CES 2025: Ne beklemeli ve nasıl izlenir
Nvidia CEO'su Jensen Huang'ın SIGGRAPH'taki açılış konuşması, avatarların oluşturulmasını kolaylaştırmanın bir yolu olan Avatar Cloud Engine ve Metaverse'deki 3 boyutlu nesneler için USD çerçevesini genişletmek için Adobe ve diğerleri ile bir ortaklık da dahil olmak üzere şirketin Metaverse platformu Omniverse'deki güncellemeleri paylaştı.
1993 yılı, birkaç büyük teknoloji atılımı için çok önemli bir yıldı. World Wide Web adı verilen yeni bir internet teknolojisinin büyük ölçüde benimsendiği bir yıldı ve "Jurassic Park" filminin piyasaya sürüldüğü ve 3D bilgisayar grafiklerinin çağının geldiğini müjdeleyen yıldı.
Bu hafta, 3D teknoloji uzmanlarının ve sanatçıların yıllık toplantısı olan SIGGRAPH konferansı, bazılarının 1993'teki atılımlar kadar büyük bir olay olduğunu söylediği yeni bir fenomeni ağırlıyor.
Nvidia'nın Omniverse ve simülasyon teknolojisinden sorumlu başkan yardımcısı Rev Lebaredian, konferans öncesinde bir basın brifinginde, "Bu yılın özel bir SIGGRAPH olduğuna inanıyorum, muhtemelen en önemli SIGGRAPH'lardan biri ve bir dönüm noktası olarak tarihe geçecek" dedi.
Lebaredian, "1993, herkesin kutladığı büyük bir SIGGRAPH'tı" dedi. "Bu yıl, Metaverse olarak adlandırılan yeni bir İnternet çağını gördüğümüz benzer bir bükülmeye işaret ediyor."
Lebaredian, Metaverse'in "temel teknolojilerinin", "SIGGRAPH'taki insanların onlarca yıldır üzerinde çalıştıkları her şey" olduğunu söyledi.
1993 yılı aynı zamanda Nvidia'nın kurulduğu yıldı, dedi Lebaredian ve bugün, "Nvidia, genel olarak 3D bilgisayar grafiklerine odaklanan muhtemelen en önemli ve en büyük şirkettir."
Salı günü Lebaredian, Nvidia'nın kurucu ortağı ve CEO'su Jensen Huang'ın Pasifik saatiyle sabah 9'da başlayan SIGGRAPH'taki açılış konuşmasına katılan Nvidia yöneticileri arasında yer alıyor.
Açılış konuşmasının odak noktası, Nvidia'nın Omniverse teknolojisi olarak adlandırdığı veya Nvidia'nın "USD" veya "Evrensel Sahne Açıklaması" olarak adlandırılan şeye dayalı olarak metaverse dünyaları oluşturmak ve bağlamak için bir platform olarak faturalandırdığı şey de dahil olmak üzere Metaverse ve bunun için etkinleştirici teknolojilerdir. Apple ve diğerleri. USD, 2012 yılında Pixar tarafından icat edilen ve 2016 yılında açık kaynaklı yazılım olarak piyasaya sürülen ve 3D verileri tanımlamak, paketlemek, birleştirmek ve düzenlemek için ortak bir dil sağlayan bir değişim çerçevesidir.
Açılış konuşması sırasında Huang ve ekibi, USD'yi geliştirmek için yapay zeka teknolojisinin kullanımına büyük önem vererek Omniverse teknolojisindeki güncellemeleri açıkladı.
İlk önemli madde, Nvidia ile Pixar, Adobe, Autodesk, Siemens ve diğerleri de dahil olmak üzere ortaklar arasında "USD'nin yeteneklerini görsel efektlerin ötesine genişletmek için çok yıllı bir yol haritası izlemek" için "geniş bir girişimin" duyurulmasıydı, böylece mimariden mühendisliğe ve dijital ikizlere kadar çeşitli uygulamalar için daha iyi altyapı görevi görecek.
Duyuruların en önemli parçası, sanal asistanların ve "dijital insanların" geliştirilmesini kolaylaştırmak için bir dizi makine öğrenimi modeli olan Nvidia'nın Omniverse Avatar Cloud Engine'idir.
Nvidia, ACE'nin "her büyüklükteki işletmenin, asistanlar ve avatarlar oluşturmak ve dağıtmak için gereken devasa bilgi işlem gücüne anında erişmesini sağladığı teknolojiden bahsetti.
birden fazla dili anlayın, konuşma istemlerine yanıt verin, çevre ile etkileşim kurun ve akıllı önerilerde bulunun."
Bir dizi ek araç duyurusu yapıldı.
OmniLive İş Akışları, işbirliğini daha hızlı ve "tahribatsız" hale getirmek için uygulamaların USD verilerini paylaşma biçiminde bir revizyon.
Audio2Face ve Machinima, sırasıyla avatarlar için yüz animasyonları oluşturan ve avatarlar için gerçekçi kol ve vücut hareketleri oluşturan iki Omniverse uygulaması.
DeepSearch, işletmelerin 3B varlıkların yapılandırılmamış verilerinde arama yapması için bir araç.
Nvidia, MDL aracını "3 boyutlu malzemelerin fiziksel olarak doğru temsili" için açık kaynaklı hale getirdi.
Beta sürümünde görünen Neural VDB, 3 boyutlu nesneler için "seyrek" hacimsel verilerin depolanması ve işlenmesi için bir C++ kitaplığı olan açık kaynaklı OpenVDB'nin bir uyarlamasıdır. Nvidia, nöral alanlar adı verilen derin bir öğrenme teknolojisi kullanan NeuralVDB'nin, çok büyük veri kümeleri için gereken depolama alanı miktarını yüz kat azaltabileceğini söylüyor.
