İşletmelerin üretken yapay zeka yanıltıcılığını aşıp gerçek değeri bulma zamanı

Kuruluşların, gelişen teknolojinin dönüşüm potansiyelini benimsemek için dijital esnekliğe odaklanması gerekiyor.

Kuruluşların, yapay zeka (AI), özellikle de üretken yapay zeka (gen AI) etrafındaki mevcut abartılı reklamı aşmaları ve teknolojiden nasıl gerçek değer üreteceklerini bulmaları gerekiyor.

BT sağlık hizmetleri sağlayıcısı Synapxe CEO'su Ngiam Siew Ying, sektörün muhtemelen şişirilmiş beklentiler noktasında olduğunu ve hayal kırıklığının eşiğine gelmek üzere olduğunu belirtti. Gelişen teknoloji etrafındaki tipik abartılı reklam döngüsüne atıfta bulunarak, yapay zekanın vaadiyle ilgili birçok ifadenin çoğunlukla genel olduğunu ve sürdürülemez bir abartıya yol açtığını söyledi.

Ngiam, bu hafta Singapur'daki NCS Impact konferansında düzenlenen bir panel tartışmasında yapay zekanın değerini belirlemeye yönelik bir adım atılması gerektiğini öne sürdü.

İşletmelerin yapay zekayı nasıl benimseyip kullanacaklarını bulmaları durumunda büyük bir potansiyel bulunduğunu söyledi.

Capgemini Araştırma Enstitüsü tarafından hazırlanan yeni bir rapora göre, örneğin yapay zekanın yazılım mühendisliğinde uygulanması kuruluşlara çeşitli faydalar sağlayabilir. Araştırma, üretken yapay zekanın benimsenmesinin hala erken bir aşamada olduğunu ve 10 kuruluştan dokuzunun henüz ölçeklenmediğini belirtti.

Capgemini araştırması, aralarında Avustralya, Singapur, Almanya, Hindistan, ABD ve Birleşik Krallık'ın da bulunduğu 13 pazarda 1.098 üst düzey yönetici ve 1.092 yazılım uzmanıyla anket yaptı.

Raporda kuruluşların %27'sinin üretken yapay zeka pilot uygulamaları yürüttüğü, %11'inin ise yazılım operasyonlarında teknolojiden yararlandığı ortaya çıktı. Yıllık geliri en az 20 milyar dolar olan büyük işletmelerin yaklaşık %75'i bu teknolojiyi benimsemişken, yıllık geliri 1 milyar ile 5 milyar dolar arasında olan kuruluşların %23'ü bu teknolojiyi benimsemiştir.

Capgemini raporu, önümüzdeki iki yıl içinde benimsenmenin önemli ölçüde artmasını bekliyor; yazılım çalışanlarının üretken yapay zeka araçlarını kullanma oranı 2026'da mevcut %46'dan %85'e yükseldi. Üretken yapay zeka, 2026 yılına kadar yazılım tasarımı, geliştirme ve testlerin en az %25'ini destekleyerek bu profesyonelleri daha iyi deneyimler, araçlar ve yönetişimle "arttırmada" kilit bir rol oynamalıdır.

Çalışma ayrıca, yazılım profesyonellerinin %80'inin, tekrarlanan görevleri otomatikleştirebilen üretken yapay zeka araçlarının, daha yüksek değer sağlayan görevlere odaklanmak için zaman kazandıracağına inandığını ortaya çıkardı. Profesyonellerin dörtte üçü üretken yapay zekanın teknik olmayan iş ekipleriyle işbirliğini geliştirme potansiyeline sahip olduğunu düşünüyor.

Teknolojiyi halihazırda benimsemiş olan profesyonellerin %61'i bunun yeni özellikler ve hizmetler geliştirmek gibi yenilikleri kolaylaştırdığını söylerken, %49'u yazılım kalitesinde iyileşmelere işaret ediyor. Başka bir %40 daha üretkenliğin arttığına işaret ediyor.

Yapay zekayı destekleyecek altyapıyı oluşturma

NCS CEO'su Ng Kuo Pin, kuruluşların yapay zekanın "dönüşüm potansiyelini" benimsemek için gerekli altyapıya, yani dijital esnekliğe sahip olmadıkları takdirde, gelişen teknolojinin kazanımlarından tam olarak yararlanamayacaklarını söyledi.

Konferansta konuşan Ng şunları söyledi: "Daha güvenli ve daha sürdürülebilir bir gelecek inşa etmek için kuruluşların siber güvenlik, veri yönetimi ve yapay zekanın gelişmesine olanak sağlayacak bir temel oluşturmak üzere yatırım yapması çok önemlidir. Kuruluşların her iki yapay zeka konusunda da uzman olduğuna inanıyoruz. ve dijital dayanıklılık, giderek karmaşıklaşan bu küresel ortamda gelişecek olanlardır."

NCS'nin, müşterilerinin gelişen teknolojiyi benimsemesine yardımcı olmak için yapay zekayı iş gücünde bir bilgi tabanı olarak kullanma deneyimini öne çıkarırken, "Yapay zeka oyunun kurallarını değiştirecek ve şirketlerin yeni oyunu öğrenmesi gerekiyor; ne kadar erken olursa o kadar iyi" dedi. Teknoloji satıcısı, Singapur telekomünikasyon şirketi Singtel'in tamamına sahip olduğu bir yan kuruluşudur.

NCS bu hafta, kurumsal müşterilerin yapay zeka dağıtımı ve dijital dayanıklılık oluşturmak için bir yol haritası oluşturmasına yardımcı olan Yapay Zeka Dijital Dayanıklılık Matrisi de dahil olmak üzere bir dizi yeni hizmet başlattı. Teklif, müşterinin yapay zekayı benimseme ve dijital sağlamlık konusundaki olgunluk düzeylerine dayalı bir çerçeve sağlayarak kuruluşun yapay zekaya hazır olma durumunu ve atması gereken adımları değerlendirmesine olanak tanıyor.

NCS ayrıca, AWS'nin GenAI İnovasyon Merkezi'nden yararlanarak Kamu Yararı için bir GenAI Mükemmeliyet Merkezi başlatmak üzere Amazon Web Services (AWS) ile bir ortaklık yaptığını da duyurdu. NCS'ye göre yeni tesis, Asya-Pasifik bölgesinin kamu sektörü için özel olarak tasarlandı ve AWS platformlarını kullanan sektörde yapay zeka çözümlerinin kullanımını artırmak için AWS'nin mühendis ve uygulamalı bilim adamlarından oluşan ekibi tarafından desteklenecek.

Singapur Başbakan Yardımcısı Heng Swee Keat konferansta yaptığı konuşmada, "Yapay zeka, doğal dil işleme, görüntü tanıma ve tahmine dayalı analitik yetenekleriyle hayal gücümüzü yakaladı" dedi. "Hükümetler, şirketler ve sosyal kuruluşlar, görevlerini daha iyi yerine getirmek için dijital teknolojilerden ve yapay zekadan yararlanmayı öğreniyor."

Heng, Singapur'un, trafik sıkışıklığını azaltmak için akıllı trafik yönetim sistemlerini ve devlet hizmetlerine 7/24 erişim sağlamak için yapay zeka destekli sohbet robotlarını kullanmak da dahil olmak üzere kamu hizmetlerini iyileştirmek için yapay zekadan yararlandığını belirtti.

Kuantum hesaplama da dahil olmak üzere ileri teknolojilerdeki potansiyel atılımların, karmaşık sorunları çözme ve kriptografi ve farmasötik gibi alanlarda devrim yaratma yeteneği sunacağını ekledi. "Ancak teknolojiyi insanlığın iyiliği için başarılı bir şekilde kullanabilmemiz için, olumlu tarafları en üst düzeye çıkarırken olumsuz riskleri de yönetmeliyiz" dedi.

Heng, maliyetli olabilecek ve halkın teknolojiye olan güvenini zedeleyebilecek dolandırıcılık ve siber saldırılar gibi dijital tehditlerin yanı sıra yapay zekanın etik ve güvenli kullanımıyla ilgili sorunlara dikkat çekti.

"Yapay zeka sistemleri vaatlerine rağmen mükemmel değiller. Yapay zeka sistemleri veriler üzerinde eğitiliyor ve iyi eğitim verileri olmadan önyargılı veya hatalı sonuçlar üretebiliyor" dedi. "Yapay zeka algoritmalarındaki güvenlik açıkları, sonuçları manipüle etmek için kötü aktörler tarafından da kullanılabilir."

Doğru korkulukları oluşturmanın ve "güvenli, sorumlu bir şekilde ve kamu yararına yenilik yapma koşulları" yaratmanın öneminin altını çizdi.