Amerikalılar yatırım tavsiyesi için yapay zekaya akın ederken ChatGPT, para yöneticilerinden daha iyi performans gösteriyor


ABD'li yetişkinlerin %47'si borsa tahminleri konusunda tavsiye almak için ChatGPT'yi kullandığını bildirdi. İşte aynısını yapmadan önce bilmeniz gerekenler.

Neredeyse bir gecede, OpenAI tarafından yaratılan kaçak, konuşkan, büyük dil modeli (LLM) yapay zekası ChatGPT, Amerikan toplumunda oynayacak başka bir rol daha buldu: borsa gurusu.

Yatırım danışmanlığı web sitesi The Motley Fool tarafından 2.000 Amerikalının katıldığı bir ankette, ABD'li yetişkinlerin %47'si borsa tahminleri hakkında tavsiye toplamak için ChatGPT'yi kullandığını bildirdi. Gelecek şeylerin bir işareti olarak %45'i, hisse senedi toplama için yalnızca yapay zeka modelini kullanmaktan memnun olacaklarını söyledi.

Umuyoruz ki, ankete katılanlar ve bekleyen tüm Midas adayları ChatGPT-3.5'in 2021 yılına kadar internet içerikleri üzerine eğitildiğinin farkındadır. Günümüz pazarının nabzına daha yakın olabilmek için ödeme yapmaları gerekecek. GPT-4 destekli ChatGPT Plus için.

O zaman bile GPT-4'ün tarihi geçmiş durumda. Üretken dil yapay zekalarını internetteki hisse senedi fiyatı veya faiz oranındaki dalgalanmalar gibi yeni ve dinamik bilgilerle beslemeye yönelik mevcut bir sistem bulunmuyor. Dolayısıyla, eğer günlük ticarete dalmayı düşünüyorsanız, bu sizin için pek işe yaramayacaktır.

Yatırım tavsiyesi için yapay zekaya kim başvuruyor?

Bununla birlikte, biraz daha geniş hareketlere bakanlar için, ChatGPT takdire şayan bir şekilde iyi hizmet veriyor gibi görünüyor ve çoğu dijital yerli olan genç Amerikalılar, yatırım tavsiyesi için yapay zekayı tüm kalbiyle benimsedi.

The Motley anketine göre Y kuşağının %50'si ve Z kuşağının %53'ü hisse senedi tahminlerini ortaya çıkarmak için AI LLM'yi kullandı. Bu arada, faks makinelerinin ve disketlerin nasıl çalıştığını hâlâ hatırlayan bir grup olan Baby Boomers kuşağının yalnızca %25'i bunu yaparken rahat hissetti.

Şaşırtıcı olmayan bir şekilde anket, gelir seviyelerinin, hisse senedi araştırması için hizmeti kimlerin kullanma eğiliminde olduğuna dair iyi birer tahmin olabileceğini de ortaya çıkardı. Yüksek gelirli Amerikalıların yüzde 77'si, yatırım önerileri için ChatGPT'yi kullandıklarını söylerken, orta gelirli Amerikalıların yüzde 43'ü ve düşük gelirli Amerikalıların ise yalnızca yüzde 23'ü kullanıyor.

Cinsiyet farklılıklarının da önemli olduğu ortaya çıktı: The Motley analisti Asit Sharma'ya göre, son zamanlarda yatırımcı olarak erkeklerden daha iyi performans gösteren kadınlar para konularında daha muhafazakar olma eğiliminde, piyasadaki dalgalanmalar sırasında daha az dürtüsel ve daha sakin oluyorlar. Dolayısıyla kadınların yalnızca %41'inin, erkeklerin ise %55'inin ChatGPT kullanması şaşırtıcı değil.

Toplamda Amerikalı yetişkinlerin üçte ikisinden biraz fazlası (%69) gelecekte yatırım tavsiyesi olarak ChatGPT'yi kullanmayı düşüneceklerini söyledi. Yapay zekaya yönelik bu hamle, hedge fonu tüccarı gibi birinin bile eş zamanlı olarak ağzının suyunu akıttığı bir aracın demokratikleşmesi sayesinde, para yönetimi ekonomisinde sismik bir ayaklanmadan başka bir şey olamaz.

Londra merkezli Market Makers tarafından en iyi 50 hedge fon yöneticisi arasında yakın zamanda yapılan bir anket, 10 hedge fonu yatırımcısından dokuzunun 2023'ün geri kalanında portföylerini yönetmek için yapay zekayı kullanmayı planladığını ortaya çıkardı.

ChatGPT'nin yapabilecekleri

Zaten haberler, Amerikalı tasarruf sahiplerinin geniş varlıklarını kontrol eden ve büyütmeye çalışan kurumsal fon yöneticileri gibi para erkekleri ve kadınları için pek de umut verici görünmüyor.

Örneğin, ChatGPT tarafından seçilen ve rekabet ettiği portföylerden seçilen (düşük borç, yüksek büyüme gibi) kriterlere dayanan 38 hisse senedinden oluşan varsayımsal bir fon, 6 Mart'taki kuruluşundan bu yana ilk sekiz haftada %4,93 arttı. 2023, Birleşik Krallık'taki en popüler 10 fonun ortalama %-0,78'lik ortalamasına karşılık. Aslında varsayımsal fon, piyasanın açık olduğu 39 günün 34'ünde ilk 10'un üzerinde performans gösterdi.

Tabuttaki bir diğer potansiyel çivi ise Florida Üniversitesi'nde yakın zamanda yürütülen ve dünya çapındaki fon yöneticileri için daha da vahim sonuçlar doğuran ChatGPT tabanlı bir çalışmadır.

Sosyal Bilimler Araştırma Ağı'nda bu hafta yayınlanan bir makalede, profesörler Alejandro Lopez-Lira ve Yuehua Tang, ChatGPT'nin 'Duygusal Analiz'i ne kadar iyi yürütebildiğini test etmeye nasıl karar verdiklerini açıkladılar - esasen hisse senedini belirlemek için makalelerdeki manşetlere bakarak - strateji seçme.

Yine ChatGPT, Eylül 2021'den sonra eğitilmediğinden araştırmacılar, o zamandan bugüne kadar 4.138 benzersiz şirkete ilişkin 67.586 başlığı yapay zeka modeline aktardı.

Bu tür analizler, hedge fonlarının alım satım odalarında bir süredir zaten yapılıyor, ancak ChatGPT, pahalı özel alım satım platformlarıyla neredeyse aynı görevleri yerine getirmek üzere ve özelleştirilmiş duyarlılık analizi yerleşik olarak ilk kez test edildi.

Duyarlılık analizini kullanan ChatGPT ticaret modeli, aynı dönemde S&P 500 ETF satın alma ve tutmanın -%12'sine karşılık bu dönemde %500'ün üzerinde getiri bildirdi.

Bu, finans sektörü için kötü bir haber değilse ve özellikle alt düzey araştırma analistleri, neredeyse her gün ChatGPT ile entegre olabilen yeni API'lerin ve eklentilerin ortaya çıktığını gösteriyor.

Örneğin, PortfolioPilot, portföylerin analiz ve öneriler için tamamen ücretsiz olarak içine aktarılmasına olanak tanıyan yeni yayınlanmış ve doğrulanmış bir ChatGPT eklentisidir.

Yapay zekanın piyasadaki en iyi para yöneticilerini geride bırakma konusundaki mevcut yeteneği göz önüne alındığında, en azından mevcut yapıda orta düzey getiriler için yatırım fonu yönetim ücretlerinin ödendiği günler sona eriyor olabilir.

ChatGPT'nin yapamayacağı şeyler

Bunların hepsi yatırım nirvanasına benziyor, ancak en sevdiğiniz yatırım botuyla alım satım yaparak kavgaya dalmadan önce aklınızda bulundurmanız gereken birkaç şey var.

ChatGPT'nin eğitimi Eylül 2021'de sona erdi, dolayısıyla soracağınız hiçbir şey o zamandan bu yana geçen süreyi yansıtmayacaktır. Ve bu boşluk bizi, üretken yapay zekanın, sorularınıza yanıtları olmadığında bir şeyler uydurma eğilimine getiriyor; buna yapay zeka halüsinasyonları deniyor.

Üretken yapay zeka, önceden var olan metinlerden verileri çıkararak kalıpları gerçekten iyi tespit ediyor. Bununla birlikte, nedensel akıl yürütmede pek başarılı değildir ve akıcı konuşma yetenekleri sayesinde söylediklerine inanmaya ikna edilebilirsiniz. Matematikte de kötü. Bu nedenle, bilgilerin veya içgörülerin doğruluğu açısından iki kez kontrol edilmesi gerekir.

Aynı zamanda, birçok araştırmacı gazetecinin ve hisse senedi toplayıcısının, bir şirketin gerçek durumunu ölçmek için CEO veya CFO röportajlarını izlerken buna güvendiği yüz ifadelerini de iyi okumuyor.

Son olarak, yatırım profesyonellerine göre, gösterişli yanıtlarıyla hayrete düşmüş ve sevinmiş olsa da, bu önerilerin çoğu hala yardımcı olamayacak kadar genelleştirilmiş. Herhangi bir portföy yöneticisinin soracağı türden karmaşık sorular sormaz.

Elbette yapay zeka tüm bu görevlerde zamanla daha iyi hale gelebilir ve ortaya çıkan her sürümün öncekinden şaşırtıcı derecede daha iyi olduğu kanıtlandı. Ancak henüz nirvanaya yatırım yapma aşamasında değiliz.

Ve iş oraya vardığında, biraz daha büyük bir baş ağrısıyla yüzleşmek zorunda kalabiliriz - dünyanın herhangi bir yerinde akla gelebilecek herhangi bir varlığa ilişkin bilgi ve analizin çok yüksek düzeyde olmadığı, yalnızca bir yapay zeka uzağında olduğu bir pazarda nasıl para kazanırsınız? ?

İlgili makaleler