulunan bir araç içi modül kullanır. Yazılım, tekerlek hızı, tekerlek açısı, RPM, pedal konumu, vites konumu dahil olmak üzere araçların yerleşik görsel olmayan sensörlerinden toplanan birinci dereceden verileri toplar ve ardından bunları net bir şekilde eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmek için analiz eder.
"Lastik sağlığını proaktif olarak izleyen ve lastiklerini değiştirme zamanı geldiğinde sürücüleri otomatik olarak uyaran uygun maliyetli çözümümüzle bu gereksiz riski azaltmaya yardımcı olmaktan heyecan duyuyoruz. Bir gün çözümümüzün tüm araçlarda standart hale gelmesini umuyoruz."
Şirket, BMW de dahil olmak üzere OEM'lerin yanı sıra sigortacılar ve şehir bakımı ile çalışıyor. Yapay zekanın düşük maliyetli eklenti teknolojisi aracılığıyla güvenliği ve verimliliği artırmak için mevcut verilerden nasıl yararlandığına iyi bir örnektir.