Ses Tanıma Yapay Zekası Yakında Siparişinizi Alabilir

Temel Çıkarımlar

• Fast fooddaki yapay zeka verimliliği artırabilir ve bekleme sürelerini azaltabilir.
• Yapay zeka, istihdamın ve çalışanlardaki belirsizliğin azalmasına yol açabilir.
• Zorluklar arasında teknoloji kurulumu, sipariş hataları ve çalışanların etkisi yer alıyor.

En sevdiğiniz fast food restoranına gittiğinizi ve birisiyle konuştuğunuzu, ardından her seferinde mükemmel bir sipariş aldığınızı hayal edin. Yöneticiler, emir almak için yapay zekanın uygulanmasının bu tür bir verimliliğe yol açabileceğini düşünüyor, ancak bu bizi ve orada çalışan insanları nasıl etkileyecek?

AI Siparişinizi Alabilir mi?

Yapay zeka iyi bir şekilde gelişti ve zamanla daha karmaşık hale gelmeye devam ediyor. Birçoğumuz yerel bilgisayarlarımızda StableDiffusion ile görüntü oluşturmak gibi ortak görevler için yapay zekayı kullanırken, büyük şirketler bu son teknolojinin farklı kullanım alanlarını görüyor.

Çok güzel! Brands kısa süre önce 100 farklı Taco Bell lokasyonunda insanların siparişlerini almak için yapay zekayı kullanan bir pilot uygulama planını duyurdu. Yöneticiler ve kurumsal açıklamalara göre şirket, bu uygulamanın sipariş uygulamalarını iyileştireceğini, bekleme sürelerini azaltacağını ve tüketici için daha iyi bir atmosfer yaratacağını umuyor.

Özellikle kurumsal basın bültenleri ve röportajlar, şirketin bu teknoloji yükseltmesinin ekip üyelerinin zamanlarını diğer süreçlere ayırmasına olanak tanıyacağını umduğunu söyledi. Ne yazık ki gerçek, bu şirketlerin doğrudan söylemek istediklerinden biraz farklı olabilir.

Yapay Zekanın Siparişinizi Almasının Kesin Faydaları Vardır

Yapay zeka, ses tanıma teknolojisiyle birleştiğinde fast food alanında devrim yaratma potansiyeline sahip. Yapay zekanın yinelemeli öğrenme yaklaşımı, onu ne kadar çok insan kullanırsa kullanıcının istediğini alma konusunda o kadar iyi olacağı anlamına gelir. Hatta ilk dinlemede siparişinizi bile verebilirsiniz.

Verimlilik aynı zamanda arabaya geçiş penceresinde daha az kuyruk olacağı anlamına da gelir. Yapay zekanın siparişleri alıp mutfağa daha hızlı iletmesi sayesinde, muhtemelen yerel Taco Bell'in arabaya servisine her zamankinden daha hızlı girip çıkabilirsiniz. Bu, internetten restoran yemeği sipariş etmekten çok daha büyük bir olay olabilir!

Bu sadece tüketiciyle de ilgili değil. Yapay zekanın sipariş penceresine personel yerleştirmesi, bir satış noktasının çalışması için çok fazla kişiye ihtiyaç duymaması anlamına gelir. Sorun burada ortaya çıkıyor çünkü yapay zeka sipariş penceresini devraldığında ekip üyeleri mesai saatlerini kaybedebilir. Elbette, franchise sahipleri daha önemli bir kâr elde edebilecekler, ancak bu, zincirin alt kısımlarında daha az istihdam anlamına geliyor.

Yapay Zeka Uygulaması İçin Büyük Bir Korku

Yaygın yapay zeka uygulamalarının baş gösteren korkularından biri, birçok işçinin yerini almasıdır. Aynı teknoloji nedeniyle yeni bir iş arıyorsanız, size özel bir özgeçmiş yazmak için yapay zekayı kullanabilmeniz küçük bir teselli. Kaliforniya gibi yerlerde işgücü maliyetinde yapılan son değişiklikler, birçok restoran sahibinin geçimlerini kurtarmanın bir yolu olarak yapay zekaya bakmasına yol açtı.

Ulusal Restoran Birliği'nin sponsorluğunda yakın zamanda yapılan bir araştırma, tüm restoran sahiplerinin %16'sının operasyonlarında yapay zekayı kullanmayı düşündüğünü öne sürüyor. McDonald's, ülke çapında kendi yapay zeka tabanlı sipariş sistemini kurarak bu alanda ilk hareket edenlerden biriydi ancak bu, şirketin beklediği gibi sonuçlanmadı.

Haziran 2024'te McDonald's, sipariş hatalarından kaynaklanan sorunlar nedeniyle Otomatik Sipariş Alma (AOT) sistemlerini yıl sonuna kadar yalnızca çalıştıracağını duyurdu. Şirket yapay zeka teknolojisinden vazgeçmiyor ancak daha doğru sonuçlar sunabilecek bir ortak arıyor gibi görünüyor.

Yapay Zeka Sipariş Teknolojisini Saldıran Sorunlar

AI ses tanıma teknolojisi oldukça güçlü olabilir, ancak belirli bir düzeyde kurulum gerektirir. Bu sipariş teknolojilerinin çoğu, API işlemeyi mümkün kılmak için sağlam bir İnternet bağlantısına dayanır. Otomatik sipariş teknolojisi, bağlantıları zayıf veya yavaş olan fast food lokasyonlarında verimliliği artırmak yerine azaltabilir. Ek olarak yapay zeka, siparişleri alma konusunda %100 etkili değildir. Çeşitli dillerde sipariş alabilse de bazı bölgesel aksanlarda hâlâ sorunlar yaşanıyor.

Benimseme önündeki en büyük engel, eski müşteri demografisinden kaynaklanmaktadır. Z kuşağı insanlarla uğraşmak yerine chatbot'larla uğraşmayı tercih ediyor, ancak eski nesil müşteriler insan olmayan bir çalışanla uğraşmayı pek hoş karşılamıyor. Yakın zamanda yapılan bir ankette baby boomer müşterileri yemek yerken genç meslektaşlarına göre daha az teknoloji seçeneğini tercih ettiklerini belirtti.

Temiz ses elde etmeyi zorlaştırabilecek yüksek sesli sipariş konumlarından karmaşık menü öğelerine kadar, yapay zeka sipariş sistemlerinin sorunlarla karşılaşabileceği pek çok yer var. Ancak odadaki en büyük fil yapay zekanın kusurlu olduğu gerçeği değil. Sanayi işçilerinin çekirdeğini oluşturan insanlara yapabileceği şey budur.

Peki Çalışanlar?

Yum gibi şirketler! Markalar, operasyonlarında çalışanlarını değiştirmeyi düşünmediklerini açıkladı. Yapay zekanın sipariş almasının bu çalışanları yapabilecekleri şeyler konusunda daha esnek hale getirmesi gerekiyor. Ancak fast food restoranlarının çalışanlarını nasıl programladığı nedeniyle bu, ortalama çalışanın aylık gelirinde önemli bir kesinti anlamına gelebilir. Yapay zeka, çalışanları etkili bir şekilde sayılara indirebilir.

Fast food pazarının rekabet gücü göz önüne alındığında, franchise sahipleri fast foodu daha karlı hale getirmenin yollarını arıyor. Kaliforniya gibi bazı eyaletlerdeki asgari ücret düzenlemeleri, franchise sahiplerinin işçilerine ödeme yapmaya devam etmesini savunulamaz hale getirdi. Yapay zeka onlar için tünelin sonundaki ışık gibi görünüyor. Getirebileceği sorunlara rağmen işlerini daha karlı hale getirebilir.

Yapay zekanın işçilerin yerini alacağına dair gerçek bir korku var. Ancak yaygın görüş, yapay zekayı sistemlerine insanların zararına çok fazla entegre eden şirketlerin uzun vadede muhtemelen geride kalacağını öne sürüyor. Bunun iyi bir örneği, Adobe'nin yapay zeka modelini eğitmek için verilerinizi nasıl kullandığıdır. Hizmet şartları kullanıcıların güvenini kırdı ve birçok kişinin markayı terk etmesine yol açtı.

Çok güzel! Markalar doğrudan çalışanların yerini alamayabilir, ancak yapay zeka teknolojisini kullanmaları mevcut tüketicilerin çoğuna pek uymuyor. İşçilerin işleri muhtemelen bir süre daha güvende olacak ancak çalışanların gelecekleri konusunda hala birçok belirsizlikleri var.

Şirketlerin İş Yapma Şeklinde Bir Değişim

Yapay zeka, endüstrileri göz açıp kapayıncaya kadar dönüştürüyor. Ancak, çalışanların herhangi bir işletmenin gelişmesi için gerekli olduğunu unutmamak önemlidir. Fast food şirketlerinin inisiyatif almalarını ve işçilerinin çalışma saatlerini azaltmak ya da işten çıkarmak yerine yeteneklerini yeniden yönlendirmelerini umabiliriz. Yapay zeka hayatlarımızı daha iyi veya daha kötü hale getirme potansiyeline sahiptir. Olumlu bir sonuç almak için elimizden geleni yapmak bizim elimizde.