Apple'ın yaklaşan AI özelliklerinin eski iPhone'unuza gelmemesinin pahalı nedeni
Alt uç modellerin hariç tutulması, yapay zeka ile hızlandırılmış sunucuların uçta dağıtılmasındaki maliyet ve altyapı zorluklarını vurgulamaktadır.
WWDC 2024 sırasında Apple, ekosistemi genelinde gelişmiş yapay zeka yeteneklerini bir araya getiren "Apple Intelligence"ı tanıttı. Ancak bu özellikler yalnızca iPhone 15 Pro, M serisi yongalara sahip iPad Pro ve Apple Silicon ile çalışan Mac'ler gibi ileri teknoloji cihazlarda mevcuttur.
Apple neden bu özellikleri giriş seviyesi iPhone 15 ve önceki modellere sunmadı? Şirketin bunu yapmamayı seçmesinin başka nedenleri olsa da, karar neredeyse kesinlikle büyük ölçekli yapay zeka uygulamasının içerdiği önemli maliyetlerden ve altyapı zorluklarından etkileniyor.
GPU işlemenin maliyeti
Gelişmiş yapay zeka özellikleri, genellikle yüksek performanslı GPU'lar tarafından sağlanan önemli miktarda bilgi işlem gücü gerektirir. Örneğin, AI eğitimi, çıkarım, 5G ve HPC için tasarlanan NVIDIA'nın GH 200 ve Grace Hopper süper çipine sahip MGX'inin her birinin maliyeti yaklaşık 65.000 dolardır. Bu sunucuları alt düzey cihazları desteklemek için bölgesel olarak dağıtmak aşırı derecede pahalı olacaktır. Apple'ın tüm kullanıcı tabanını desteklemek için kolaylıkla bu birimlerden binlercesine ihtiyacı olacaktır; bu da muhtemelen hizmet ücretleri aracılığıyla tüketicilere yansıtılan astronomik maliyetlerin ortaya çıkmasına neden olacaktır.
OpenAI, Microsoft ve Google gibi büyük AI hizmet sağlayıcıları bile, yüksek lisans ve Üretken Yapay Zeka modellerine kesinti olmadan ve kaynakları aşırı yüklemeden halka güvenilir ve hızlı erişim sunma konusunda zorluklarla karşılaşıyor. GPU özellikli sunucuların azlığı ve maliyeti bu sorunları daha da kötüleştiriyor. Müşterilerinin beklediği hızlı yanıt sürelerini sürdürmek için Apple'ın sunuculara, veri merkezlerine ve uç altyapıya (şu anda muhtemelen sahip olmadığı bir altyapı düzeyi) önemli ölçüde yatırım yapması gerekecek.
Apple'ın Özel Bulut Bilişime (PCC) yaklaşımı
Apple Intelligence'ın ilk kez kullanıma sunulması için şirket, cihaz içi işlemeyi Özel Bulut Bilişim (PCC) ile birleştirerek maliyet ve performansı dengelemek için hibrit bir yaklaşım seçti. Cihaz üzerinde işleme, güvenliği ve gizliliği artırmak için iPhone 15 Pro serisindeki A17 Pro çipini ve iPad ve Mac'lerdeki M serisi çipleri kullanır. Daha zorlu görevler için PCC, kullanıcı gizliliğini korurken bulut işlemlerine de olanak tanır. PCC, kişisel veri güvenliğini sağlamak ve yetkisiz erişimi önlemek için özel Apple silikonu ve sağlam bir işletim sistemi ile tasarlanmıştır.
Apple şu anda Apple Intelligence dağıtımının ilk aşamasının bir parçası olarak Üretken Yapay Zeka hizmetlerini ileri teknoloji cihazlara sunmaya odaklanıyor. Bu, Apple'ın daha geniş bir cihaz yelpazesine genişlemeden önce yapay zeka yeteneklerini ve altyapısını geliştirmesine olanak tanır. Şirket, Apple Intelligence'ı ekosisteminin geri kalanına taşımak için büyük olasılıkla yapay zeka ile hızlandırılmış sunucu cihazlarını uçta konuşlandıracak ve daha az yetenekli cihazların gelişmiş yapay zeka özelliklerinden faydalanmasını sağlayacak. Ancak Apple'ın yapay zeka geliştirmeye geçişi henüz yeni olduğundan bu altyapı henüz büyük ölçekli dağıtıma hazır değil.
Edge bilişimin zorlukları
Yalnızca merkezi veri merkezlerine güvenmek yerine, verileri oluşturulduğu yere daha yakın bir yerde işlemeyi içeren uç bilişim, performansı önemli ölçüde artırabilir ve gecikmeyi azaltabilir. Ancak uç bilişim altyapısının konuşlandırılması karmaşık ve maliyetlidir; kusursuz entegrasyon ve güvenlik sağlamak için sağlam donanım ve yazılım çözümleri gerektirir. Apple, donanım ve yazılım geliştirme konusundaki titiz yaklaşımıyla tanınıyor ve şirket büyük olasılıkla ileri düzey bilgi işlem çözümlerini geniş ölçekte kullanıma sunmadan önce hâlâ test ediyor ve geliştiriyor.
NVIDIA, GPU sunucu alanında önemli bir oyuncu olsa da, diğerleri arasında Qualcomm ve Ampere gibi geleneksel x86 Intel tabanlı ve Arm tabanlı sunucu sağlayıcıları yer alıyor. Bu sunucular aynı zamanda NVIDIA GPU'ları da kullanabilir, ancak Apple muhtemelen yapay zeka hesaplamasını dağıtmak için işletim sistemi ve silikon ile entegrasyonu kontrol etmek istiyor. Ek olarak, NVIDIA'nın veya başka herhangi bir HPC sunucu satıcısının tedarik zinciri, Apple'ın büyük ölçekli dağıtım gereksinimlerini karşılamak için muhtemelen yetersizdir.
The Register tarafından bildirildiği üzere Apple, daha uygun maliyetli olması ve ekosistemiyle daha iyi entegre olması beklenen kendi yapay zeka sunucularını geliştiriyor. Bu sunucular şu anda temel model kullanımı için veri merkezlerinde test ediliyor ve 2025'te daha geniş bir kullanıma sunulması bekleniyor. Bu aşamalı yaklaşım, Apple'ın yüksek gizlilik, güvenlik ve kullanıcı deneyimi standartlarını korurken aynı zamanda cihaz serisinde yapay zeka yeteneklerini kademeli olarak genişletmesini sağlıyor.
IoT ve diğer cihazlar için daha geniş etkiler
Apple'ın Apple Intelligence'ı üst düzey modellerle sınırlama kararı, yapay zekanın geniş ölçekte dağıtımıyla ilgili önemli maliyet ve altyapı zorluklarından kaynaklanıyor; bu da şirketin gelecekteki genişlemelere zemin hazırlarken sorunsuz ve güvenli bir kullanıcı deneyimi sağlamasına olanak tanıyor.
Yapay zekayla hızlandırılmış sunuculara duyulan ihtiyaç yalnızca eski telefonlarla ve alt uç cihazlarla ilgili değil. Apple Watch, Apple TV ve HomePod gibi cihaz içi yapay zeka için hesaplama gücüne sahip olmayan Apple'ın IoT ürünleri de bu tür bir altyapıdan faydalanacaktır. Bu cihazların kısa sürede cihaz üzerindeki yapay zeka hesaplamasını gerçekleştirmesi pek mümkün olmayacak, bu da bulut ve uç çözümlerini daha da kritik hale getirecek.
Apple, Apple Intelligence'ı tanıttığında eski veya Pro olmayan modellere sahip kullanıcılar kendilerini dışlanmış hissedebilirler. Apple'ın aşamalı dağıtım stratejisi ve daha geniş dağıtım planlarına ilişkin net iletişimi, kullanıcı beklentilerinin yönetilmesi açısından önemli olacaktır.
Apple, potansiyel uç bilgi işlem çözümleri de dahil olmak üzere yapay zeka altyapısını geliştirmeye devam ederken, önümüzdeki yıllarda Apple Intelligence'ın daha geniş bir şekilde kullanıma sunulmasını bekliyoruz. Bu aşamalı yaklaşım, Apple'ın yüksek gizlilik, güvenlik ve kullanıcı deneyimi standartlarını korurken aynı zamanda cihaz yelpazesinde yapay zeka yeteneklerini kademeli olarak genişletmesini sağlıyor.